Restrições Booleanas O domínio dos Booleanos (ou variáveis 0/1) tem especial aplicação em aplicações Envolvendo circuitos digitais Exemplo: Circuito semi-somador.

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1 Restrições Booleanas O domínio dos Booleanos (ou variáveis 0/1) tem especial aplicação em aplicações Envolvendo circuitos digitais Exemplo: Circuito semi-somador Em problemas envolvendo escolhas binárias Exemplo: Rainhas Em problemas que envolvam conjuntos B G1 G2 A C S

2 Modelo do semi-somador
Restrições Booleanas Nas restrições booleanas (de igualdade) podem ser utilizadas os habituais operadores (not, and, or, nand, nor, xor, ...). Modelo do semi-somador C = or(A,B) S = xor(A,B) B G1 G2 A C S

3 Restrições Booleanas Modelo das 4-rainhas
As restrições (correspondentes às variáveis Booleanas) podem ser igualmente expressas com esses operadores Modelo das 4-rainhas or(Q1, Q2, Q3, Q4) Linha 1 and(Q1,Q2) = 0 Linha 1 .... and(Q1, Q6) = 0 Diagonal

4 Restrições Booleanas A satisfação de restrições booleanas pode ser abordada de várias formas diferentes Simbolicamente Unificação booleana SAT Colocação de todas as restrições na forma clausal Resolução construtiva (retrocesso) ou reparativa (pesquisa local) Domínios finitos O domínio 0/1 é um domínio finito com 2 valores Resolução comum aos domínios finitos

5 Restrições Booleanas Para verificar a satisfação de restrições booleanas de uma forma simbólica é conveniente converter todas as restrições de forma a usar apenas, os operadores + (ou-exclusivo) e · (conjunção), constantes booleanas 0 e 1 ( eoutras constantes, dependentes do domínio) variáveis denotadas por letras maiúsculas Isto é sempre possível, já que o conjunto {0, 1, +, ·} é completo.

6 Restrições Booleanas a  b = a · b
Com efeito, dados os termos arbitrários a e b, todos os operadores e constantes podem ser expressos através destes operadores a  b = a · b a  b = a + b + a · b  a = 1 + a a  b = 1 + a + a · b a  b = 1 + a + b termos arbitrários serão denotados por minúsculas

7 Restrições Booleanas Mais formalmente, o tuplo < A, 0, 1, +, · >, em que A é um qualquer domínio (contendo os elementos 0 e 1), constitui um anel booleano se se verificarem as seguintes propriedades Associatividade a+(b+c) = (a+b)+c a·(b·c) = (a·b)·c Comutatividade a + b = b + a a·b = b·a Distribuição a+(b·c) = a·b+a·c a·(b+c) = (a+b)·(a+c) Elemento Neutro a+0 = a a·1 =a Exclusividade e Idempotência a+a=0 0·a =0 Elemento Absorvente a·a =a

8 Restrições Booleanas a  b  a  b = a  a  b = b
As restrições booleanas que consideraremos resumem-se à igualdade, já que todas as outras se podem exprimir em função da igualdade. Por exemplo, dada a equivalência a  b  a  b = a  a  b = b   a restrição de inclusão de conjuntos acima pode ser reescrita em termos de igualdade como a+b+a·b = b  a+b+b+a·b = b+b  a+ a·b = 0  a·b = a

9 Restrições Booleanas Conjuntos
A constante 1 corresponde ao conjunto U (Universal) A constante 0 corresponde ao conjunto Ø (Vazio) O operador + corresponde à União Exclusiva O operador · corresponde à Intersecção De notar que no caso de conjuntos, uma vez definido os elementos que contém o conjunto universal, para além das constantes 0 e 1, o domínio A contém todos os subconjuntos de U.

