INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Aula 8 - Metadados e Operações OLAP.

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1 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Aula 8 - Metadados e Operações OLAP

2 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Conteúdo Programático desta aula  Conceitos e principais características dos Metadados  Principais operações OLAP

3 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS A definição mais simples de metadados é que eles são dados sobre dados – mais especificamente, informações (dados) sobre um determinado conteúdo (os dados). Os metadados são utilizados para facilitar o entendimento, o uso e o gerenciamento de dados. Um registro de metadados consiste de alguns elementos pré- definidos que representam determinados atributos de um recurso, sendo que cada elemento pode ter um ou mais valores.

4 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS “Metadado é uma abstração do dado capaz, por exemplo, de indicar se uma determinada base de dados existe, quais são os atributos de uma tabela, tais como: tamanho e/ou formato.” (IMMON, Willian H. Enterprise meta dada. DM Review Magazine, v.8. n. 10, Nov 1998)

5 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS O metadados é extremamente importante para a organização pois transforma dados em informação empresarial, aumentando a produtividade e melhorando a tomada de decisão As regras de negócio das aplicações alternam de forma muito rápida, o que implica no fato das aplicações precisarem ser desenvolvidas rapidamente e de forma flexível. ( Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012)http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf

6 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL IMPORTÂNCIA DO METADADOS Os metadados asseguram a correta interpretação ( baseado em atividades, objetos, relações e regras) do que os dados realmente significam para o negócio. Exemplo: O que é lucro? Lucro = receita das vendas menos os custos de produção ( Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012)http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf

7 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL IMPORTÂNCIA DO METADADOS Ou, é um cálculo mais complicado como: “O Total das receitas anuais, menos A soma do custo médio real por produto, menos Overhead deduzido de cada produto acumulado da produção anual, menos Gratificações, menos Cupons de descontos, dividido por doze” ( Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012)http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf

8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Será que toda organização tem a mesma compreensão de lucro? Existe somente um cálculo para o lucro? Se existem diversas interpretações para o lucro, todas são verdadeiras? IMPORTÂNCIA DO METADADOS ( Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012)http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf

9 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Se existirem várias versões para o cálculo de lucro, vários elementos devem ser criados, cada um com o seu próprio nome, sua definição, regras, conteúdo, relacionamentos... e assim por diante. Toda esta informação sobre lucro é metadado. “A finalidade principal dos metadados é documentar e organizar de forma estruturada os dados das organizações, com o objetivo de minimizar duplicação de esforços e facilitar a manutenção dos dados” (Moriarty) IMPORTÂNCIA DO METADADOS ( Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf,http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf acesso em 26 de março de 2012)

10 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL TIPOS DE METADADOS Em um projeto de DW, os metadados devem gerar e gerenciar uma documentação sobre o levantamento de dados, do banco de dados, relatórios a serem gerados, origem dos dados que alimentam do DW, processos de extração, tratamento e rotinas de carga dos dados, as regras de negócio da empresa e todas as suas mudanças. São divididos em dois grupos:  Técnicos  Negócios

11 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS TÉCNICOS Fornecem aos desenvolvedores e usuários técnicos a confiança de que os dados estão corretos; São críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do DW Exemplos: Controles de auditoria; Tabelas com a estrutura do DW; Dependência dos programas; Nomes das tabelas do DW

12 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS DE NEGÓCIO São o elo de ligação entre os usuários de negócios e o DW; Mostram que relatórios, consultas e dados estão no DW, a localização dos dados, contexto dos dados, regras de transformação que foram aplicados e as origens desses dados Exemplos: Mapeamento dos campos das tabelas físicas do DW; Regras para drill-down, drill-up e drill-across; Informações sobre sumarizações e transformações dos dados; Estruturas dos dados com a nomenclatura que possa ser facilmente entendida pelo usuário final;

13 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL TIPOS DE METADADOS Repositório de metadados Metadados técnicos Metadados de negócios Administrador de dados Usuários técnicos (desenvolvedores e analistas) Usuários de negócios (executivos e analistas de negócios) Fonte: Machado, F.N.R.

14 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS COMO INSTRUMENTO DE NAVEGAÇÃO Em um ambiente de tomada de decisões os metadados assumem um novo papel, também muito importante: o de navegação, e não apenas de documentação Pois ajudam os executivos a: Localizar Gerenciar Compreender e Utilizar os dados de um DW ( Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012)http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf

15 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Tipos de Informação Metadados Por serem considerados um dicionário de informações os metadados devem descrever: Fonte dos dados Destino dos dados Formato dos dados Nome e Alias Definições de Negócios

16 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Tipos de Informação Metadados Regras de Transformação Atualização dos dados Requisitos de Teste Processos Automáticos Propriedade e responsabilidade sobre os dados Acesso e Segurança

17 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Camadas de Metadados Normalmente, os metadados em um DW podem ser apresentados em três camadas diferentes:  Metadados operacionais: definem a estrutura dos dado mantidos pelos bancos operacionais, usados pelas aplicações de produção da empresa  Metadados centrais do DW: são orientados por assunto e definem como os dados transformados devem ser interpretados, incluem definições de agregação e campos calculados, assim como visões sobre cruzamento de assuntos  Metadados de nível do usuário: organizam os metadados do DW para os conceitos que sejam familiares e adequados aos usuários finais

18 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL OPERAÇÕES OLAP OperaçãoDefinição drill-downanalisa os dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade roll-upanalisa os dados em níveis de agregação progressivamente menos detalhados, ou de maior granularidade slice and dice restringe os dados sendo analisados a um subconjunto destes dados slice: corte para um valor fixo dice: seleção de faixas de valores drill-acrosscompara medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si através de pelo menos uma dimensão em comum pivotreorienta a visão multidimensional dos dados, oferecendo diferentes perspectivas dos mesmos dados (Adaptado de : CIFERRI, C.A, CIFERRI, R.R. - Processamento Analítico de Dados -

19 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Drill-Down - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdfhttp://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012

20 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Roll-Up - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdfhttp://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012

21 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Slice-and-Dice - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdfhttp://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012

22 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Pivot - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdfhttp://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012