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Anomalias de Inserção, Remoção e Atualização
Thiago Medeiros Barros 21/11/2011
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Reduzir Tabelas para otimizar é uma boa opção?
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Anomalia Inserção Ao inserir um novo dado ele gera uma inconsistência no BD Ex: um novo funcionário para a agência 1550 deve usar exatamente o mesmo endereço dos outros dois funcionários que também trabalham nesta agência
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Anomalia Remoção Ao remover um registro gera uma inconsistência no BD
Ex: removemos o funcionário de número 05. Neste caso, o objetivo é apenas remover os dados do funcionário e preservar os dados da agência Entretanto, da forma como a tabela está estruturada, os dados da agência também são removidos
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Anomalia Atualização Ao atualizar um registro gera uma inconsistência no BD Ex: quando modificamos o endereço da agência Neste caso, teremos que atualizar o endereço de todos os funcionários da agência 1524.
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Como evitar essas anomalias? Normalização!
Proposto por Dr. E. F. Codd Consequências: Reduzir espaço físico Otimizar a organização dos dados Reduzir problemas de inconsistências nas inserções, remoções e atualizações no BD
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Normalização Conjunto de formas normais.
Especificam critérios para definir se uma tabela está ou não bem estruturada.
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Primeira Forma Normal (1FN)
Uma tabela está na Primeira Forma Normal (1FN) se e somente se todos os atributos contiverem apenas dados atômicos. Ou seja, cada atributo pode ter apenas um valor por registro (tupla).
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Como adequar? 1FN é equivalente ao mapeamento do atributo multivalorado
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Segunda Forma Normal (2FN)
Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) se e somente se ela estiver na 1FN e todos os atributos não chave primária puderem ser obtidos da combinação de todos os atributos que formam a chave primária (Dependência Funcional).
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Dependência Funcional
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Dependência Funcional
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2FN Todo atributo não primário tem dependência funcional total da chave primária
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Exemplo 2FN
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Exemplo 2FN
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Bibliografia
