Unidade I Estatística Descritiva Profª. Maria Ester Domingues de Oliveira.

Apresentação em tema: "Unidade I Estatística Descritiva Profª. Maria Ester Domingues de Oliveira."— Transcrição da apresentação:

1 Unidade I Estatística Descritiva Profª. Maria Ester Domingues de Oliveira

2 Introdução à Estatística  Podemos considerar a estatística como a ciência que se preocupa com a  coleta,  organização,  descrição,  análise e  interpretação dos dados experimentais.

3 Estatística  A Estatística se divide em dois modos  Estatística Descritiva  Estatística Indutiva

4 Estatística ESTATÍSTICA DESCRITIVAINDUTIVA coleta organização resumo análise interpretação

5 Estatística  A ciência estatística é aplicável a qualquer ramo do conhecimento, podendo ser empregada na engenharia, economia medicina, biologia, ciências administrativas, etc  Estes e outros ramos tendem a usar cada vez mais a estatística como ferramenta de trabalho, daí sua grande e crescente importância

6 Estatística  Serão apresentados dois conceitos fundamentais para o entendimento da estatística.  População, ou universo  amostra.

7 População e Amostra  Uma população ou universo, no sentido geral, é um conjunto de elementos, com pelo menos uma característica em comum.  Uma amostra é o subconjunto de uma população, necessariamente finito

8 População e Amostra  Exemplo de População: Idades de todos os alunos da Universidade Paulista.  Exemplo de Amostra: Idades de 2.500 alunos da Universidade Paulista.

9 Pergunta  O que é População?

10 Alternativas a)Um subconjunto de um total de elementos com características comuns b)No sentido geral, é um conjunto de elementos, com pelo menos uma característica em comum c)Um conjunto de elementos, com no máximo uma característica em comum d)Um subconjunto de um total de elementos com várias características comuns

11 Resposta  Uma população ou universo, no sentido geral, é um conjunto de elementos, com pelo menos uma característica em comum. Resposta b

12 Dados  Os dados são registros obtidos por meio de observações, medidas, respostas a pesquisas ou contagens em geral.

13 Classificação dos Dados DADOS QUANTITATIVOS VALORES QUALITATIVOS TIPOS OU ATRIBUTOS

14 Técnicas de Amostragem  Amostragem Casual Simples.  Amostragem Sistemática.  Amostragem Estratificada.  Amostragem por Conveniência.

15 Pergunta  Qual das alternativas abaixo representa dado qualitativo? A) Altura dos alunos da academia Forma Ideal. B) Cor dos olhos das alunas da academia Forma Ideal. C) Peso líquido dos sabonetes da marca Aroma Suave. D) Diâmetro das peças produzidas por determinada máquina.

16 Resposta B) Cor dos olhos das alunas da academia Forma Ideal.

17 Representação dos Dados em Tabela

18 Freqüências Relativas  Podemos encontrar a freqüência relativa para cada modalidade apresentada em uma trabalho estatístico;  Para isso basta dividir a freqüência absoluta de cada modalidade pelo total de freqüências (  f)

19 Freqüências Relativas

20 Freqüências Relativas (%)

21 Freqüências Acumuladas

22 Pergunta

23 Resposta C) 0,35

24 Exemplo de Distribuição de Freqüências

25 Conceitos  Amplitude Total é a diferença entre a entrada máxima e a entrada mínima dos dados At = x max – x min Ex: Se a entrada máxima de dados for 29 e a entrada mínima for 1, a amplitude total será 29 – 1 = 28

26 Limites Inferior e Superior  Cada Classe possui um limite inferior (LI) e um limite superior (LS)  Na 1ªclasse o LI é 50 e o LS é 1000  Na 2ªclasse o LI é 1000 e o LS é 1500  E assim por diante

27 Amplitude de Classes  Amplitude de classes á a distância entre os limites inferiores (LI) de classes consecutivas  A amplitude de classes no exemplo citado é Ac = 1000-500 Ac = 500

28 Fórmulas =

29 Construindo uma Distribuições de Freqüências

30  At = 3900 – 520 At = 3380  Nº de classes = 7 Sempre arredondar para o primeiro número interiro

31 5201003 1486 1969 2452 2935 3418 3901  f= 50 8 3 9 8 10 5 7 483 Sempre a menor entrada

32 Freqüências Relativas

33 Freqüências Acumuladas

34 Ponto Médio  Será o valor que representará cada classe  PM = (LI +LS) / 2

35 Ponto Médio

36 Tabela – Representação Gráfica

37 Representações dos Dados em Gráficos  Gráfico de Barras

38 Diagrama de Pareto

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42 Gráfico de Setores

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46 Histograma

47  Ponto médio (1º intervalo): 750  Ponto médio (2º intervalo): 1250  Amplitude do intervalo: 1250 – 750 = 500  Amplitude de meio intervalo: 500/2 = 250  1º intervalo:  Extremo inferior: 750 – 250 = 500  Extremo superior: 750 + 250 = 1000

48 Polígono de Freqüências

49

50 Histograma e Polígono de Freqüências

51 Pergunta

52 Resposta A) 150 assinantes.

53 Exercício Resolvido  Observe o histograma abaixo, onde as notas foram dadas por meio dos pontos médios das classes e complete a tabela.

54 Exercício Resolvido Ponto médio: 1º intervalo: 1 2º intervalo: 3 Amplitude do intervalo: 3 – 1 = 2 Amplitude de meio intervalo: 2/2 = 1 1º intervalo: Extremo inferior: 1 - 1 = 0 Extremo superior: 1 + 1 = 2

55 Exercício Resolvido

56

57 Pergunta

58  A tabela a seguir representa o gráfico apresentado?

59 Pergunta

60 Resposta  Não.

61 ATÉ A PRÓXIMA!