INTERPOLAÇÃO.

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1 INTERPOLAÇÃO

2 Dado um conjunto de pontos, determinar uma função g(x) que
OBJETIVO Dado um conjunto de pontos, determinar uma função g(x) que melhor se ajusta ao conjunto. Pontos conhecidos: (x0, y0), (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), (x5, y5). A função f(x) pode ser ou não conhecida. f(x) x0 x1 x2 x3 x4 x5 g(x) Nesse estudo procuraremos ajustar uma função polinomial g(x) = anxn + an-1xn a0 ao conjunto de pontos.

3 INTERPOLAÇÃO POR SISTEMAS LINEARES
Conhecidos n + 1 pontos (x0, f(x0)), (x1, f(x1)), (x2, f(x2)), ...., (xn, f(xn)), g(x) será um polinômio de grau menor ou igual a n, tal que: gn(xk) = f(xk), k = 0, 1, 2, ..., n, ou seja: gn(x) = a0 + a1x + a2x2  anxn. A definição permite construir um sistema linear gn(x0) =     a0 + a1x0 + a2x02  anx0n = f(x0) gn(x1) =     a0 + a1x1 + a2x12  anx1n = f(x1) gn(x2) =     a0 + a1x2 + a2x22  anx2n = f(x2)        gn(xn) =     a0 + a1x2 + a2x22  anxnn = f(xn) Onde: xik , i = 0, 1, 2, .... n e k = 0, 1, 2, ... n, são os coeficientes das variáveis ai, i = 0, 1, 2, ... n. Um aplicativo referente a este processo está disponível no curso. Vejamos como utilizá-lo.

4 Determinar a função polinomial que melhor se ajusta ao conjunto
de pontos: {(0, -17), (1, -14), (2, -5), (3, 28), (4, 127), (5, 358)} Sendo conhecidos seis pontos o grau da função é cinco ou menor que 5, ou seja g5(x) = a5.x5 + a4.x4 + a3.x3 + a2.x2 + a1.x1 + a0 Formando o sistema: g5(0) = a a a a a a0 = - 17 g5(1) = a a a a a a0 = - 14 g5(2) = a a a a a a0 = - 5 g5(3) = a a a a a a0 = 28 g5(4) = a a a a a a0 = 127 g5(5) = a a a a a a0 = 358 O sistema pode ser transformado na equação matricial: a5 a4 a3 a2 a1 a0 -17 -14 5 28 127 358 X =

5 Representando a equação por AX = B, teríamos X = A-1.B
Deste modo: a5 = 0, a4 = 1, a3 = -3, a2 = 5, a1 = 0, a0 = -17. Portanto, g(x) = 0x5 + x4 – 3x3 + 5x2 + 0x – 17 ou g(x) = x4 – 3x3 + 5x2 – 17.

6 Se o número de coordenadas for menor que as células, repita as últimas
USANDO O APLICATIVO Se o número de coordenadas for menor que as células, repita as últimas coordenadas até completar as células. Digite as coordenadas nestas células. RESULTADO g(x) = x2 – 3x3 + x4

7 O polinômio interpolador tem a forma
MÉTODO DE LAGRANGE O polinômio interpolador tem a forma gn(x) =  f(x0).L0(x) + f(x1).L1(x) + f(x2)L2(x) + … f(xn).Ln(x)   Lk(x) = (x – x0).(x – x1)...(x – xk-1).(x – xk+1)....(x – xn) (xk – x0).(xk – x1)...(xk – xk-1).(xk – xk+1)....(xk – xn) sendo Observe a ausência de (x – xk) no numerador e (xk – xk) no denominador. EXEMPLO: Determinar o polinômio que melhor se ajusta aos pontos (1, 2), (2, 2) e (3, 4). Como são três pontos, devemos ter um polinômio de grau 2. g2(x) = f(x0).L0(x) + f(x1).L1(x) + f(x2)L2(x)  Calculando os polinômios de Lagrange: L0(x) = (x – x1).(x – x2)/(x0 – x1).(x0 – x2) = (x – 2).(x – 3)/(1–2).(1–3) = (x2 – 5x + 6)/2. L1(x) = (x – x0).(x – x2)/(x1 – x0).(x1 – x2) = (x – 1).(x – 3)/(2–1).(2–3) = (x2 – 4x + 3)/(-1). L2(x) = (x – x0).(x – x1)/(x2 – x0).(x2 – x1) = (x – 1).(x – 2)/(3–1).(3–2) = (x2 – 3x + 2)/2. g(x) = 2.[(x2 – 5x + 6)/2] + 2.[(x2 – 4x + 3)/(-1)] + 4.[(x2 – 3x + 2)/2] = x2 – 3x + 4

