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MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra A 1, 1, 2, 3, 18, 35 Média = 10 Amostra B 8, 8, 9, 11, 12, 12 Média = 10 Na amostra B os dados estão mais próximos da média do que na amostra A. Logo, a dispersão da amostra B é menor que na amostra A. As medidas de dispersão são: * Desvio Médio; * Variância; * Desvio Padrão;
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Desvio Médio: É a média aritmética dos módulos da diferença entre cada valor observado é a média.
Exemplo. A amostra “A” tem maior dispersão.
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Variância: É a média aritmética dos quadrados dos desvios.
A amostra “A” tem maior dispersão. Desvio Padrão: É a raiz quadrada da Variância. A amostra “A” tem maior dispersão.
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Propriedades do desvio padrão
P1: Se adicionarmos um mesmo número a todos os dados de um conjunto, o desvio padrão não é alterado. P2: Se multiplicarmos um conjunto de dados por um número, o desvio padrão ficará multiplicado pelo mesmo número.
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