10 Restrições Booleanas Circuitos digitais E = A+B+A·B F = 1+B·C G = C·D
A constante 1 corresponde ao H A constante 0 corresponde ao L O operador + corresponde ao XOR O operador · corresponde ao AND A C D B E F G H I G1 G2 G3 G4 G5 E = A+B+A·B F = 1+B·C G = C·D H = 1+E·F I = 1+F·G

11 Unificação Booleana Uma restrição booleana t1 = t2 (em que os dois termos Booleanos, t1 e t2 são formados exclusivamente a partir dos operadores + e ·) pode ser satisfeita sse existir um unificador booleano para os dois termos. Um unificador booleano (designado através de uma letra grega) é uma substituição de variáveis por termos booleanos que garante que os dois termos tomam o mesmo valor booleano. Os unificadores booleanos serão designados através de letras gregas

12 Unificação Booleana Exemplo: Os termos t1=1+A e t2 = A·B podem ser unificados com o unificador  = {A/1, B/0} Com efeito, denotando por t (ou simplesmente t) a aplicação da substituição  ao termo t, temos t1 = (1+A){A/1, B/0}= 0 t2 = (A·B){A/1, B/0}= 0 o que garante a satisfação da restrição t1=t2.

13 Unificação Booleana Em geral, dados dois termos Booleanos, t1 e t2, pode existir mais do que um unificador mais geral como pode ser visto pelo seguinte exemplo. Exemplo: A unificação dos termos t1=1+A·B e t2=C+D pode ser obtida por qualquer um dos seguintes unificadores mais gerais 1 = { C/1+A·B+D} 2 = { D/1+A·B+C} 3 = { A/1+C+D, B/1} 4 = { A/1, B/1+C+D } Com efeito, t1 1 = (1+A·B){C/1+A·B+D} = 1+A·B t2 1 = (C+D){C/1+A·B+D}=(1+A·B+D)+D = 1+A·B

14 Unificação Booleana Existem outros unificadores (menos gerais) que podem ser obtidos através de instâncias dos anteriores, isto é, da composição delas com outras substituições. Por exemplo, a substituição λ obtida pela composição de 1 com a substituição {A/0} ainda é um unificador dos termos t1=1+A·B e t2=C+D λ = {C/1+A·B+D } o {A / 0} = {C/1+D, A/0} Com efeito, t1  λ = (1+A·B)  {C/1+D, A/0} = 1+0·B = 1 t2  λ = (C+D)  {C/1+D, A/0} = (1+D+D) = 1

15 Algoritmo de Unificação Booleana
Tendo em atenção que t1=t2 é equivalente a t1+t2=0, a unificação de dois termos Booleanos t1 e t2 equivale a anular o termo t1+t2. As condições em que um termo t se pode anular, podem ser analisadas através dos pontos seguintes. O anulamento de um termo constante t é trivialmente verificável: se t=0 o termo já é nulo; se t=1 o termo não é anulável. Dada a propriedade distributiva, um termo t , não constante, pode sempre ser reescrito na forma a·U+b (em que U é uma qualquer das variáveis que ocorrem em t) pondo U “em evidência”.

16 Algoritmo de Unificação Booleana
3. Um termo t=a·U+b só se pode anular, se tivermos ou a=1 ou b=0 (na situação contrária, a=0 e b=1 teremos t=10,independentemente do valor de U). 4. Essa condição (a=1 ou b=0) é garantida se se anular o termo (1+a)·b. 5. Uma vez garantida esta situação, constata-se que se a=0 (e b=0), U pode tomar um valor arbitrário (pois 0·U+0=0) se a=1, então U tem de tomar o valor b (pois 1·b+b=0)

17 Algoritmo de Unificação Booleana
Esta condição pode ser implementada com o recurso a uma variável booleana nova, isto é que não ocorra em t. Chamando _U a essa variável a condição anterior é equivalente à substituição U = (1+a)·_U + b Com efeito, se a=0 (e b=0) temos U=_U, ou seja U pode tomar um valor arbitrário, já que a variável _U é uma variável nova, que não está associada a quaisquer restrições; Se a=1 temos U=(1+1)·_U + b, ou seja U = b como pretendido.

18 Algoritmo de Unificação Booleana
Estas considerações podem ser materializadas no seguinte predicado unif_bool, que recebe os termos t1 e t2 a unificar, e sucede se o predicado anular suceder, retornando a substituição  retornada por este predicado. predicado unif_bool (in: t1, t2; out: ); t  t1+t2; unif_bool  anula(t,); fim predicado. O predicado anula é implementado a seguinte forma.

