MODELOS DE DECISÃO António Câmara ADSA. Modelos de Decisão Modelos de decisão –modelos de decisão com incerteza –modelos de decisão com risco Modelos.

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1 MODELOS DE DECISÃO António Câmara ADSA

2 Modelos de Decisão Modelos de decisão –modelos de decisão com incerteza –modelos de decisão com risco Modelos de decisão com critérios multiplos –métodos não compensatórios –métodos compensatórios

3 Modelos de Decisão Decisões –emoção (orgulho, inveja) –aversão ao risco (decisões toleráveis, satisfatórias) –tipos (adaptativas, processo de planificação) Modelos de decisão –destinam-se a problemas estruturados

4 Modelos de Decisão Modelos de decisão com incerteza ou risco Três fases principais : –listagem de todas as alternativas viáveis –identificação dos acontecimentos (estados da natureza) –determinação dos benefícios ou custos associados a cada combinação possivel de alternativas e estado da natureza

5 Modelos de Decisão Decisão em ambiente determinístico- escolher alternativa que assume o maior benefício ou o menor custo Decisão em ambiente não deterministico –decisão com incerteza –decisão com risco

6 Modelos de Decisão Noção de utilidade –Existe uma probabilidade de 50% de se obter um resultado de 100 Euros. Quanto está disposto a gastar para obter esse resultado? –O valor esperado- 50 Euros? –Se fosse 1 Euro talvez... –Provávelmente não mais do que 25 Euros Conclusão: decisores não escolhem alternativas de acordo com o valor esperado mas sim de acordo com a utilidade esperada (u=k ($)**.3)

7 Modelos de Decisão com Incerteza Critérios clássicos –maximinimo –maximaximo –minimax –realismo

8 Modelos de Decisão com Incerteza Grau de eficácia para socorro de catástrofes em três regiõesAlternat. Tras-os- M.AçoresAlentejo Av. Peq. Al.1004030 Av. Med. Al.708020 Camioes100110

9 Modelos de Decisão com Incerteza Maximinimo –maximizar o minimo resultado que se pode obter, i.e., »identificar o minimo resultado que se pode obter para cada possivel escolha (30,20,0) »escolher a alternativa que maximiza este conjunto (30) –critério pessimista- o decisor assume que o pior estado da natureza vai ocorrer

10 Modelos de Decisão com Incerteza Maximaximo –escolher a alternativa que maximiza o máximo benefício possivel, i.e. »escolher para cada alternativa o benfício máximo (100, 80, 110) »escolher o maior entre estes valores (110) –critério optimista- assume que o estado da natureza que vai ocorrer corresponde à situação que lhe é mais favorável

11 Modelos de Decisão com Incerteza Minimax ou critério do arrependimento –para cada estado da natureza, escolher o maior benefício e subtraí-lo dos restantes- por de parte as soluções ideais para cada estado da natureza –escolher para cada alternativa, a maior diferença obtida (80,90,90)-escolher o estado da natureza mais desfavorável

12 Modelos de Decisão com Incerteza Grau de eficácia para socorro de catástrofes em três regiões (critério minimax)Alternat.Tras-os- M.AçoresAlentejo Av. Peq. Al.1004030 Av. Med. Al.708020 Camioes100110

13 Modelos de Decisão com Incerteza –entre os valores assim determinados, escolher o menor (80)- tentar minimizar as maiores perdas possíveis –critério problemático quando algumas das alternativas são irrelevantes (i.e., camiões) –como nos outros casos-representações discretas não continuas

14 Modelos de Decisão com Incerteza Realismo- balanço entre os critérios optimista (maximax) e pessimista (maximin) –escolher indice de optimismo entre 0 e 1-a »a=0 critério pessimista »a=1 critério optimista –escolher para cada alternativa, o maior e o menor benefícios possiveis –ponderar da seguinte forma »benefício máximo+ (1-a) benefício mínimo –escolher alternativa com o maior benefício ponderado

15 Modelos de Decisão com Risco Utilização de árvores de decisão –quadrado- ponto de decisão –circulo- alternativa donde se originam ramos representando os estados da natureza possíveis Critérios –critério do valor esperado ou de Bayes –critério da máxima versosimilhança –critério da razão insuficiente

16 Modelos de Decisão Com Risco Árvore de Decisão para Construtor Decisão Alt. 1 Alt. 2 Cheia Sem cheia 50000 0 2500

17 Modelos de Decisão com Risco Critério do valor esperado –calcular valor esperado para cada alternativa- soma ponderada dos benefícios da alternativa, em que os pesos são dados pelas probabilidades associadas a cada estado da natureza

18 Modelos de Decisão com Risco Critério do valor esperado A1= 650*.1+200*.15-25*.25-75*.5= 51.25 A2= 45*.1+45*.15+45*.25+45*.5= 45 A3= 250*.1+100*.15+0*.25+0*.5= 40

19 Modelos de Decisão com Risco Critério da máxima verosimilhança –seleccionar o estado da natureza que apresente a maior probabilidade de ocorrência, e assumindo que esse estado vai mesmo ocorrer escolhe-se a alternativa que apresenta o maior benefício para esse estado

20 Modelos de Decisão com Risco Critério da razão insuficiente –na ausência de informação, admitir que os estados da natureza são igualmente prováveis

21 Exercício na aula Uma firma pretende lançar um Environmental Channel (ver http://gasa.dcea.fct.unl.pt/tec.old) e está a estudar três alternativas de promoção do canal: –Orçamento baixo- promoção do canal em Portugal –Orçamento médio- promoção do canal na Europa

22 Exercício na aula –Orçamento elevado- promoção para todo o mundo Para cada uma das alternativas os lucros esperados dependerão de três possiveis estados: –Não aparecerá nenhum canal rival no futuro imediato –Não aparecerá nenhum canal rival nos próximos dezoito meses

23 Exercício na aula –Não aparecerá nenhum canal rival durante a vida do TEC Considerando as diferentes alternativas e os estados possíveis e probabilidades associadas, os resultados esperados são os que constam da tabela seguinte

24 Exercício na aula Tabela de resultados

25 Exercício na aula Desenhe a árvore de decisão correspondente a este problema Que alternativa escolheria? Justifique.