Redes Eletrônicas e ambientes de informação Prof. Dr. Marcos Luiz Mucheroni 13ª. AULA 2016.

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1 Redes Eletrônicas e ambientes de informação Prof. Dr. Marcos Luiz Mucheroni 13ª. AULA 2016

2 Sociologia das redes cuidado - análise de rede assume formas muito distintas! Redes Redes culturais Terranova (estudos culturais) sociometria Moreno (psicoterapia) ‘strength of weak ties’ Granovetter (new ec sociology) Teoria dos grafos White (sociologia matemática) Capital social Bourdieu (teoria social) Exclusão social Phillipson (política social) network society Castells (teoria social) ‘teoria Ator – Rede - TAR’ Michel Callon (ação política)

3 Huisman, van Duijn (2003): Software for Social Network Analysis, University of Groningen, Working Paper Series, p.3 Software para Social Network Analysis

4 "Introduction in Social Network Analysis. Theoretical Approaches and Empirical Analysis with computer-assisted programmes." V. meeting: - Introduction in the computer programme - “UCINET“

5 UCINET—Introdução  UCINET é produzido por Analytic Technologies. Ele oferece um sistema muito fácil de usar, com preços razoáveis software para análise de rede. Ao longo desta discussão, vamos usar o exemplo da rede de co-patrocínio dos 58 legisladores na câmara baixa do legislativo do Arizona de 2001.

6 Iniciando UCINET  Quando você abre pela primeira vez UCINET, defina o diretório padrão para um diretório de sua escolha, digitando o nome do diretório (para o espaço na borda inferior da janela do UCINET). Note-se que o diretório padrão original é apenas a unidade c: \. Note-se que UCINET produz vários tipos de arquivos e apagar qualquer (antes de lhe ser inteiramente feito com a sua análise) pode torná-lo difícil de usar alguns dos outros.

7 QAP Procedure  UCINET também permite a possibilidade de uma análise de regressão (estatísticas já falamos em aula), utilizando um procedimento PQA.  O QAP procedimento será o foco de nossa próxima discussão.

8 UCINET—Introdução  oferece um sistema muito fácil de usar, com preços razoáveis software para análise de rede Ao longo desta discussão, vamos usar o exemplo da rede de co-patrocínio dos 58 legisladores na câmara baixa do legislativo do Arizona de 2001.

9 Iniciando UCINET  Quando você abre pela primeira vez UCINET, defina o diretório padrão para um diretório de sua escolha, digitando o nome do diretório (para o espaço na borda inferior da janela do UCINET). Note-se que o diretório padrão original é apenas a unidade c: \. Note-se que UCINET produz vários tipos de arquivos e apagar qualquer (antes de lhe ser inteiramente feito com a sua análise) pode torná-lo difícil de usar alguns dos outros.

10 Como ler os dados no UCINET  Existem várias maneiras de ler os dados da rede em UCINET. Vou avaliar dois métodos básicos usando matrizes, e usando uma linguagem dl. UCINET pode ler em uma matriz de dados, seja salvo em um arquivo de texto, ou salvos em excel.  No exemplo do Arizona utilizar no evento, existia 58 legisladores - e, portanto, 58 x 58 = 3364 diadicas.  No nosso caso 35 funcionários, 35x35 = 1225 x 7 (perguntas) = 8575

11 Matriz 01110111100011110101001011101000111101010000001001111100101010100111011110001111010100101110100011110101000000100111110010101010 Tente depois fazer o gráfico!

12 Ligar as matrizes, grafos e visualização (em geral software especial)  teoria dos grafos é universalmente aplicável em modelar as relações sociais  Os dados sobre as relações sociais são transformados em gráficos e avaliados em diferentes níveis de análise base de níveis no agente individual, o nível diádico ou triádica, nível de cluster, nível de toda a rede Katzmeier (2007): Social Network Analysis. The Science of Measuring, Visualizing and Simulating Data on Social Relationships, Working Paper Series, Vienna