19 Algoritmo de Unificação Booleana
predicado anula (in: t; out: ); caso t = 0: anula = Verdade,  = {}; caso t = 1: anula = Falso; caso contrário: A·u + B  t; s  (1+A)·B; se anula(s,σ) então anula  Verdade;   {U/(1+A)·_U+B} o σ senão anula = Falso fim se fim caso fim predicado.

20 Algoritmo de Unificação Booleana
Dada a sua natureza recursiva, a substituição  retornada pelo predicado anula é obtida pela composição da substituição {U/(1+A)·U+B}, com a substituição σ obtida na chamada recursiva do predicado (se este suceder). Exemplo: Satisfazer a restrição X+X·Z=Y·Z+1, anulando o termo X+X·Z+Y·Z+1 Unifica X+X·Z e Y·Z+1 anula X+X·Z+Y·Z+1 = (1+Z)·X+Y·Z+1 % Ax·X+Bx anula (1+(1+Z))·(Y·Z+1) % (1+Ax)·Bx = Z·(Y·Z+1) = Z·Y+Z % Ay·X+By anula (1+Z)·Z %(1+Ay)·By = 0

21 Algoritmo de Unificação Booleana
Unifica X+X·Z e Y·Z+1 anula X+X·Z+Y·Z+1 = (1+Z)·X+Y·Z+1 anula (1+(1+Z))·(Y·Z+1)=Z·Y+Z %(1+Ax)·Bx anula (1+Z)·Z = %(1+Ay)·By σ = {} σ = {Y/(1+Ay)·_Y+By} o {} = {Y/(1+Z) ·_Y+Z} o {} = {Y/(1+Z) ·_Y+Z} σ = {X/(1+Ax)·_Y+Bx} o {Y/(1+Z)·_Y+Z} = {X/(1+1+Z)·_X + Y·Z+1} o {Y/(1+Z)·_Y+Z} = {X/ Z·_X +Y·Z+1} o {Y/(1+Z)·_Y+Z} = {X/ Z·_X +((1+Z)·_Y+Z)·Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z} = {X/ Z·_X +Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z}  = {X/ Z·_X +Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z}

22  = {X/Z·_X +Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z}
Restrições Booleanas Desta forma a restrição X+X·Z = Y·Z+1 é satisfazível, já que a unificação dos termos X+X·Z e Y·Z+1 sucede retornando o unificador booleano mais geral  = {X/Z·_X +Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z} Podemos confirmar este resultado, verificando que (X+X·Z)  = (Z·_X+Z+1)+(Z·_X+Z+1)·Z = (Z·_X+Z+1)+Z·_X = Z+1 e que (Y·Z+1)  = ((1+Z)·_Y+Z)·Z+1) = Z+1

23  = {X/Z·_X +Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z}
Restrições Booleanas Interpretando, este resultado, podemos concluir que a restrição X+X·Z = Y·Z+1 pode ser satisfeita independentemente do valor da variável Z, dado o unificador mais geral  = {X/Z·_X +Z+1, Y/(1+Z)·_Y+Z} Numa análise mais pormenorizada   se Z=0 então X=1 e Y=_Y, ou seja, X deve tomar o valor 1, e Y pode tomar qualquer valor; se Z=1 então X=_X e Y=1, ou seja, X pode tomar qualquer valor, e Y=1;

24 Aplicações Um domínio de eleição para a utilização de restrições booleanas é o domínio dos circuitos digitais. Exemplo: 1. Modelar o circuito abaixo através de um conjunto de restrições booleanas 2. Verificar em que condições a saída toma o valor 1. C G1 F G4 D G2 E G3 B A R1: C = 1+ A·B R2: D = 1+ A·C R3: E = 1+ B·C R4: F = 1+ D·E

25 Aplicações 1. Restrições: R1: C = 1+ A·B R2: D = 1+ A·C
R3: E = 1+ B·C R4: F = 1+ D·E Resolução das Restrições R1: Resolvendo R1 obtemos a substituição 1 C = 1+A·B 1 ={C/1+A·B} R2: Aplicando 1 temos R2’ : R2  1 : D = (1+A·C){C/1+A·B} : D = (1+A·(1+A·B)) : D = 1+A+A·B Resolvendo R2’ obtemos a substituição 2’ = {D/1+A+A·B}

