Árvores.

Árvores

Árvores Utilizada em muitas aplicações
Modela uma hierarquia entre elementos Árvore Genealógica Diagrama Hierárquico de uma Organização Modelagem de Algoritmos Estrutura de Diretórios O conceito de árvores está diretamente ligado à recursividade 2

Árvores Conjunto finito de elementos onde:
O conjunto é vazio e a árvore é dita vazia, ou Existe um nó especial chamado de raiz, e os demais nós constituem um conjunto vazio ou são divididos em subconjuntos disjuntos chamados de subárvores cada elemento é um nó (ou vértice) da árvore arestas (ou ramos) conectam os vértices todo nó é raiz de uma subárvore composta do próprio nó e dos possíveis nós abaixo dele 2

Representação Árvore E F B G H I C L M O S P Q R N K J D A 7

Terminologia e Propriedades
Cada nó (exceto o raiz) tem exatamente um antecessor imediato ou pai Cada nó pode ou não ter nós sucessores imediatos ou filhos: Nós SEM filhos são chamados de Externos , Terminais, ou Folhas Nós COM filhos são chamados de Internos , Não-terminais, ou Não-folhas 9

Terminologia e Propriedades
Caminho em uma árvore: Seqüência de nós distintos e sucessivos, conectados por arestas da árvore Existe exatamente um único caminho entre o nó raiz e cada um dos outros nós da árvore (se existir mais de um caminho ou nenhum  Grafo) Grau Grau de um nó: número de subárvores (ou filhos) dele No exemplo anterior: grau de A é 3; de N é 4; de J é 1 Grau de uma árvore: grau máximo atingido pelos nós 6

Terminologia Nível de um nó: Altura (profundidade) de uma árvore:
Número de nós no caminho da raiz até o nó Altura (profundidade) de uma árvore: maior nível atingido por um nó maior distância entre a raiz e qualquer nó 16

Terminologia nível de A é zero nível de C é 1 nível de K é 3
nível de P é 5 nível de um nó = nível de seu pai + 1  Altura da árvore: 6 G H I C L M O S P Q N K J D A 16

Árvore Binária As árvores podem ser classificadas de acordo com o número máximo de filhos por nó Árvore Binária: caso particular onde os nós só podem ter no máximo 2 filhos (de 0 a 2) De forma recursiva, é definida como: um conjunto finito de elementos que é ou vazio ou composto de 3 subconjuntos disjuntos: um nó raiz e duas subárvores binárias subárvore da esquerda (SAE) subárvore da direita (SAD) 18

Árvore Binária A B C D E F H I G raiz raiz da SAD raiz da SAE
subárvore da esquerda (SAE) subárvore da direita (SAD)

Representando Árvores Binárias
Cada nó da árvore deve armazenar três informações: o conteúdo a ser guardado um ponteiro para a SAE um ponteiro para a SAD A estrutura da árvore será representada por um ponteiro para o nó raiz 59

raiz typedef struct tp_no { char info; struct tp_no * esq; struct tp_no * dir; } tparvore; tparvore * raiz; A B C A D B C D 59

(A*B) – ( (F+G)*E ) - * * A B + E F G 62

(25 – (15 / 3)) + (6 * (31 + (2 * 18))) ÁRVORE? 62

(25 – (15 / 3)) + (6 * (31 + (2 * 18))) + - * 25 / 6 + 15 3 31 * 2 18 62

Aplicações com Árvores Binárias
É uma estrutura útil quando uma de duas decisões devem ser tomadas no decorrer do processo Uma operação comum é atravessar a árvore binária, visitando cada nó (Percurso) Como visitaremos cada nó? Operação é trivial para listas lineares Para árvores, existem diferentes formas de proceder Os métodos diferem conforme a ordem em que se visitam os nós 73

Percurso em Árvores Binárias
PRÉ-ORDEM: visitar a raiz, então visitar a subárvore da esquerda e depois a subárvore da direita EM ORDEM (ou ordem simétrica): visitar a subárvore da esquerda, então visitar a raiz e depois a subárvore da direita PÓS-ORDEM: visitar a subárvore da esquerda, então visitar a subárvore da direita e depois a raiz 74

D E F G H I 72

D E F G H I PRÉ-ORDEM: raiz, SAE, SAD A – B – D – C – E – G – F – H – I 72

D E F G H I EM ORDEM: SAE, raiz, SAD D – B – A – E – G – C – H – F – I 72

D E F G H I PÓS-ORDEM: SAE, SAD, raiz D – B – G – E – H – I – F – C – A 72

Implementação simples dos métodos: Recursividade typedef struct tp_no { char info; struct tp_no * esq; struct tp_no * dir; } tparvore; tparvore * arv; 76

Pré-ordem void pre_ordem (tparvore * p) { if (p != NULL) {
visite(raiz); pre_ordem (p->esq); pre_ordem (p->dir); }