8 O APLICATIVO INSIRA AS COORDENADAS NESTAS CÉLULAS Resposta: f(x) = x2 – 3x + 4

9 MÉTODO DE NEWTON Polinômio interpolador
pn(x) = D0 + D1.(x – x0) + D2.(x – x0)(x – x1) + D3.(x – x0)(x – x1)(x – x2) + ... + Dn.(x – x0)(x – x1)(x – x2)…(x – xn-1). (D0, D1, D2, …, Dn) são chamados de operadores diferenças divididas (ODD) pois os coeficientes Di, i = 0, 1, 2,...,n, são obtidos por uma razão entre diferenças. D0 = pode ser simbolizado por f[x0] = f(x0) (ODD de ordem zero). D1 = simbolizado por f[x0, x1] = (f[x1] – f[x0])/(x1 – x0) = (f(x1) – f(x0))/(x1 – x0) D2 = f[x0, x1, x2] = (f[x1, x2] – f[x0, x1])/(x2 – x0) = = {[(f(x2) – f(x1))/(x2 – x1)] – [(f(x1) – f(x0))/(x1 – x0)]}/(x2 – x0) = = [(f(x2) – f(x1)).(x1 – x0) – (f(x1) – f(x0)).(x2 – x1)]/(x2 – x1).(x2 – x0).(x1 – x0). D3 = f[x0, x1, x2, x3] = (f[x1, x2, x3] – f[x0, x1, x2])/(x3 – x0) Dn = f[x0, x1, x2, x3, …, xn] = (f[x1, x2, x3, …, xn] – f[x0, x1, x2, … xn-1])/(xn – x0)

10 Devido à complexidade das fórmulas é comum apresentar os cálculos
em uma tabela: xi Ordem 0 Ordem 1 Ordem 2 Ordem 3 X0 (1a) f(x0) (1b) (D0) (2b–1b) (D1) (2a-1a) (1c) X1 (2a) f(x1) (2b) (2c – 1c) (D2) (3a – 1a) (1d) (3b–2b) (3a-2a) (2c) (2d – 1d) (D3) (4a – 2a) X2 (3a) f(x2) (3b) (3c – 2c) (4a – 2a) (2d) (4b–3b) (4a-3a) (3c) X3 (4a) f(x3) (4b)

11 O APLICATIVO Digite os valores de x nesta coluna
Digite os valores de f(x) nesta coluna

12 MÉTODO DE NEWTON-GREGORY
Usado quando o espaçamento entre os valores de “x” são igualmente espaçados. O procedimento é semelhante ao usado no processo de Newton. Somente não se faz a divisão das diferenças dos Di pelas diferenças dos xi. EXEMPLO: determinar o polinômio interpolador para a tabela: x (x) 3 -1 4 5 7 6 8

13 0 1 2 3 4 5

14 O polinômio interpolador, com
é g(x) = (x – 3) + 0.(x – 3).(x – 4) –1.(x – 3)(x – 4).(x – 5) – -1. (x – 3)(x – 4).(x – 5)(x – 6) + 6.(x – 3)(x – 4).(x – 5)(x – 6)(x – 7), que desenvolvido resulta em: g(x) = 6x5 – 151x x3 – 7157x x

15 UM PROBLEMA x 1 2 3 y 4 10 18 Suponhamos que se conheça a tabela:
1 2 3 y 4 10 18 Suponhamos que se conheça a tabela: e que se deseja determinar o valor de x, quando y = 13,75. A função y = f(x) exigiria a resolução de uma equação, enquanto uma Relação do tipo x = f(y), levaria a uma simples substituição, do valor de y. Neste caso, podemos usar qualquer um dos processos já descrito, trocando apenas os valores de x por y e vice-versa. Optando pelo método de Newton: Obs: O método de Newton-Gregory não é adequado pois na troca de x por y, a diferença entre as abscissas não é constante. Usando o aplicativo

16 f(y) = 0,0006y3 – 0,0149y2 + 0,3012y f(13,75) = 0,0006.(13,75)3 – 0,0149.(13,75)2 + 0,3012.(13,75) = 2,8842