26 Aplicações Combinando 2’ com 1 obtemos 2 = 1 o 2’
= {C/1+A·B} o {D/1+A+A·B} = {C/1+A·B, D/1+A+A·B} R3: Aplicando 2 temos R3’ : R3  2 : E = (1+B·C) {D/1+A+A·B, C/1+A·B} : E = 1+B·(1+A·B) : E = 1+B+A·B Resolvendo R3’ obtemos a substituição 3’ = {E/1+B+A·B} Combinando 3’ com 2 obtemos 3 = 2 o 3’ = {E/1+B+A·B} o {D/1+A+A·B} o {C/1+A·B} = {E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B}

27 Aplicações R4: Aplicando 3 temos R4’: R4  3 : F = (1+D·E) {E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B} : F = 1+(1+A+A·B)·(1+B+A·B) : F = 1+1+B+A·B+A+A·B+A·B+A·B+A·B+A·B : F = A+B Resolvendo R4’ obtemos a substituição 4’ = {F/A+B} Combinando 4’ com 3 obtemos 4 = 3 o 4’ = {E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B}o{F/A+B} = {E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B, F/A+B} Interpretando 4 concluímos que o circuito com 4 portas nand implementa um ou-exclusivo, já que F/A+B

28 Aplicações 2. Saída igual a 1
Para representar esta situação acrescenta-se a restrição R5: F = 1.  R5: Aplicando 4 temos R5’ :R5  4 :(F = 1) {E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B, F/A+B} : A+B = 1 Resolvendo R5’ obtemos a substituição 5’ = {A/1+B} Combinando 5’ com 4 obtemos 5 = 4 o 5’ = {E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B, F/A+B}o{A/1+B} = {E/1+B, D/B, C/1, F/1, A/1+B} Interpretando o resultado concluímos que para o circuito ter uma saída 1, as suas entradas devem ser complementares. Com efeito a substituição A/1+B permite concluir que se B=0 então A=1; e se B=1 então A=0 e

29 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Uma vez carregado o SICStus Prolog o módulo de Restrições Booleanas, através da directiva  use_module(library(clpb)) As restrições Booleanas podem ser verificadas através do predicado sat(E) , em que a igualdade é representada por ‘=:=’ e os operadores + e · através de # e *, respectivamente.  Exemplos:  1. ?- sat(A#B=:=F). sat(A=:=B#F)? % A restrição A+B=F é satisfazível, com a substituição A/B+F

30 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
2. ?- sat(A*B=:=1#C*D) sat(A=\=C*D#B)?   % A restrição A·B=1+C·D é satisfazível, com substituição A/1+C·D+B 3. ?- sat(A#B=:=1#C*D), sat(C#D=:=B). sat(B=:=C#D), sat(A=\=C*D#C#D) ? % As restrições A+B=1+C·D e B=C+D são satisfeitas com a substituição {A/1+C·D+C+D, B/C+D}  Nota: Atenção à notação das respostas. A=:= Exp corresponde a A/Exp A=\= Exp corresponde a A/1+Exp

31 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Um exemplo mais completo, relativo ao circuito anterior :- use_module(library(clpb)). nand_gate(X,Y,Z):- sat(X*Y =:= 1#Z). circuit(A,B,[C,D,E],F):- nand_gate(A,B,C), nand_gate(A,C,D), nand_gate(B,C,E), nand_gate(D,E,F). C G1 F G4 D G2 E G3 B A

32 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Alguma interacção com o sistema | ?- circuit(A,B,[C,D,E],1). C = 1, E = A, sat(B=\=A), sat(D=\=A) ? Esta resposta pode ser comparada com 5 anterior, constatando-se que são “variantes” do unificador mais geral {E/1+B, D/B, C/1, F/1, A/1+B} C G1 F G4 D G2 E G3 B A

