ANÁLISE DE DADOS ESPACIAIS DAS DEPOSIÇÕES DE RESÍDUOS SÓLIDOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL NO MUNICÍPIO DE GUARULHOS, SÃO PAULO Walter Rubens Bolitto Carvalho Estudante.

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1 ANÁLISE DE DADOS ESPACIAIS DAS DEPOSIÇÕES DE RESÍDUOS SÓLIDOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL NO MUNICÍPIO DE GUARULHOS, SÃO PAULO Walter Rubens Bolitto Carvalho Estudante do curso de Engenharia Química, UNG, Brasil Natália Góes dos Santos Barom Professora Mestre, UNG, Brasil. Silvania Maria Netto Professora Doutora, UNG, Brasil.

2 Introdução Problemática do descarte irregular de RCC no país;
Necessidade de legislação em nível nacional e municipal Nacional Resolução 307/2002 do CONAMA Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) - Lei nº /2010 Municipal Decreto n° /2008 (Plano Integrado de Gerenciamento de Resíduos da Construção Civil de Guarulhos)

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6 Metodologia Obtenção dos dados espaciais
Organização e padronização dos indicadores utilizados Cálculo do índice global e local de Moran

7 Indicadores Fontes Dimensões
Renda média per capita por bairro (2010) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, 2010 Sociodemográfico Taxa de alfabetização por bairro (2010) Densidade demográfica (2010) % de domicílios com abastecimento de água por rede geral (2010) Infraestrutura Urbana % de domicílios com coleta de lixo por bairro (2010) % de domicílios com acesso à iluminação pública por bairro (2010) Pontos de Entrega Voluntária por bairro (2010) Revisão do Plano Diretor de Desenvolvimento Urbano, Econômico e Social de Guarulhos – Ambiens, 2012 Deposições irregulares de RCC por bairro (2010) Desigualdade Ambiental

8 A análise estatística e elaboração do mapa de correlação local e o cálculo do índice global de Moran foi realizada utilizando o software GeoDa Foi utilizada a matriz rainha de vizinhança de primeira ordem na análise correlacional para representar a heterogeneidade do espaço urbano. Foi utilizado a taxa de 5% como significância estatística.

9 O índice global de Moran é feito com a análise correlacional de duas variáveis, e varia entre -1 e 1, sendo que valores positivos (0 a +1) indicam uma correlação direta, e valores negativos (-1 a 0) correlação inversa. Valores próximos a 0, indicam pequena ou ausente correlação entre as variáveis. Com a expansão desordenada, observa-se características diversas por todo o município, fazendo com que os índices de correlação global tenham resultados mais próximos a 0.

10 Caracterização do município de Guarulhos
Processo de expansão desordenada. Ocupação urbana ocorre na região Central, Leste e Oeste. Os bairros Cabuçu de Cima e Tanque Grande, localizados na região Noroeste, fazem parte da Área de Proteção Ambiental, sem a presença de moradias. A região Norte do município possui uma menor densidade demográfica, sendo caracterizada como zona rural ou semi-urbanizada.

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12 Desigualdade sociais no espaço urbano de Guarulhos.
Maior concentração de renda na região Central e Oeste do município.

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14 Maior presença de pontos de descarte irregular nas regiões mais próximas ao centro.
Maior quantidade de instrumentos de coletas de Resíduos da Construção Civil nas regiões mais próximas ao centro.

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16 Resultados Indicador Índice Global de Moran Renda média per capita
0,17 Alfabetização 0,14 Densidade demográfica 0,06 Domicílios com abastecimento de água pela rede geral 0,16 Domicílios com acesso à Iluminação Pública 0,10 Domicílios com coleta de lixo 0,01 Pontos de Entrega Voluntária -0,05 Deposições irregulares de RCC -0,04

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18 Observou-se similaridade entre os aglomerados espaciais formados por dados sociais e de infraestrutura urbana. Os indicadores de renda média per capita e alfabetização apresentaram valores globais semelhantes, sendo que estes dados podem ser atribuídos aos mesmos grupos sociais espalhados no município.

19 Aglomerados alto-alto nas regiões próximas ao centro, observou- se os melhores índices sociais, maior acesso à urbanidade por infraestrutura urbana e maior quantidade de pontos de descarte. Aglomerados baixo-baixo na região semi-urbanizada ou rural, simbolizando a relação de menores índices sociais e menores quantidade de pontos de descarte de RCC nestas áreas, devido à pequena expansão demográfica nesta região. A semelhança dos dados globais de Moran sociais e de infraestrutura indicam investimentos nas regiões com maior qualidade de vida, evidenciando a desigualdade social do acesso à infraestrutura pública.

20 A pequena formação de aglomerados relacionado à coleta de lixo e RCC indica uma similaridade na coberta de coleta por todo o município, com exceção em certos bairros abaixo da região Central, com formação baixo-alto. O baixo índice global de Moran de coleta de lixo com descarte de RCC indica que o lixo domiciliar não é responsável pela geração de pontos irregulares.

21 A pequena correlação global entre PEVs e pontos irregulares de RCC indica uma pequena melhoria na participação na correta destinação destes resíduos. A análise univariada de deposições irregulares indica que áreas com pontos de descarte não possuem necessariamente, em sua vizinhança, outros bairros com pontos de descarte.

22 Considerações finais PEVs auxiliam no processo da destinação correta dos resíduos, apesar do pequeno impacto. O pequeno impacto pode estar relacionado a problemas de divulgação e acessibilidade aos PEVs. É necessário a expansão destes instrumentos nas regiões mais carente, para diminuir a desigualdade de acesso à urbanidade.

23 Obrigado! Walter Rubens Bolitto Carvalho
Estudante do curso de Engenharia Química, UNG, Brasil Natália Góes dos Santos Barom Professora Mestre, UNG, Brasil Silvania Maria Netto Professora Doutora, UNG, Brasil