Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti

Apresentação em tema: "Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti"— Transcrição da apresentação:

1 Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti
Análise e Comparação de Métodos de Pré-processamento de Imagens e Extração de Características em Impressões Digitais Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti

2 Apresentação Introdução Motivação Objetivos Pré-Processamento
Extração de Características Experimentos Conclusão

3 Introdução Uma impressão digital consiste em um padrão de picos e vales na superfície da ponta do dedo.

4 Introdução Esses padrões geram diferentes tipos de características.

5 Introdução Esses padrões geram diferentes tipos de características.

6 Motivação Fácil aquisição; Amplamente utilizada;
Praticamente imutável ao longo da vida.

7 Objetivos Estudar, implementar e avaliar métodos de Pré- Processamento; Estudar, implementar e avaliar métodos de Extração de características; Avaliar um método de extração de características.

8 Pré-Processamento É a etapa que visa melhorar a qualidade da imagem.

9 Pré-Processamento Métodos estudados e implementados:
Pré-Processamento em Wang & Wang Normalização; Filtragem através do filtro Gaussiano. Pré-Processamento em Ribeiro & Nazaré & Menotti Equalização de Histograma; Binarização; Filtragem através do filtro de Gabor; Afinamento.

10 Pré-Processamento Normalização: gera uma distribuição mais uniforme dos níveis de cinza.

11 Pré-Processamento Segmentação: divide a imagem em partes. Nesse caso “corpo” da impressão e fundo.

12 Pré-Processamento Equalização de Histograma: tem como objetivo melhorar o contraste da imagem.

13 Pré-Processamento Filtragem
Filtro Gaussiano: tem como objetivo suavizar a imagem.

14 Pré-Processamento Filtragem
Filtro Gabor: tem como objetivo melhorar imagens que se assemelham a senoidais.

15 Pré-Processamento Binarização
Divide a imagem em duas classes utilizando-se um limiar.

16 Pré-Processamento Afinamento
Processo realizado com o intuito de auxiliar o processo de extração de características.

17 Extração de Características
Etapa em que são extraídas as características de interesse, sua eficácia está fortemente relacionada a qualidade da imagem fornecida pela etapa pré-processamento.

18 Extração de Características
Métodos estudados e implementados: Extração de característica em Wang & Wang: Cálculo do campo de orientação; Cálculo do índice de Poincare. Extração de características em Ribeiro & Nazaré & Menotti: Condition Number.

19 Extração de Características
Campo de orientação. Fornece a direção em graus das cristas.

20 Extração de Características
Índice de Poincare Pode ser calculado da obtenção podemos calcular o índice de Poincare e localizar as regiões singulares (Core e Delta).

21 Extração de Características
Condition Number O CN de um ponto P é um valor definido como sendo a metade da soma de diferenças entre pares adjacentes de pixels ao longo da vizinhança de um pixel P.

22 Experimentos Experimentos realizados em Wang & Wang

23 Experimentos Foi utilizado o filtro da Moda e o filtro da Moda Adaptado para suavizar a imagem. Filtro da Moda

24 Experimentos Filtro da Moda Adaptado

25 Experimentos Campo de orientação obtido pelo filtro da moda:

26 Experimentos Campo de orientação obtido pelo filtro da moda adaptado:

27 Experimentos Campo de orientação sobreposto:

28 Experimentos Campo de orientação sobreposto:

29 Experimentos Experimentos realizados em Menotti & Ribeiro & Nazaré:

30 Experimentos Experimentos realizados em Menotti & Ribeiro & Nazaré:

31 Conclusão Neste trabalho foram estudou-se, implementou-se e avaliou-se métodos de pré-processamento e extração de características, os pontos singulares Delta e Core não foram detectados apesar das inúmeras tentivas. Na etapa de pré-processamento de [5] observou-se a necessidade de um método mais robusto para a otimização da imagem e consequentemente a redução de minúcias espúrias e falso positivas. Futuramente será vericado se estas de fato interferem no reconhecimento e será desenvolvido um método de matching ou casamento.

32 Referências [1] Pedro Ribeiro Mendes Júnior, Antonio Carlos de Nazaré Júnior, and David Menotti. Autenticação de Fingerprints, UFOP – Universidade Federal de Ouro Preto [2] Sen Wang and Yangsheng Wang. Fingerprint enhancement in the singular point area. IEEE Signal Processing Letters, 11(1):1619, 2004.