13 Terminologia 2 Rede Completa: os nós da rede que são Atores e Alteres Conjunto lambda (λ): Estabelece o ranking das relações da rede avaliando quanto dos fluxos entre atores na rede passa por cada uma dessas relações. Relações de disrupção: ligação, direcionada, entre um ator e outro ator ou alter. O sentido do arco é dado pela relação, Disrupção ou desconexão na rede. É uma abordagem a relações chave. É outra forma de identificar subgrupos coesos. Fluxos saintes significam a influência do ator e uma das formas de medidas é o o OutDegree (OD). Fluxos entrantes, significa o prestigio, ou o número de relações uma das formas de medidas é o InDegree (ID). Clique: Subconjunto da rede em que os seus atores têm entre eles todas as relações possíveis. Os cliques, ou pequenos grupos, são uma forma tipicamente eficaz de difusão da informação e do conhecimento nas redes. É uma abordagem a atores chave. Uma forma de medir estas relações são os conjuntos-λ s que estabelece o ranking das relações da rede. Pontes, que são as relações que, se retiradas, podem provocar importantes disrupções ou desconexão na rede. É uma abordagem a relações chave.

14 Exemplo completo (um mestrado) – mas só algumas perguntas (o completo é muito complexo. Uma editora do 3º. setor Saber se as pessoas sentem uma relação mais fraterna no seu trabalho Sobre informações Saber quais as pessoas, os sistemas de informação, bases de dados e os documentos dos quais procura/recebe informações essenciais apenas no trabalho

15 1.Dados técnicos, estatísticas gerais e terminologia 2.Rede de Trabalho 3.Rede de Conselhos 4.Redes de Informação 5.Redes de Informação Essencial 6.Rede de Push de Informação Índice Geral

16 QUESTÃO 3 Indique as pessoas de quem procura/recebe informações essenciais ao seu trabalho QUESTÃO 6 Indique as pessoas, os sistemas de informação, bases de dados e os documentos dos quais procura/recebe informações essenciais ao seu trabalho Redes de Informação Essencial

17 QUESTÃO 3 Indique as pessoas de quem procura/recebe informações essenciais ao seu trabalho

18 Atores Outros Funcionários Fontes CidadeNova Organizações Pessoas Sistemas Informação 27 Atores 36 Alteres A representa o sentido da procura de informação Rede de Informação Essencial Completa (Q3)

19 EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Graf. Atores com Maior Influência e Prestígio Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de Grau (Degree): Numero de ligações que um ator tem com outros atores e representa o poder do ator na rede. OutDegree (OD) é o numero de relações ou fluxos saintes e significa a influência do ator e o InDegree (ID) é o numero de relações ou fluxos entrantes, significa prestigio. Maior Influência Maior Prestigio Maior Influência e Prestígio InDegreee IDIDN Rede40,8% Média2,810,7% Desv.pad.3,011,7% A231350,0% A5830,8% A26726,9% A6623,1% OutDegre e ODODN Rede12,7% Média2,810,7% Desv.pad.1,66,0% A22623,1% A13519,2% A21519,2% A17519,2% A5519,2% A9519,2% A2813,8% A1213,8% A2600% A800% Rede de Informação Essencial de Atores (Q3)

20 Atores com Maior Independência EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gr. Preside nte 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de proximidade (Closeness): Distancia de um ator em relação a todos os outros na rede com base na distância geodésica (mais curta). InCloseness é a proximidade para ser alcançado e o OutCloseness é a proximidade para alcançar. Representa a independência do ator e leva em conta os laços diretos e indiretos de cada ator. OutCloseness OC Média7,6 Desv.pad.1,9 A1110,9 A310,0 A189,7 A274,0 A144,0 A263,7 A83,7 InCloseness IC Média11,1 Desv.pad.7,1 A2631,7 A825,5 A164,0 A154,0 A33,8 A183,7 A103,7 A113,7 A13,7 A143,7 A283,7 Maior Proximidade para alcançar Maior Proximidade para ser alcançado Maior Proximidade para alcançar e ser alcançado Rede de Informação Essencial de Atores (Q3)

