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1 Site: www.professornemer.com
Estatística Prof. Edson Nemer Site:

2 Ementa Introdução a Estatística Medidas de Tendência Central
Medidas de Dispersão Revisão de Análise Combinatória Probabilidade Distribuição Normal Intervalo de Confiança

3 Para quê a Estatística????

4 Introdução a Estatística
Os conceitos e métodos estatísticos não são apenas úteis, como também indispensáveis na compreensão do mundo ao nosso redor. Eles fornecem meios de obtenção de novas percepções no que diz respeito ao comportamento de diversos fenômenos que você encontrará em seu campo de atuação. A disciplina Estatística nos ensina a fazer analises inteligentes e a tomar decisões na presença de incertezas e variações. Sem incertezas ou variações, haveria pouca necessidade de estatísticos ou métodos estatísticos. Se cada componente de um determinado equipamento tivesse exatamente o mesmo tempo de vida, se o tempo de atendimento de uma determinada Central de Atendimento de uma empresa fosse sempre o mesmo independente da atendente, se as notas de uma determinada turma fossem as mesmas, e assim por diante, então uma única observação seria suficiente para termos todas as informações desejadas.

5 Introdução a Estatística
No moderno ambiente administrativo e econômico global, qualquer pessoa pode ter acesso a uma enorme quantidade de informações estatísticas. Os gerentes e tomadores de decisão mais bem-sucedidos são aqueles capazes de entender a informação e usá-la eficazmente. Os economistas frequentemente fornecem previsões sobre o futuro da economia ou algum aspecto dela. Eles usam uma série de informações estatísticas para fazer essas previsões. Por exemplo, ao preverem as taxas de inflação, os economistas usam informações estatísticas de indicadores como o índice de preços do produtor, a taxa de desemprego e a utilização da capacidade de produção industrial. Com frequência esses indicadores estatísticos são inseridos em modelos de previsão computadorizados que prevêem as taxas de inflação. A seguir serão apresentados alguns exemplos que ilustram algumas utilizações da estatística nas áreas da administração e economia.

6 Introdução a Estatística
Contabilidade Empresas públicas de contabilidade utilizam procedimentos de amostragem estatística ao realizarem auditorias para seus clientes. Finanças Os analistas financeiros usam uma série de informações, estatísticas para orientar suas recomendações de investimentos. No caso dos títulos financeiros, os analistas revisam uma série de dados financeiros que incluem os índices de preço/ganhos ou lucros e a rentabilidade em dividendos.

7 Introdução a Estatística
Marketing Scanners eletrônicos utilizados nas caixas registradoras das lojas de venda a varejo coletam dados que são usados em uma série de aplicações de pesquisa de marketing. Existem empresas especializadas que compram dados colhidos por scanners eletrônicos localizados em vários pontos-de-venda, processam esses dados e depois vendem seus sumários estatísticos a empresas de manufatura. Essas empresas gastam milhões por categoria de produto para obter esse tipo de informação. Produção A atual ênfase na qualidade torna o controle da qualidade uma importante aplicação da estatística na área de produção. Usa-se uma série de mapas estatísticos de controle de qualidade para monitorar o resultado de um processo de produção. Pode-se usar um gráfico de barras para monitorar a medida média de uma determinada peça produzida por uma máquina.

8 Introdução a Estatística
Em alguma fase de seu trabalho, o pesquisador depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu particular objeto de estudos. O pesquisador necessitará trabalhar os dados para transformá-los em informações ou para compará-los com outros resultados. Pode-se perguntar por que um administrador deve estudar Estatística. A Estatística apresenta muitas técnicas poderosas que ensinam como: extrair informações significativas de pilhas de dados brutos (dados que ainda não receberam qualquer tipo de tratamento); fazer inferências sobre a natureza de uma população com base em observações de uma amostra dela extraída; predizer taxas de ocorrências de eventos aleatórios; e entender e interpretar cálculos estatísticos efetuados por outras pessoas.

9 Dados Brutos

10 ROL

11 Tabela de Dados Agrupados em Frequência
Tipos de Tabelas Cálculo da Média Rol Tabela de Dados Agrupados em Frequência

12 Tabela de Dados Agrupados em Classes
Tipos de Tabelas Rol Tabela de Dados Agrupados em Classes

13 Tabelas de Dados Distribuídos em Classes
Procedimento para montagem da tabela de classes:

14 Tabelas de Dados Distribuídos em Classes
10 50 6 50 6 50 ( ) 2 ( ) 2 ( ) 2 O ponto médio é obtido pela média dos extremos da classe

15 Outras Formas de Representação
Gráfico de Barras Gráfico de Setores

16 Montagem do Gráfico de Setores
96 % 0 % 4 % 12 % 86 % 12 % 10 % 12 % 20 % 75 % 25 % 74 % 16 % 26 % 32 % 58 % 50 %

17 Outras Formas de Representação
Histograma

18 Montagem do Histograma
18 25 32 39 46 53 60 66

19 Desejável nos processos industrais.
Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está no centro. As frequências mais altas estão no centro. Desejável nos processos industrais.

20 Como Interpretar um Histograma ?
A média dos dados está localizada à esquerda e A cauda direita é alongada. Ocorre quando o limite inferior é controlado ou quando Não podem ocorrer valores abaixo de determinado limite.

21 Como Interpretar um Histograma ?
Ocorre quando o limite superior é controlado ou quando Não podem ocorrer valores acima de determinado limite. A média dos dados está localizada à direita e A cauda esquerda é alongada.

22 Várias distribuições com diferentes médias misturadas.
Como Interpretar um Histograma ? As frequências são quase todas iguais. Várias distribuições com diferentes médias misturadas.

23 Como Interpretar um Histograma ?
Existem duas distribuições com médias bem diferentes. Podem estar misturados, por exemplo, os produtos de dois turnos de trabalho.

24 Como Interpretar um Histograma ?