Técnicas Experimentais Aplicadas em Ciência do Solo

Apresentação em tema: "Técnicas Experimentais Aplicadas em Ciência do Solo"— Transcrição da apresentação:

1 Técnicas Experimentais Aplicadas em Ciência do Solo
Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br\wordpress lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

2 Modelo Linear Generalizado
Modelo – simplificação da realidade Linear – formato de reta Generalizado – não específico Cada delineamento experimental é uma versão específica do modelo geral Este modelo, por sua vez é um caso específico do modelo de efeitos mais generalizado

3 Modelo Ou em português:
O valor de um ponto ij qualquer é função da média geral, do efeito do tratamento e da variação do acaso Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

4 Características Requisitos Amostra aleatória Efeitos aditivos
Erros experimentais independentes Distribuição normal da variação do acaso com média zero Homocedasticidade As variâncias do acaso devem ser aproximadamente iguais para todos os tratamentos Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

5 Eliminar outliers Outlier - ponto muito fora do comportamento geral
Melhora heterocedasticidade Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

6 Análise de resíduo Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

7 Análise de resíduo Melhor através do resíduo padronizado
Resíduo padronizado=desvio/(raiz QMR) Cerca de 67% deve ficar entre -1 e 1 Cerca de 95% entre -2 e 2 Valores fora de -3 a 3 muito suspeitos Muito importante discutir razão do provável outlier Decisão de eliminação de outlier é de pesquisa, não de análise lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

8 Independência Independência dos resíduos
Critério mais importante para anova Ausência de independência torna o nível de significância muito maior do que o previsto Difícil de corrigir lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

9 Visualização da independência
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10 Homocedase Regras práticas
Razão entre a menor e a maior variância de um tratamento é 3 ou 4, dependendo do autor Pressupor homocedase para tratamentos similares e com número igual de repetições Não se justifica para assimetria ou curtose positiva Nesta situação, a variância tende a ser função da média lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

11 Correlação entre média e variância
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12 Testes para homocedase
Cochran Hartley Bartlett Muito usado Tende a mascar diferenças para curtose negativa e encontrar para curtose positiva Levene Calcular resíduo da análise de variância Fazer análise de variância dos resíduos em valores absolutos, com os tratamentos Se as variâncias forem homogêneas, o teste F será não significativo lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

13 Transformações Úteis para corrigir falta de aditividade
Também diminuem heterocedasticidade Logaritmo – correlação entre média e variância Arcoseno –heterocedase para proporção de contagem Raiz quadrada – heterocedase para contagem Última escolha – não usar o modelo linear generalizado e usar a estatística não paramétrica Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

14 Distribuição normal do resíduo
Não muito importante, exceto se: Curtose positiva Assimetria Teste F é robusto Pequenas fugas da normalidade são usuais e não afetam substancialmente Testes de aderência à normalidade 2 Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilks lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

15 Efeitos fixos e aleatórios
Efeito fixo – pré-determinado Conclusões válidas apenas para os estudados Efeito aleatório – amostra de população Tratamento consta de uma amostra de uma população Conclusões valem para população A escolha depende muitas vezes do objetivo lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017

16 Leitura recomendada Vieira, S. Análise da variância.
Capítulo 5 Capítulo 9 Littell et al. SAS for mixed models Capítulo 1 Capítulo 2 lira.pro.br\wordpress - Reservados todos os direitos autorais. 31/03/2017