21 Atores com Maior Controle de Informações EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica President e 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Maior Controle de Informação Centralidade de Intermediação (Betweeness): Centralidade de um ator que advêm do fato deste se situar nos caminhos geodésicos entre outros atores, por isso esta centralidade considera um ator como meio para alcançar outros atores. É uma medida de intermediação de informação ou fluxo que corre na rede, caracterizando o poder de controlar as informações. Betweeness CIN # caminhos geodésicos Rede17,6% Média2,7%17 Desv. pad.4,9%31 A519,6%128 A2316,5%107 A218,6%56 Rede de Informação Essencial de Atores (Q3)

22 Atores Chave EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presidente1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Clique: Subconjunto da rede em que os seus atores têm entre eles todas as relações possíveis. Os cliques, ou pequenos grupos, são uma forma tipicamente eficaz de difusão da informação e do conhecimento nas redes. É uma abordagem a atores chave. Há dois cliques com três atores. Cliques com 3 ou mais Atores A4 A5 A17 A13 A21 A23 # Cliques a que pertencem os Atores Rede de Informação Essencial de Atores (Q3)

23 Relações Chave EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Conjunto lambda (λ): Estabelece o ranking das relações da rede avaliando quanto dos fluxos entre atores na rede passa por cada uma dessas relações. Com isso, é possível identificar as Pontes, que são as relações que, se retiradas, podem provocar importantes disrupções ou desconexão na rede. É uma abordagem a relações chave. É outra forma de identificar subgrupos coesos. O grupo com o maior valor de lambda é composto por A5 e A23. λConjuntos lambda λ=8A5+A23 λ=7(A5+A23)+A6+A9+A12 λ=6((A5+A23)+A6+A9+A12)+A13+A22+A24+A26 Rede de Informação Essencial de Atores (Q3)

24 QUESTÃO 6 Indique as pessoas, os sistemas de informação, bases de dados e os documentos dos quais procura/recebe informações essenciais ao seu trabalho

25 Atores Outros Funcionários Fontes CidadeNova Organizações Pessoas Sistemas Informação 27 Atores 68 Alteres A representa o sentido da procura de informação Rede de Informação Essencial Completa (Q6)

26 EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Atores com Maior Influência e Prestígio Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de Grau (Degree): Numero de ligações que um ator tem com outros atores e representa o poder do ator na rede. OutDegree (OD) é o numero de relações ou fluxos saintes e significa a influência do ator e o InDegree (ID) é o numero de relações ou fluxos entrantes, significa prestigio. Maior Influência Maior Prestigio Maior Influência e Prestígio InDegreee IDIDN Rede15,7% Média1,14,1% Desv.pad.1,45,2% A23519,2% A5415,4% A26415,4% OutDegre e ODODN Rede19,7% Média1,14,1% Desv.pad.1,45,2% A9623,1% A21311,5% Rede de Informação Essencial de Atores (Q6)

27 Atores com Maior Independência EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de proximidade (Closeness): Distancia de um ator em relação a todos os outros na rede com base na distância geodésica (mais curta). InCloseness é a proximidade para ser alcançado e o OutCloseness é a proximidade para alcançar. Representa a independência do ator e leva em conta os laços diretos e indiretos de cada ator. InCloseness IC Média3,9 Desv.pad.0,4 A94,8 A34,7 A214,3 A24,3 A124,3 Maior Proximidade para alcançar Maior Proximidade para ser alcançado Maior Proximidade para alcançar e ser alcançado OutCloseness OC Média3,9 Desv.pad.0,3 A235,2 A54,5 A264,5 A244,3 Rede de Informação Essencial de Atores (Q6)

28 Atores com Maior Controle de Informações EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presi- dente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Maior Controle de Informação Centralidade de Intermediação (Betweeness): Centralidade de um ator que advêm do fato deste se situar nos caminhos geodésicos entre outros atores, por isso esta centralidade considera um ator como meio para alcançar outros atores. É uma medida de intermediação de informação ou fluxo que corre na rede, caracterizando o poder de controlar as informações. Betweeness CIN # caminhos geodésicos Rede1,0% Média0,1%0 Desv. pad.0,2%1 A210,8%5 A90,8%5 A20,3%2 Rede de Informação Essencial de Atores (Q6)

