Administração de da informação e banco de dados

Apresentação em tema: "Administração de da informação e banco de dados"— Transcrição da apresentação:

1 Administração de da informação e banco de dados
Fundamentos de Sistemas de Informação Administração de da informação e banco de dados Capítulo 10 Luciano Vieira de Araújo

2 Ciclo do conhecimento Figura 10.1 – Ciclo de representação dos dados.
Informação Conhecimento Figura 10.1 – Ciclo de representação dos dados.

3 Sistemas das Organizações
Redes Sociais Blogs Sites Especializados Conteúdo multimedia Dados Desejos, experiências positivas, reclamações, sugestões, comparações, testes. Dados Internos Dados Externos Internet

4 Dados Internos x Dados Externos
Tabela 10.1: Comparação das características dos dados produzido dentro e fora das organizações.

5 Dados estruturados x dados não estruturados
Formulários e cadastros Textos Dados de Redes sociais Áudio Vídeos e imagens Dados Semi-estruturados Arquivos XML Banco de dados Relacionais Figura 10.4 – Exemplos de dados estruturados e não estruturados.

6 SGBD Componentes de um SGBD
Processamento de consultas Usuários Sistemas de informação Gerenciamento de dados Gerenciamento de Usuários Backup de dados Recuperação de falhas Controle de concorrência Controle de armazenamento de dados Meta dados Base de dados SGBD Figura 10.4 – Exemplos de módulos que compõem os SGBD’s. (Adaptado de [Navashe])

7 Nível conceitual Nível lógico Nível Físico Banco de dados Contexto do sistema Figura 10.5 – Ciclo de desenvolvimento de projetos de dados baseado em níveis de abstração de dados.

8 MER – Modelo Entidade-Relacionamento
Paciente Medicamento Usa 1..n 0..n Paciente Medicamento Usa 0..n Paciente Medicamento Usa 1..n 0..n Alérgico

9 MER – Modelo Entidade-Relacionamento
Receita Médico Prescreve 0..n 1..1 Paciente Medicamento Usa 1..n Alérgico Possui Contém

10 Uso de Atributos Data Início Identificador Nome 0..n 1..n Usa Paciente
Medicamento Usa 1..n 0..n Data Início Nome Telefone Identificador Data Nasc

11 Dados representado como tabelas
Paciente Id Nome Data_Nasc Telefone … 245 Maria 05/05/1975 318 João 01/02/1982 Uso_Medicamento Medicamento Id_paciente Id_medicamento Dt_Inicio … 245 54 03/05/2013 56 318 22/06/2013 Id Nome … 54 Paracetamol 55 Dipirona 56 Aspirina

12 Dados representado como tabelas
Paciente Id Nome Data_Nasc Telefone Medicamento 245 Maria 05/05/1975 Paracetamol Dipirona Aspirina 318 João 01/02/1982 Aspirinaaa Figura – Exemplo de tabela com redundância de dados.

13 Exemplo de Criação de tabela
create table Paciente(Id int4, Nome varchar(100), varchar(40), Tel char(11)); Figura – Comando SQL para criação da tabela paciente.

14 Exemplo de consulta SQL
Select P.Nome, P. , P.Telefone From Paciente P, Uso_Medicamento U, Medicamento M Where P.id = U.id_paciente and M.id = U.id_medicamento and M.nome = Dipirona’ Figura – Consulta SQL para recuperar os nome, e telefone dos pacientes que usam Dipirona, do banco de dados da Figura

15 Dados Análises Indicadores Decisões Tomadas Resultado das Decisões Figura – Ciclo de representação dos resultados das análises de dados.

16 Arquitetura - Data Warehouse
Bancos de dados Extração Transformação Carga DW - Data Warehouse E T L Erros e inconsistências Figura – Arquitetura de um data warehouse.

17 Arquitetura - Data Warehouse
Bancos de dados DW - Data Warehouse E T L Data Marts Figura – Arquitetura de um data warehouse.

18 Modelo multidimensional
Dim_Produto id_produto nome_produto categoria Dim_Cliente id_cliente nome sexo Dim_Tempo id_tempo Data mes nome_mes trimestre ano Dim_Local_venda id_local_venda nome_local vendedor cidade estado regiao Fato_Venda id_ponto_venda id_vendedor valor quantidade Dim_vendedor

19 Produto Loja 1 2014 Loja 2 2013 2012 Loja 3 Dimensão Local Tempo Venda

20 Dashboard

21 Descoberta de conhecimento em banco de dados
Fonte de dados Conhecimento Seleção Pré-processamento Data mining Transformação Avaliação dos resultados Figura – Ciclo de descoberta de conhecimento. (Adaptado de Fayyad,96)

22 BI – Business Intelligence
CRM ERP Dados Estruturados DW E T L Data Marts Dados não Estruturados Geradores de Relatórios Mineração de Dados Simulações - What if Dashboards Análise de dados Conhecimento

23 Representação colunar de dados
Tabela Paciente – SGBD relacional tradicional Id Nome Data_Nasc Telefone 121 Luíza 02/06/1986 245 Maria 05/05/1975 318 João 01/02/1982 … Paciente representado de forma colunar Telefone … Id 121 245 318 … Data_Nasc 02/06/1986 05/05/1975 01/02/1982 … Nome Luíza Maria João … …

24 Representação Chave/Valor
Pagina:index.html <html>..<body>..</body>..</html> Produtos_excluidos 27, 132, 478, 3298 318 Vermelho, amarelo, verde

25 Representação orientada a de dados
Paciente representado de forma orientada a documento Id 121 Nome Luíza Data_Nasc 02/06/1986 Telefone Id 318 Nome Rodrigo Login r_adm Perfil Administrador Id 245 Nome Antônia

26 Modelos de dados NoSql e SGBD´s
Modelo de dados SGDB’s Chave/Valor Riak, Redis Documentos MongoDB, CouchDB Colunar Hbase, Grafos Neo4J