3 – Agentes e 4 – Multiagentes

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1 3 – Agentes e 4 – Multiagentes
Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães 3 – Agentes e 4 – Multiagentes

2 Agentes e Multiagentes
Esta apresentação aborda a temática de agentes computacionais numa visão soft, além dos agentes isolados apresenta-se também os agentes atuando conjuntamente num sentido de sociedade de softwares.

3 Sumário Introdução Agentes Multiagentes Engenharia e Aplicações
Definições, Taxonomia, Arquitetura Multiagentes RDP – SMA Interação, Taxonomia, Racionalidade Engenharia e Aplicações Considerações Finais

4 Introdução Evolução tecnológica Necessidade de tratamento
Quantidade e velocidade de informação Processamento humano Necessidade de tratamento Não apenas capacidade de processamento Inteligência no tratamento Tecnologia de agentes

5 Agentes Esta apresentação aborda a temática de agentes computacionais numa visão soft, além dos agentes isolados apresenta-se também os agentes atuando conjuntamente num sentido de sociedade de softwares.

6 Definições Ferber & Gasser 1991
Um agente é uma entidade real ou virtual, capaz de agir num ambiente, movido por inclinações (objetivos, funções de satisfação), que possui recursos próprios, capaz de perceber o ambiente (limitado) e que possui competências e oferece serviços Integrador de IA

7 Definições Autonomia de Decisão Autonomia de Execução
Competência para Decidir Existência de uma Agenda Própria Reatividade Interatividade com o Usuário Adaptabilidade Ambiente de Atuação Mobilidade Comunicabilidade Personalidade

8 Taxonomia

9 Arquitetura Agente Humano Interface: Interação com Agentes
Interface: Usuário Controlador Interface: Interação com Agentes Agentes Ambiente Interface: Interação com Ambiente Decisor Modelo de Planejamento Modelo de Decisão Padrões de Reação Modelo de Negociação Experiências Prévias Agenda Preferências Configurador Componente de Mobilidade Rede Agente Humano Parâmetros de Configuração Resultados Parâmetros Conteúdo da Comunicação Mensagens KQML FIPA Ação Percepção Conteúdo da Ação Dados Percebidos Dados Percebidos e Comunicados Intenção Parâmetros de Configuração Ambiente de Execução

10 Multiagentes Esta apresentação aborda a temática de agentes computacionais numa visão soft, além dos agentes isolados apresenta-se também os agentes atuando conjuntamente num sentido de sociedade de softwares.

11 Definições Multiplicidade e Iteratividade Perspectivas
Simulação Social – Ramo da ciência cognitiva, objetivo de estudo iterações sociais. Computação como ferramenta de simulação Resolução Social – Ramo da informática e engenharia, técnicas para resolução cooperativa e distribuída. Computação como objeto de pesquisa.

12 RDP - SMA Subáreas da Inteligência Artificial Distribuída
(RDP) Resolução Distribuída de Problemas DPS - Distributed Problem Solving (SMA) Sistemas Multiagentes MAS – Multi-Agent Systems

13 Interação Interferência Social
Autonomia, Delegação, Adoção, Compromisso e Cooperação Negociação e Protocolos Coordenação Padrões de Iterações Neutralismo (0 , 0) Predação (+ , -) Competição (- , -) Comensalismo (+ , 0) Amensalismo (- , 0) Proto-cooperação (+ , +) Parasitismo (+ , -) Simbiose ( + , +)

14 Taxonomia

15 Organização Teoria Organizacional
Modelos Estáticos ou Descendentes (top-down) Modelos Dinâmicos ou Ascendentes (bottom-up) Modelos Baseados em Utilidades Modelos Baseados na Complementaridade Racionalidade (Utilidade – Complementaridade)

16 Engenharia Linguagens e Ambientes Padronização
(C++, LISP, SmallTalk, Prolog) FIPA-OS MARS AGENTO Padronização FIPA KQML

17 Aplicações Controle de Processos Colaboração
Gerência de Fluxos (atividades, insumos, recursos humanos) Controle de Informações Gerência de Redes Adaptação de Interfaces Acesso Móvel Agentes de Tarefas Comunicação

18 Considerações Finais Exigência de multidisciplinaridade
Nível mais alto SMAs Nível mais baixo RDP Alta complexidade Projeto Implementação Manutenção Treinamento

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