PESQUISA OPERACIONAL II Professor: D. Sc. Edwin B. Mitacc Meza

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1 PESQUISA OPERACIONAL II Professor: D. Sc. Edwin B. Mitacc Meza edwin.professor@gmail.comwww.engenharia-puro.com.br/edwin

2 Pesquisa Operacional II 2 Objetivos A disciplina busca possibilitar ao Aluno:  Fornecer conhecimentos de Pesquisa Operacional para a formulação e solução de problemas associados ao mundo real ( Riscos/Incertezas ).

3 Pesquisa Operacional II 3 Metodologia e Técnicas de Ensino  Aulas Expositivas;  Atividades individuais e em grupo.

4 Pesquisa Operacional II 4 Referências Bibliográficas  LIVRO TEXTO:  TAHA, Hamdy A. Pesquisa Operacional. Pearson Prentice Hall, 2008.  HILLIER, F. S., LIEBERMAN G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. McGraw-Hill, 2006.  LIVROS DE REFERÊNCIA:  KLEINROCK, L. ; ANDRADE, Eduardo L. Introdução à Pesquisa Operacional. 2. Ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1998.

5 Pesquisa Operacional II 5 Avaliação  Aplicação de 3 provas durante o semestre;  Trabalhos.

6 Ementa Processos Estocásticos e Cadeias de Markov Teoria das Filas Teoria de Decisão Teoria dos Jogos Redes PERT/CPM Modelos de Estoques Probabilísticos Introdução à Simulação

7 Pesquisa Operacional II 7 Introdução  Variações de dados ou de informações são características próprias do ambiente da tomada de decisões.  Na área de produção, ocorre a variação na qualidade das matérias-primas, no tempo necessário para determinada tarefa, no número de empregados faltosos, nas dimensões de peças e produtos acabados, no número de equipamentos danificados e assim por diante.  Na operação de estoques, aparecem variações nas demandas dos produtos e no tempo necessário no reabastecimento do estoque.  Em um sistema de filas de espera, a variação ocorre no número de clientes que exigem determinado serviço e no tempo gasto no atendimento de cada clientes.

8 Pesquisa Operacional II 8 Introdução  Exemplos desse tipo de problema na área de administração são inúmeros e muitos modelos devem incorporar essa característica probabilística como meio de obtenção de resultados mais significativos. Pede-se revisar os conceitos das disciplinas de Modelos Probabilísticos e Estatística Aplicada.