Armazenamento de dados históricos no SQL Server 2016

Apresentação em tema: "Armazenamento de dados históricos no SQL Server 2016"— Transcrição da apresentação:

1 Armazenamento de dados históricos no SQL Server 2016
Stretch Database Armazenamento de dados históricos no SQL Server 2016 Vitor Fava

2 Patrocinadores Falem que o evento é gratuito pra todos, e que os patrocinadores são os responsáveis por garantir o coffee e a infra-estrutura basica pro evento acontecer. Em contra partida, eles querem mostrar seus produtos e serviços, é legal aos participantes conhecerem o que eles tem a oferecer e aceitar receber contatos deles via .

3 Agenda O que é o Stretch database? Quando utilizar? Arquitetura
Limitações do Stretch database

4 Vitor Fava MVP Data Platform Pass Chapter Leader do SQLManiacs
Module 0: Introduction Course ####y Vitor Fava MVP Data Platform Pass Chapter Leader do SQLManiacs SQL Server Database Consultant na Pythian CEO da Vita Database Solutions Welcome students to the course and introduce yourself. Provide a brief overview of your background to establish credibility. Ask students to introduce themselves and provide their backgrounds, product experience, and expectations of the course. Record student expectations on a whiteboard or flip chart that you can reference during class.

5 Como armazenar dados históricos?
Utilização de filegroups específicos; Expurgo de dados para outro servidor; Ambos geram um elevado custo de manutenção com licenciamento e armazenamento;

6 O que é o Stretch database?
Á partir do SQL Server 2016 Arquiva seus dados históricos de forma transparente; Armazenamento no SQL Azure; Reduz o custo de armazenamento; Consultas que acessam dados locais podem obter um ganho de performance; Não é necessário alterar suas aplicações;

7 O que é o Stretch database?
SQL SERVER 2016 Azure

8 Quando utilizar? Gestor DBA
Necessidade de manter dados transacionais por um longo período O tamanho das tabelas está aumentando de forma exponencial De vez em quando é necessário analisar dados históricos Os usuários necessitam de acesso esporádico aos dados históricos Existem aplicações que não serão atualizadas Necessário comprar e adicionar mais armazenamento constantemente Diminuir o custo de armazenamento Não é possível realizer operações de backup e restore dentro do SLA

9 Arquitetura On-premises instance Azure Internet Boundary
Remote endpoint Remote data On-premises instance Azure Internet Boundary Local database Local data Eligible data Linked Servers

10 Arquitetura

11 Arquitetura – BACKUP

12 Arquitetura – RESTORE

13 Arquitetura – RESTORE

14 ITS DEMO TIME!!!!!

15 Limitações - Tabelas > 1023 colunas; > 998 indices;
Tabelas utilizando FILESTREAM; FileTables; Tabelas que fazem parte de uma replicação; Tabelas utilizando CT ou CDC; Tabelas In-Memory

16 Limitações – Tipos de dados
timestamp sql_variant XML geometry geography hierarchyid CLR user-defined types (UDTs)

17 Limitações – Constraints
Check constraints Foreign key que referenciem a tabela Default constraints

18 Limitações – Índices XML indexes Full text indexes Spatial indexes
Indexed views that reference the table

19 Conclusão Possibilita armazenamento de dados históricos (frios);
Transparência para as aplicações; Possibilidade de utilizar o Always Encrypted e o Row-Level security Limitações importantes; Gerenciamento de backups mais complexo;

20 Referências Stretch Database Intro to Stretch Database
Intro to Stretch Database DBAs Guide to Stretch Database

21 Dúvidas?!

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