29 Atores Chave EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Preside nte 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Clique: Subconjunto da rede em que os seus atores têm entre eles todas as relações possíveis. Os cliques, ou pequenos grupos, são uma forma tipicamente eficaz de difusão da informação e do conhecimento nas redes. É uma abordagem a atores chave. Há zero cliques com três ou mais atores. Cliques com 3 ou mais Atores # Cliques a que pertencem os Atores Rede de Informação Essencial de Atores (Q6)

30 Relações Chave EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presiden te 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Conjunto lambda (λ): Estabelece o ranking das relações da rede avaliando quanto dos fluxos entre atores na rede passa por cada uma dessas relações. Com isso, é possível identificar as Pontes, que são as relações que, se retiradas, podem provocar importantes disrupções ou desconexão na rede. É uma abordagem a relações chave. É outra forma de identificar subgrupos coesos. O grupo com o maior valor de lambda é composto por A9 e A23. λConjuntos lambda λ=3A9+A23 Rede de Informação Essencial de Atores (Q6)

31 1.Dados técnicos, estatísticas gerais e terminologia 2.Rede de Trabalho 3.Rede de Conselhos 4.Redes de Informação 5.Redes de Informação Essencial 6.Rede de Push de Informação Índice Geral

32 QUESTÃO 7 Indique as pessoas, os sistemas de informação, bases de dados e os documentos aos quais você fornece informação

33 Atores Outros Funcionários Fontes CidadeNova Organizações Pessoas Sistemas Informação Q7 - Rede das Relações Totais 27 Atores 48 Alteres A representa o sentido da procura de informação

34 Q7 - Rede de Atores EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Atores com Maior Influência e Prestígio Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de Grau (Degree): Numero de ligações que um ator tem com outros atores e representa o poder do ator na rede. OutDegree (OD) é o numero de relações ou fluxos saintes e significa a influência do ator e o InDegree (ID) é o numero de relações ou fluxos entrantes, significa prestigio. InDegreee IDIDN Rede27,7% Média2,18,0% Desv.pad.2,38,8% A27934,6% A9623,1% A13623,1% OutDegre e ODODN Rede15,7% Média 2,1 8,0% Desv.pad. 1,6 6,1% A23 6 23,1% A24 5 19,2% A6 5 19,2% A5 4 15,4% A26 4 15,4% A15 0 0% A27 0 0% A28 0 0% Maior Influência Maior Prestigio Maior Influência e Prestígio

35 Atores com Maior Independência EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de proximidade (Closeness): Distancia de um ator em relação a todos os outros na rede com base na distância geodésica (mais curta). InCloseness é a proximidade para ser alcançado e o OutCloseness é a proximidade para alcançar. Representa a independência do ator e leva em conta os laços diretos e indiretos de cada ator. InCloseness IC Média6,6 Desv.pad.3,2 A2717,9 A1810,3 OutCloseness OC Média6,1 Desv.pad.1,9 A249,6 A68,4 A58,4 A208,1 A183,8 A43,8 A83,8 A103,8 A143,8 A273,7 A283,7 A153,7 Maior Proximidade para alcançar Maior Proximidade para ser alcançado Maior Proximidade para alcançar e ser alcançado Q7 - Rede de Atores

36 Atores com Maior Controle de Informações EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Centralidade de Intermediação (Betweeness): Centralidade de um ator que advêm do fato deste se situar nos caminhos geodésicos entre outros atores, por isso esta centralidade considera um ator como meio para alcançar outros atores. É uma medida de intermediação de informação ou fluxo que corre na rede, caracterizando o poder de controlar as informações. Betweeness CIN # caminhos geodésicos Rede20,6% Média2,5%16 Desv. pad.5,0%32 A2322,3%145 A98,6%56 A218,3%54 A138,2%53 A177,9%51 Maior Controle de Informação Q7 - Rede de Atores

37 Atores Chave EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráf. Presi dente 1° nível hierárquic o 2° nível hierárquic o Clique: Subconjunto da rede em que os seus atores têm entre eles todas as relações possíveis. Os cliques, ou pequenos grupos, são uma forma tipicamente eficaz de difusão da informação e do conhecimento nas redes. É uma abordagem a atores chave. Há zero cliques com três ou mais atores. Cliques com 3 ou mais Atores # Cliques a que pertencem os Atores Q7 - Rede de Atores

