DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO DA AMOSTRA OU

Apresentação em tema: "DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO DA AMOSTRA OU"— Transcrição da apresentação:

1 DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO DA AMOSTRA OU
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE

2 DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Antes de falarmos como calcular a margem de erro de uma pesquisa, vamos conhecer alguns resultados importantes da inferência estatística.

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A distribuição amostral de é a distribuição de probabilidade de todos os valores possíveis da PROPORÇÃO da amostra.

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Valor Esperado de E( ) = p onde E( ) = o valor esperado de p = a PROPORÇÃO da população.

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Desvio-padrão de , também denominado erro-padrão da proporção. População Finita - quando o valor de N é conhecido.  Se n/N >0,05 usar Fator de Correção Finita (FCF)

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Caso n/N ≤ 0,05, usar a fórmula de população infinita. População Infinita - quando o valor de N é desconhecido ou muito grande.   

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Teorema do Limite Central A Distribuição Amostral de pode ser aproximada por uma distribuição normal de probabilidade sempre que o tamanho da amostra for grande. A condição de grande pode ser considerada para amostras aleatórias simples de tamanho 100 ou mais, segundo alguns autores; ou np ≥ 5 e n (1 – p) ≥ 5, segundo outros autores.

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Pode-se usar a tabela da distribuição Normal para calcular probabilidades da localização de

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Valor Prático da Distribuição Amostral de Sempre que uma amostra aleatória simples é selecionada e o valor da proporção da amostra é usado para estimar o valor da proporção da população, p, não podemos esperar que a proporção da amostra seja exatamente igual a proporção da população.

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Como declarado anteriormente, o valor absoluto da diferença entre o valor da proporção da amostra e o valor da proporção da população,  - p , é chamado de erro de amostragem ou margem de erro.

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A razão prática pela qual estamos interessados na distribuição amostral de é que ela pode ser usada para fornecer informações da probabilidade sobre o tamanho do erro de amostragem.

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Como fazer declarações sobre o tamanho do erro de amostragem Se e então

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P ( ≤ Z ≤ ) = 2 vezes a área da curva entre 0 e

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Relação entre o Tamanho da Amostra e a Distribuição Amostral de À medida que se aumenta o tamanho da amostra, o erro-padrão da proporção diminui.

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Como resultado, tamanhos maiores da amostra fornecerão uma maior probabilidade de que a proporção da amostra esteja dentro de uma distância específica da proporção da população.