Ludwig Krippahl, 2007 Programação para as Ciências Experimentais 2006/7 Teórica 11.

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1 Ludwig Krippahl, 2007 Programação para as Ciências Experimentais 2006/7 Teórica 11

2 Ludwig Krippahl, 2007 2 Na aula de hoje... Excel Macros Histogramas. Referência dinâmica (OFFSET) Formatação condicional Cálculo condicional (SUMIF, COUNTIF) Strings Informação sobre conteúdo das células Trabalho 2

3 Ludwig Krippahl, 2007 3 Macros «Macro-instrução» Conjunto de instruções que é executado como uma só (significado inicial, 1970s). Hoje em dia tem um significado mais geral, refere-se a qualquer programa escrito numa linguagem usada para controlar uma aplicação. No caso do Excel, Visual Basic.

4 Ludwig Krippahl, 2007 4 Macros Gravar macro:

5 Ludwig Krippahl, 2007 5 Macros Gravar macro: Tools->Macro->Record new Macro Dar nome (e.g. Ordenar).

6 Ludwig Krippahl, 2007 6 Macros Gravar macro: Tools->Macro->Record new Macro Dar nome (e.g. Ordenar). No final, carregar no stop

7 Ludwig Krippahl, 2007 7 Macros Alternativas para correr a macro: Tools->Macro->Macros->Run Usar a combinação de teclas definida quando gravámos (ou definir uma em Tools->Macro- >Macros->Options Atribuir a macro a um objecto na folha (um botão, um desenho). Para um desenho, click botão da direita e Assign Macro.

8 Ludwig Krippahl, 2007 8 Macros Bom para tarefas repetitivas de formatação, ordenação, reposicionar dados, etc.

9 Ludwig Krippahl, 2007 9 Macros Para ver o código: Tools->Macro->Visual Basic Editor Modules

10 Ludwig Krippahl, 2007 10 Macros Sub Ordena() Columns("A:B").Select Selection.Sort Key1:=Range("A2"), Order1:=xlAscending, Header:=xlGuess, _ OrderCustom:=1, MatchCase:=False, Orientation:=xlTopToBottom, _ DataOption1:=xlSortNormal End Sub

11 Ludwig Krippahl, 2007 11 Histogramas Função FREQUENCY( Dados; Separadores) É uma função que devolve um vector de dimensão igual a um mais o número de separadores, com as contagens dos elementos entre os separadores (ou maiores que o último)

12 Ludwig Krippahl, 2007 12 Histogramas DadosSeparadores FREQUENCY

13 Ludwig Krippahl, 2007 13 Referências dinâmicas OFFSET( Célula de referência, a partir da qual contamos as linhas e colunas; Linhas; Colunas; Altura; Largura) Tem que ser usada como argumento de outra função (e.g. SUM, AVERAGE...)

14 Ludwig Krippahl, 2007 14 Referências dinâmicas Exemplo: OFFSET(A1,3,5,2,4) Grupo de 2x4 (altura x largura) células a começar da 3ª linha e 5ª coluna a contar da A1.

15 Ludwig Krippahl, 2007 15 Referências dinâmicas Exemplo:

16 Ludwig Krippahl, 2007 16 Referências dinâmicas É útil para fazer depender a referência de um valor calculado. Por exemplo, com COUNTA, que conta o número de células não vazias. Exemplo =SUM(OFFSET(A1;1;1;COUNTA(B:B)-1;1)) Soma a coluna dos gastos, qualquer que seja o numero de entradas (o -1 desconta o cabeçalho Gastos).

17 Ludwig Krippahl, 2007 17 Formatação Condicional Seleccionar células Format->Conditional Formatting Especificar condições e formatação se as condições forem preenchidas (Exemplo: a vermelho e bold se o gasto for maior que 100).

18 Ludwig Krippahl, 2007 18 Formatação Condicional Seleccionar células Format->Conditional Formatting Especificar condições e formatação se as condições forem preenchidas (Exemplo: a vermelho e bold se o gasto for maior que 100).