Em ordem void em_ordem (tparvore * p) { if (p != NULL) {
em_ordem (p->esq); visite(raiz); em_ordem (p->dir); } 77

Pós-ordem void pos_ordem (tparvore * p) { if (p != NULL) {
pos_ordem (p->esq); pos_ordem (p->dir); visite(raiz); } 78

Árvore Binária de Busca (ABB)
Árvore Binária onde, para cada nó: nós com informações menores estão na subárvore esquerda nós com informações maiores (ou iguais) estão na subárvore direita Empregando o algoritmo de percurso Em Ordem numa ABB, obteremos os elementos impressos de forma ordenada A inserção dos nós da árvore deve manter essa propriedade 84

Árvore Binária de Busca
Para a busca de uma informação N na árvore binária de busca: primeiro compare N com a informação da raiz se menor, vá para a subárvore esquerda se maior, vá para a subárvore direita Aplique o método recursivamente O procedimento pára quando: o nó com N é encontrado chega-se a NULL A cada passo, garante-se que nenhuma outra parte da árvore contém a chave sendo buscada 85

Busca não-recursiva tparvore * busca (tpitem a, tparvore * p) { while (p != NULL) { if (a < p->info) p = p->esq; else if (a > p->info) p = p->dir; return (p); }; return (NULL); } 88

Busca recursiva tparvore * buscarec (tpitem a, tparvore * p) { if (p != NULL) { if (a < p->info) return buscarec(a,p->esq); else if (a > p->info) return buscarec(a,p->dir); return (p); } return (NULL); 88

Inserindo em Árvore Binária de Busca
Para inserir um nó na árvore: Fazer uma busca SEM sucesso Comparar sucessivamente o elemento com cada nó e verificar se ele deve entrar à esquerda ou à direita deste nó até atingir uma posição nula Alocar um novo nó É necessário saber por qual nó se chegou a NULL  guardar o pai do novo nó 90

Onde inserir o 11? 6 3 9 1 4 7 14 11 91

Onde inserir o 2? 6 3 9 1 4 7 14 2 11 91

Inserção Árvore Binária de Busca
tparvore * insere (int valor, tparvore * r) { tparvore *pai=NULL, *novo, *p=r; novo = aloca(); if (novo == NULL) return NULL; else { novo->info = valor; novo->esq = NULL; novo->dir = NULL; while (p != NULL) { pai = p; if (valor < p->info) p = p->esq; else p = p->dir; } if (pai != NULL) { if (valor < pai->info) pai->esq=novo; else pai->dir=novo; return r; } return novo; 93

Remoção em Árvore Binária de Busca
A remoção de um elemento é mais complexa Remoção de um nó folha o ponteiro esquerdo ou direito do pai será atualizado para NULL Se o nó possui apenas um filho o ponteiro apropriado do pai passa a apontar para o filho 95

Se o nó possui dois filhos se um desses dois filhos não possui filhos, usar este filho para substituir o nó removido Senão: substituir o valor do nó a ser removido Substituir pelo o elemento cujo valor é imediatamente maior (ou menor) 96

Algoritmo? 96

2 3 5 4 9 8 12 11 10 7 Removendo 5: basta que o ponteiro da direita de 4 aponte para NULL 97

2 3 5 4 9 8 12 11 10 7 Removendo 3: basta substituir o nó 3 pelo nó 2 98

2 3 5 4 9 8 12 11 10 7 Removendo 4: basta substituir o 4 pelo 5 99

2 3 5 4 9 8 12 11 10 7 Removendo 7 (raiz): substituir o 7 pelo imediatamente maior(8) como determinar? 100

tparvore * retira (int valor, tparvore * r) {
tparvore *p=r, *ant=NULL, *sub, *pai, *filho; while (p!=NULL && p->info!=valor) { ant=p; if (valor < p->info) p = p->esq; else p = p->dir; } if (p==NULL) /* não encontrou */ return r; /* nó tem no máximo um filho */ if (p->esq==NULL) sub=p->dir; if (p->dir==NULL) sub=p->esq; else { /* nó tem dois filhos */ pai=p; sub=p->dir; filho=sub->esq; while (filho!=NULL) { pai=sub; sub=filho; filho=sub->esq; 96

/* neste ponto, sub é o sucessor em ordem de p */ if (pai!=p) {
/*p não é o pai de sub e sub==pai->esq */ pai->esq=sub->dir; /* remove o nó apontado por sub de sua atual posição e substitui pelo filho direito de rp */ /* sub ocupa o lugar de p */ sub->dir=p->dir; } /*define filho esq de sub para que sub ocupe o lugar de p */ sub->esq=p->esq; /* insere sub na posição ocupada por p */ if (ant==NULL) r=sub; /* p era raiz */ else if (p==ant->esq) ant->esq=sub; ant->dir=sub; free(p); return r; 96

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