Apresentação da Disciplina Inteligência Artificial/Computacional

Apresentação em tema: "Apresentação da Disciplina Inteligência Artificial/Computacional"— Transcrição da apresentação:

1 Apresentação da Disciplina Inteligência Artificial/Computacional
Profa. Msc. Cintia Carvalho Oliveira Doutoranda em ciência da computação – ufu Mestre em ciência da computação – UFU Bacharel em ciência da computação - UFJF

2 Informações de Contato
Profa. Cintia Carvalho Oliveira Facebook: Site: Horário de Atendimento: Terça-feira: das 14 até as 17 horas Quinta-feira: das 14 até as 17 horas Sala dos professores ou laboratórios de informática

3 Motivação Sobram vagas com salários de até R$ 10 mil na área de TI – 07/11/2014 mil-na-area-de-ti.html em-alta-em-2015-segundo-especialistas.html

4 Metodologia A disciplina Programação para a Internet tem uma estrutura de créditos 4-1-4, ou seja, zero horas semanais de atividades em sala de aula, quatro créditos de laboratório e quatro horas semanais recomendadas para estudo complementar extra-classe. O conteúdo da disciplina é abordado através de aulas expositivas, exercícios e testes de avaliação. A disciplina possui: 67 horas-aula presenciais

5 Ementa Introdução a IA, sub-áreas, aplicações; Introdução à Programação Lógica; Sistemas Baseados em Regras e Sistemas Especialistas; Redes Neurais Artificiais; Computação Evolutiva; Meta- Heurísticas.

6 Objetivos Apresentar os conceitos básicos e fundamentais da IA;
Estudar e compreender seus métodos, técnicas e aplicações; Pesquisar e utilizar software, ferramentas e outros recursos da IA; Resolver problemas utilizando as técnicas apresentadas.

7 Objetivos Específicos
Ao final do curso o aluno deverá: Agentes Inteligentes Algoritmos de busca (com e sem informação) Prolog Árvore de Decisão Redes Neurais Algoritmos Genéticos

8 Bibliografia Básica NORVIG, P., RUSSEL, S. Inteligência artificial. 3ª ed. São Paulo: Campus, 2004. BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L. F., LURDEMIR, T. B. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2. ed. São Paulo: LTC,2007. S. N. SIVANANDAM. Introduction to genetic algorithms. 1. ed. São Paulo: Springer; softcover reprint of hardcover, 2008.

9 Pontuação – 100 pontos 1ª Avaliação – 25 pts 2ª Avaliação – 25 pts
Seminário – 10 pts Trabalhos – 40 pts

10 Programação Diária http://www. cintiaoliveira. com

11 Advertência Os slides e notas de aula servem principalmente como roteiro de aula. Nem o professor nem os slides substituirão jamais o estudo ou a consulta ao material bibliográfico. É extremamente importante dedicar algum tempo de estudo extra- classe para um bom desempenho no curso. Vista de prova, 2ª chamada, substitutivas serão realizadas fora do horário de aula.

12 Inteligência Artificial: Msc. Daniele C. Oliveira
Breve Introdução Inteligência Artificial: Msc. Daniele C. Oliveira

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