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PublicouJoão Vítor Eugénio Arantes Rocha Alterado mais de 8 anos atrás
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Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores Projeto Integrador I Seminário Final Henrique Rippel hvrippel@gmail.com SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM COMERCIAL FACULDADE DE TECNOLOGIA SENAC PELOTAS 1
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Estudo de caso entre ferramentas anti-Spam Estudo de caso utilizando as ferramentas ASSP (Anti-Spam SMTP Proxy) e SpamAssassin no combate ao Spam. 2
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Sumário 1. Introdução 2. Objetivo 3. Projeto 4. Testes realizados 5. Conclusões 6. Referências Bibliográficas 3
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1. Introdução - Facilidade no acesso à informação; + - Alta disseminação de conteúdo virtual; + - Alcance mundial de público sem sair de casa; + - Fraudes, correntes, boatos, propagandas, códigos maliciosos, entre outros. 4
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Comparação de quatro funcionalidades importantes de cada ferramenta, atentando ao consumo de recursos físicos e formas de combate ao Spam. São elas: - Pontuação; - RBLs (Real-time Blackhole List); - Bayesian; - ClamAV (antivírus). 5 2. Objetivo
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O projeto foi realizado na estrutura da Universidade Federal de Pelotas, a qual possui mais de 8 mil contas de e-mail cadastradas e potencialmente sofrem com ataques de Spam causando repúdio por parte dos usuários, além de alguns caírem em armadilhas entregando dados pessoais, entre outros. 6 3. Projeto
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3.1. Tipos de mensagens Mensagem legítima ou Ham Mensagens politicamente aceitáveis perante os mecanismos de análise adotados pelas ferramentas anti-Spam. Mensagem não solicitada ou Spam Toda e qualquer mensagem para a divulgação de conteúdo de terceiros para fins comerciais, interesses pessoais, ataques, propagação de conteúdo malicioso, sem que o destinatário a tenha solicitado. 7
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3.2. Anti-Spam Ferramentas nas quais utilizam inúmeras metodologias e tecnologias para identificação de Spam através da análise de conteúdo de cada mensagem. 8
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3.3. Cenário do projeto 9
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4. Testes realizados 10 Os testes foram realizados da forma mais fiel possível abordando os módulos de análises anteriormente citados. 3 testes de 6 horas em dias distintos Os servidores de testes foram compostos com a seguinte configuração de hardware virtual: 1.5GB de memória RAM 2GB de swap 4 núcleos de processador disponíveis.
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4. Testes realizados 11 - No primeiro teste foram utilizadas as ferramentas no seu modo padrão. Cada ferramenta têm suas particularidades e métodos de análises para diagnosticar um possível Spam; - No segundo teste cada ferramenta foi personalizada com o uso de pontuação e RBLs; - No terceiro teste foi abordado apenas o uso do filtro Bayesian e o antivírus ClamAV.
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4.1. Teste de desempenho 1 12 ASSP SpamAssassin
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13 ASSP SpamAssassin 4.2. Teste de desempenho 2
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14 ASSP SpamAssassin 4.3. Teste de desempenho 3
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15 ASSP SpamAssassin 4.4. Teste de coleta 1 Total de e-mails recebidos = 2539
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16 ASSP SpamAssassin 4.5. Teste de coleta 2 Total de e-mails recebidos = 2009
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17 ASSP SpamAssassin 4.6. Teste de coleta 3 Total de e-mails recebidos = 1101
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Conclusões Um breve resumo das mensagens recebidas para melhor visualização: 18 ASSPSpamAssassin SpamHamSpamHamTotal Teste 1018802539 Teste 220027480 15282009 Teste 3494 20 427 6741101
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Conclusões É notável que o uso de ferramentas para combate a mensagens indesejáveis seja de extrema importância, pois, além de ser incômodo, as mensagens podem conter armadilhas para capturar informações sigilosas através de links nada confiáveis ou conteúdo malicioso. O uso dessas ferramentas comprovou de forma bastante eficiente o combate ao Spam sendo preterida o ASSP por ser mais flexível e personalizável de acordo com o ambiente estudado. 19
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Referências Bibliográficas Antispam.br (2013). Antispam.br ::. Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. ASSP (2013). Stop spam with the anti-spam-smtp-proxy (assp). Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. ClamAV (2013). Clamav. Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. Postfix (2013). The postfix home page. Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. Roundcube (2013). Roundcube. Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. 20
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Referências Bibliográficas SpamAssassin (2013). The apache spamassassin project. Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. Technopedia (2013). Real-time blackhole list (rbl). Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. Wikipedia (2013). Bayesian spam filtering. Disponivel em:. Acesso em: setembro 2013. 21
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Perguntas? 22
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