Imagens Digitais Aula 00 Ralph Costa Teixeira UFF, Niterói, RJ.

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1 Imagens Digitais Aula 00 Ralph Costa Teixeira UFF, Niterói, RJ

2 Introdução 1. Apresentação do Curso 2. Imagens? Para quê? Para quem? 3. Panorama da Computação Gráfica 4. Formação de Imagens 5. Imagens Digitais

3 1. Apresentação Bibliografia (em Inglês?) Provas (quando?) Software: ImLab, CVIP, Octave (etc?) Site: http://www.uff.br/FMID

4 2. Para quem? Humanos –Desborração (Falta de Foco ou Movimento) –Correção de Contraste –Eliminação de Ruídos –Aplicações Artísticas Computadores –Armazenamento (Compressão) –Visão Computacional: Detecção de Arestas, Placas, CEPs, Minerais, Medicina, Juiz Virtual, etc.

5 2.1 Blur / Sharpening

6 2.1 Movement Blur

7 2.1 Contrast Correction

8 2.1 Noise Elimination

9 2.1 Noise Elimination (Bruno Borics, IME/IMPA, 2000)

10 2.1 Painterly Rendering (D. Tuler, D. Nehab, D. Andrade, PUC/IMPA, 2000)D. Tuler, D. Nehab, D. Andrade

11 2.2 Plate Recognition (Fabio Gaiotto Dias, UNICAMP)Gaiotto

12 2.2 Edge Detection

13 3. Computação Grafica Análise de Cenas: Reconhecimento de padrões, I.A. Processamento de Imagens: Compressão, Filtragem Mundo ImagensDescrições Visualização Visão

14 3.1 Visão (Modelo de David Marr) Reconhecimento de objetos Process. de baixo-nível Formas “Parsing” Conversão fotônica Imagem digital Esboço 2½D Modelo 3D Descrição de cena Esboço Primitivo Câmera ou Olho Movimento, Estéreo, Sombreamento, Textura Filtragem, agrupamento, detecção de arestas Formação de Objetos Comparação com Protótipos Luz (fótons)

15 4. Formação de Imagens A cada instante, o que os olhos percebem são duas imagens coloridas bidimensionais

16 4.1 Olho Humano