Título Completo do Trabalho Título Completo do Trabalho SOBRENOME, Nome, Orientador: Prof. Eng. Eletricista Fulano Núcleo de Instrumentação e Processamento de Sinais (se for o caso) Resumo Este trabalho descreve a utilização das transformadas Wavelet Packet como ferramenta de análise térmica para a produção de ligas metálicas de qualidade. Foi produzida uma liga de Al-Cu4.5 e cujas variáveis de solidificação foram medidas através do uso de termopares e adquiridas por um sistema de aquisição computarizado. Objetivos É aceitável pensar que duas amostras do mesmo tipo de material, sob as mesmas condições termodinâmicas, se comportem da mesma maneira à mesma temperatura. Desta forma, a análise de grandezas físicas adquiridas do processo de solidificação - curvas de resfriamento - devem permitir a predição da formação da estrutura do material. Se a curva de resfriamento de um processo de fundição é armazenada e interpretada durante 2 a 3 minutos após coletar uma amostra do material ainda no estado de fusão, é possível fazer uma estimativa da microestrutura que resultará antes de verter o material nos moldes. Metodologia Foi preparada uma liga metálica de Al-Cu4.5% e aquecida até a fusão. A liga metálica em estado líquido é então vazada num molde de cobre de forma cilíndrica. São colocados três termopares do tipo K e é feita a aquisição de dados através de uma placa AD e o software SAD. Os dados são convertidos para outros formatos compatíveis com Matlab e Origin para posterior análise. Com os dados no formato digital, é feita a análise de transformadas Wavelet Packet e as best trees, que servem como análise prévia inicial. Posteriormente se tentará estabelecer padrões para comparar vários vazamentos e várias formas de solidificação, através da análise cristalográfica das amostras solidificadas. Resultados Foram feitas duas experiências para o teste das rotinas de aquisição e a análise através de transformadas wavelet packets. A wavelet usada foi haar com 4 níveis, usando o critério de entropia de Shannon. Vazamento 1: T1 canal 1 - T2 canal 3 molde - T3 canal 2 parede Tvaz= 750ºC; Tamb = 23ºC; X = 35 mm; Amostragem: 100 aps. Os sinais adquiridos são mostrados na figura a seguir. Referências [1] BURRUSs, C.S.; GOPINATH R.A.; GUO, H. – Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms. A Primer. – Prentice Hall [2] OPPENHEIM, Alan V.; SCHAFER, Ronald W. – Discrete-Time Signal Processing – Prentice Hall [3] CHEN, I..G., STEFANESCU, D.M. Computer-Aided Differential Thermal Analysis of Spheroidal and Compacted Graphite Cast Irons. AFS Transactions, TP1 TP3 TP2 TP1 X Vazamento 1 sem filtragem Vazamento 1 com filtragem Vazamento 2 sem filtragem Vazamento 2 com filtragem Conclusões É aceitável pensar que duas amostras do mesmo tipo de material, sob as mesmas condições termodinâmicas, se comportem da mesma maneira à mesma temperatura. No caso das experiências feitas se espera ter curvas de resfriamento idênticas e portanto as best trees idênticas, no caso de procedimentos idênticos. Caso existam desvios no processo de vazamento da liga no molde, tais como velocidades diferentes e taxas de resfriamento diferentes, levarão a curvas de resfriamento e best trees diferentes. Os desvios ocorridos nas experiências são: temperaturas de vazamento, velocidades de vazamento (sistema manual), leve diferença da disposição dos termopares (termopares idênticos mas não os mesmos), temperatura ambiente, taxa de amostragem e ruído ambiente. Essas considerações são fatos comuns no ambiente industrial e que não devem ser desconsiderados nas análises térmicas. Pode se observar a grande quantidade de ruído, típica de um sistema industrial. As curvas mais suaves correspondem a uma filtragem do tipo FIR passa-baixa. Vazamento 2: T1 canal 1 - T2 canal 3 molde - T3 canal 2 parede Tvaz= 730ºC; Tamb = 20ºC; X = 39 mm; Amostragem: 60 aps. Os sinais adquiridos são mostrados na figura a seguir. DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA ULBRA Apresentaçãoe Defesa Pública Apresentação e Defesa Pública Día: xx de julho de 2008 às xx:xx horas. Auditório do Prédio XX