19 Ludwig Krippahl, 2007 19 Cálculo Condicional COUNTIF(células, condição) Conta quantas preenchem condição Condição é uma string >20, =12 SUMIF(células, condição, células a somar) Soma as células no último argumento que correspondem às do primeiro que cumprem a condição.

20 Ludwig Krippahl, 2007 20 Strings LEN(string) Comprimento. CONCATENATE(S1;S2;...) União das strings LEFT(string, numero de caracteres) Devolve os primeiros caracteres da string RIGHT(string, numero de caracteres)

21 Ludwig Krippahl, 2007 21 Informação sobre células ISBLANK(célula) True se está vazia ISNA(célula) True se é um erro do tipo #N/A ISERR(célula) True se qualquer erro excepto #N/A ISNUMBER, ISTEXT, ISERROR...

22 Ludwig Krippahl, 2007 22 Trabalho 2 Modelo:

23 Ludwig Krippahl, 2007 23 Trabalho 2 Tem dois parâmetros mas a taxa de recuperação é 1 sobre o tempo médio de hospitalização.

24 Ludwig Krippahl, 2007 24 Trabalho 2 Dados: Doente com alta: Ver radiografias em anexo. Deu entrada a 4 de Maio de 2007. Sofre de miopia Teve alta a 10 de Maio de 2007.

25 Ludwig Krippahl, 2007 25 Trabalho 2 Dados: Data em que ficou infectado: Ver radiografias em anexo. Deu entrada a 4 de Maio de 2007. Sofre de miopia Teve alta a 10 de Maio de 2007.

26 Ludwig Krippahl, 2007 26 Trabalho 2 Dados: Data em que recuperou (já não conta como I): Ver radiografias em anexo. Deu entrada a 4 de Maio de 2007. Sofre de miopia Teve alta a 10 de Maio de 2007.

27 Ludwig Krippahl, 2007 27 Trabalho 2 Dados: Doente que ainda não teve alta (só tem data de entrada): Sofre de miopia Deu entrada a 21 de Maio de 2007. Tomou três aspirinas.

28 Ludwig Krippahl, 2007 28 Trabalho 2 Dados: Os dados são datas de entrada e saída Modelo O modelo é acerca do número de susceptíveis, infectados, e recuperados Datas Em cada lote os dados são até ao dia da última entrada. Não podemos saber quantos infectados há depois (quantos entram ou saem)

29 Ludwig Krippahl, 2007 29 Trabalho 2 Actualizar Substituir todos os ficheiros.txt pelos que vêm no novo lote (pacientes sem alta podem já ter tido alta). Exemplo: Maio21.zip: ficheiros 1 a 27 Maio28.zip: ficheiros 1 a 70, para substituir os outros e adicionar mais dados

30 Ludwig Krippahl, 2007 30 Trabalho 2 Ajuste do modelo Pelos ficheiros podem obter o valor de I para cada dia da epidemia (até à data do lote de ficheiros) e o valor da taxa de recuperação. Ajustem o modelo de forma a que o número de infectados no modelo corresponda o melhor possível ao número de infectados observado.

31 Ludwig Krippahl, 2007 31 Trabalho 2 Resultado final Um sistema prático e fácil de usar para se actualizar os dados e ver no Excel a simulação, os dados, e a informação pedida (máximo de infectados ao mesmo tempo, total de afectados ao fim de 100 dias, a simulação para 100 dias, etc...) Deve estar explicado na folha Excel como usar o sistema.

32 Ludwig Krippahl, 2007 32 Trabalho 2 Resultado final

33 Ludwig Krippahl, 2007 33 Próxima aula Dúvidas sobre o trabalho Dicas sobre o exame Estrutura do enunciado Tipos de perguntas Alguns exemplos Revisões, ou o que quiserem (enviem sugestões antecipadamente)

34 Ludwig Krippahl, 2007 34 Dúvidas