PROJETO DE REDES NEURAIS Leyla Manoella (lmmrl) Thiago Henrique (thfp)
M ETODOLOGIA Pré-processamento dos dados Planejamento dos experimentos Realização dos experimentos e análise dos resultados
E XPERIMENTOS 1ª fase: Foram realizados 90 experimentos. Combinação diferente dos parâmetros: Número de Nodos Escondidos = {4, 8, 12}; Função de Ativação = {Sigmóide Logística, Tangente Hiperbólica}; Algoritmo de Treinamento = {Backpropagation com Momento, Resilient Backpropagation, Levenberg-Marquardt}; Taxa de Aprendizagem = {0.001, , }; Constante Momento = {0.3, 0.7, 0.9}. Somente para o caso das redes que utilizarem o algoritmo Backpropagation com Momento; Número máximo de épocas = {5000}.
E XPERIMENTOS Resultados da 1ª fase:
E XPERIMENTOS 2ª etapa: Foram escolhidas as duas melhores redes.
E XPERIMENTOS