38 Relações Chave EditorialComercialTIAssinaturasAdministraçãoRedaçãoProdução Gráfica Presid ente 1° nível hierárquico 2° nível hierárquico Conjunto lambda (λ): Estabelece o ranking das relações da rede avaliando quanto dos fluxos entre atores na rede passa por cada uma dessas relações. Com isso, é possível identificar as Pontes, que são as relações que, se retiradas, podem provocar importantes disrupções ou desconexão na rede. É uma abordagem a relações chave. É outra forma de identificar subgrupos coesos. O grupo com o maior valor de lambda é composto por A13, A9, A17, A23, A19 e A26. λConjuntos lambda λ=6A13+A9+A17+A23+A19+A27 λ=5(A13+A9+A17+A23+A19+A27)+A1+A4+A6 Q7 - Rede de Atores

39 Bob 1 Carol 2 Ted 3 Alice4 Encontre a matriz!

40 Susan1 Kathy 2 Tanya3 Donna4 Nancy5 Manuel6 Charles7 Harold 8 Carol 9 Stuart 10 Fred 11 Bob 12 Sharon 13 Wynn 14

41 A B C J H K G L D I E M F Please find a matrix!

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43 Várias questões que podem ser respondidas  Que jogador iniciou o maior número de passes (Jazic)? Quem foi no fim de recepção dos mais passes (Jazic)? Que controlava Rapid play (Jazic, Hoffman)? Que os jogadores estavam envolvidos na maioria dos jogos combinação Pass (Jazic, Hofmann, Feldhofer, Martinez, Carics)? Que jogou junto com quem e que não o fez (e não um único passe de Ivanschitz Wagner!)? Quais combinações de jogadores composta a espinha dorsal da equipa (Por exemplo, a tríade Feldhofer- -Carics-Pashazadeh)? Que os jogadores tiveram um papel semelhante (Ivanschitz / Martinez)?

44 Tente criar a matriz! Robinson 1 Cole Ashley 2 Terry 3 Ferdinand 4 Neville 5 Cole Joe 6 Lampard 7 Heargraves 8 Gerrard 9 Beckham 10 Lennon 11 Crouch 12 Rooney 13

45 Que jogador iniciou a maioria dos passes? Quem foi no fim de recepção da maioria dos passes? Quem tem controlado da Inglaterra jogo? Que os jogadores não jogar juntos? Que os jogadores tiveram um papel semelhante?

46 Referências BARABÁSI, Albert-Lázló. Linked: how everything is connected to everything else and what it means for business, science, and everyday life. New York: Plume, 2003 BRANDÃO. W; PARREIRAS. F.; SILVA, A. Redes em Ciência da Informação. Evidências comportamentais dos pesquisadores e tendências evolutivas das redes de coautoria. Londrina: Informação & Informação, v.12, n. esp., 2007 HUISMAN, van Juijn. Software for Social Network Analysis. University of Groningen, Working Papper Series, p. 3, 2004. MARTELETO, Regina Maria. Informação, redes e redes sociais – fundamentos e transversalidade. Londrina: Informação & Informação, v.12, n. esp., 2007 MARTINHO, Cássio. Algumas Palavras sobre Rede. In: SILVEIRA, Caio Márcio e DA COSTA REIS, Liliane (orgs.). Desenvolvimento Local, Dinâmicas e Estratégias. Rede DLIS/RITS, p. 24-30, 2001. MUCHERONI, M. L., FERREIRA, G.C. Informação e medidas em Análise de Redes Sociais, 9th CONTECSI, 2011, disponível em> http://www.tecsi.fea.usp.br/envio/contecsi/index.php/contecsi/9contecsi/paper/viewFile/344 0/1942 SHIRKY, C. Eles vêm ai: O poder de organizar sem organizações. Lisboa: Actual Ed, 2010. VELÁZQUEZ ÁLVAREZ, Alejandro; AGUILAR GALLEGOS, Norman. Manual Introdutório à Análise de Redes Sociais, 2005.