Redes Neurais Artificiais: História
Introdução Redes neurais artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, que adquirem conhecimento e habilidade de reconhecer padrões através da experiência.
História: Em 1943 Warren McCulloch e Walter Pitts publicaram um artigo no Bulletin of Mathematical Biophysics com o título: A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Warren McCulloch ( ) Walter Pitts (1923 – 1969)
História: Em 1949 Donald Hebb escreve um livro chamado The Organization of Behavior. Teoria Hebbiana ou regra de Hebb. Donald Hebb ( )
História: Em 1951 Marvin Minsky cria o Snark. Em 1958 Frank Rosenblatt cria o Perceptron. Marvin Minsky (1927 – Presente) Frank Rosenblatt (1928 – 1971)
História: Bernard Widrow desenvolve um novo modelo de processamento, o Adaline. Em 1969, Minsky e Papert publicam um artigo criticando o Perceptron. Bernard Widrow (1929 – Presente)
História: Igor Aleksander, Inglaterra: redes sem pesos. Kunihiko Fukushima, Japão: cognitron e neocognitron; Stephen Grossberg, Estados Unidos: sistemas auto-adaptativos; Teuvo Kohonen, Finlândia: memórias associativas e auto-organizadas.
História: Ira Skurnick, um administrador de programas da DARPA, cria em 1983 um centro de pesquisas em neurocomputação.
Aplicações na Atualidade Reconhecimento de voz. Robôs que desarmam bombas. softwares que aprendem a identificar spams em s.