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ESTATÍSTICA Conceitos
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PORQUE CONHECER A ESTATÍSTICA
Descrever informações de forma adequada Tirar conclusões de grande numero de dados Melhorar processos Previsões confiáveis
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ESTATÍSTICA Descritiva – Métodos que envolvem coleta, apresentação e caracterização dos dados; Inferência estatística – torna possível a estimativa de uma característica da população com base somente em resultado de amostras.
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Conceitos População: totalidade dos itens considerados;
Amostra: parte da população; Parâmetro: medida calculada para descrever uma característica da população; Estatística: medida para caracterizar a amostra da população.
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FONTE DE DADOS Fontes governamentais – IBGE;
Fontes industriais – revistas especializadas; Medidas particulares; Monografias, teses e dissertações; Bibliotecas; Períodicos indexados;
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TIPO DE DADOS Variáveis categorizadas Numéricas
SIM; NÃO – 1º, 2º, 3º, etc. Numéricas Discretas – Quantos livros vc lê por mês? Contínuas: Qual sua altura ? Discretas surgem do processo de contagem; Contínuas surgem do processo de medição.
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TIPO DE AMOSTRAS Amostra não probabilística Amostras propabilísticas
Amostra por julgamento Amostra por cota, fatia, etc. Amostras propabilísticas Amostra aleatória simples; Amostra sistemática; Amostra estratificada; Etc.
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Tabela de números aleatórios
A tabela consiste numera série de numeros gerados aleatoriamente, de forma que a chance de gerar qualquer número é igual. Para se utilizar a tabela basta sortear um ponto de início e anotar o número.
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Tipos de erros na amostra
Erro de cobertura – exclusão de certos grupos de sujeitos da lista da população de modo que os mesmos não tem chanvce de serem selecionados na amostra; Erros por falta de resposta: Indivíduos da classe mais alta e da mais baixa tendem a responder com menor frequencia aos questionários;
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Tipos de erros Erros de amostragem: Referem-se a heterogeneidade ou diferenças de oportunidade de amostra para amostra. Erros de medição: Falta de exatidão nas respostas registradas.
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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Média Mediana Moda
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FIM
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