33 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Outra interacção | ?- circuit(A,B,[C,D,E],F). sat(C=:=_A*F#F#_A), sat(A=\=_A*F#_B*F#F#_A), sat(B=\=_A*F#_B*F#_A), sat(D=\=_B*F), sat(E=\=_B*F#F) ? ; A comparação com 4 anterior é um pouco menos óbvia ... { E/1+B+A·B, D/1+A+A·B, C/1+A·B, F/A+B} 1+A·B = 1+ (1+_A·F+_B·F+F+_A)· (1+_A·F+_B·F+_A) = 1+((1+_A·F+_B·F+_A)+F)·(1+_A·F+_B·F+_A) = 1+(1+_A·F+_B·F+_A)+(1+_A·F+_B·F+_A)·F = 1+ 1+_A·F+_B·F+_A + F+_A·F+_B·F+_A·F = F+_A+_A·F = C C G1 F G4 D G2 E G3 B A

34 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
N Rainhas Para modelar o problemas das rainhas há que garantir Em todas as linhas há exactamente uma rainha Em todas as linhas há uma ou mais rainhas Em todas as linhas há uma ou menos rainhas Em todas as colunas há exactamente uma rainha Em todas as colunas há uma ou mais rainhas Em todas as colunas há uma ou menos rainhas Em todas as diagonais há uma ou menos rainhas

35 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
rainhas_3([Q1, Q2, Q3, Q4, Q5, Q6, Q7, Q8, Q9]):- um_ou_mais( [Q1, Q2, Q3]), % linha 1 um_ou_menos([Q1, Q2, Q3]), ... um_ou_mais( [Q1, Q4, Q7]), % coluna 1 um_ou_menos([Q1, Q4, Q7]), um_ou_menos([Q2,Q6]), um_ou_menos([Q1, Q5, Q9]), % diagonais \ um_ou_menos([Q4,Q8]), um_ou_menos([Q2,Q4]), um_ou_menos([Q3, Q5, Q7]), % diagonais / um_ou_menos([Q6,Q8]).

36 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
% Uma ou mais rainhas um_ou_mais(L):- % L = [A,B,C,...,Z] or_exp(L, Exp), % Exp = A+B+C+...+Z sat(Exp =:= 1). % A+B+C+...+Z = 1 or_exp([H], H). or_exp([H|T], H + T_exp):- or_exp(T, T_exp). % Uma ou menos rainhas um_ou_menos([_]). um_ou_menos([H1,H2|T]):- sat(H1 * H2 =:= 0), % A1*A2 = 0 um_ou_menos([H1|T]), % idem para outros pares com A1 um_ou_menos([H2|T]). % idem para outros pares sem A1

37 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Padrões de Teste de Avarias (Stuck-at-0/1) Há que garantir uma saída diferente entre o circuito correcto e o circuito com falhas tp(F, [I1, I2]):- semi_somador([],[I1, I2], [S1,C1]), semi_somador(F, [I1, I2], [S2,C2]), gate(xor, [S1, S2], S), gate(xor, [C1, C2], C), gate(or,[S,C],1). 1 I1 I2 C2 S2 C1 S1 C S

38 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Há naturalmente que definir o que é um circuito em termos das suas componentes, que podem estar avariadas (Stuck-at-0/1) semi_somador(F, [I1,I2],[S,C]):- % F é o conjunto gate(1, F, and, [I1,I2], C), % de falhas gate(2, F, xor, [I1,I2], S). Na definição do comportamento de cada gate há que prever a possibilidade dessas falhas gate(N,F,_,_,0):- member(N/0, F), !. gate(N,F,_,_,1):- member(N/1, F), !. gate(_,_,T,I,O):- gate(T,I,O). member(H,[H|_]). member(H,[H|T]):- member(H,T).

39 Restrições Booleanas no SICStus Prolog
Finalmente há que definir o comportamento de cada gate (sem falhas) por intermédio da correspondente restrição booleana gate(or, [I1,I2],O):- sat(I1+I2 =:= O). gate(nor, [I1,I2],O):- sat(I1+I2 =\= O). gate(xor, [I1,I2],O):- sat(I1#I2 =:= O). gate(and, [I1,I2],O):- sat(I1*I2 =:= O). gate(nand,[I1,I2],O):- sat(I1*I2 =\= O). gate(not,[I1],O):- sat(I1 =\= O).