Marco Picone, Michele Amoretti, and Francesco Zanichelli Department of Information Engineering, Univ. of Parma, Italy Manweek 2009 Apresentado por Julio.

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1 Marco Picone, Michele Amoretti, and Francesco Zanichelli Department of Information Engineering, Univ. of Parma, Italy Manweek 2009 Apresentado por Julio Cesar Huarachi Soto Redes sem fio – Mestrando em Informática - UFPR 1

2 Objetivo Introdução Modelo Simulação Resultados Conclusões Trabalhos relacionados Análise crítica do artigo 2

3 Proposta de uma estratégia de seleção adaptativa para redes heterogêneas peer-to- peer (P2P), com referência particular à Internet com aplicações em vivo. 3

4 P2P Solução eficaz para a distribuição de conteúdos em grande escala através da Internet Baixo custo Escalável Flexibilidade Robustez Fornecem o compartilhamento dos recursos 4

5 Dispositivos móveis Aparição de PDAs, smartphones, MIDs, PMPs, netbooks Conexão sem fio Bateria Fluxo multimídia Serviços mais populares 5

6 Diferentes interfaces para conectividade de dados CDMA/GPRS/3G Intrínseca mobilidade dos dispositivos desligamentos Recursos limitados Capacidade limitada Bateria Poder computacional reduzido 6

7 Consideramos uma rede com N peer como um grafo G = (V, E), onde V é o conjunto de vértices, e E é o conjunto de arestas. 7 Vértice aresta

8 Cada peer tem um número de recursos R Cada peer tem recursos principais Rp, e recursos secundários Rs R = Rp Rs 8

9 Fitness O valor de Fitness calcula-se: Largura de banda(U) Percentagem da bateria (B) Tempo de permanência on-line(To) Onde U é considerado como recurso principal, enquanto, B e To são os secundários 9

10 Avaliação baseada em fitness em fases: Atualização de lista de vizinhos Seleção do provedor 10

11 Simulador DEUS (Discrete Event Universal Simulator) Três tipos de nós foram modelados com os parâmetros ilustrados na Tabela 11

12 Descreve dois cenários utilizando os seguintes protocolos: Data-driven CoolStreaming 12

13 Cenário com o protocolo Data-driven 13 Continuidade de índiceNós instável

14 Cenário com o protocolo CoolStreaming Comparação de CI obtido com um maior número de nós 3G 14

15 Continuidade do índice e instável nós em CoolStreaming 15

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18 Em relacão com outros trabalhos destaca-se o seguinte: Seleção dos melhores vizinhos por uma característica generalizada Não utiliza seleção ao azar 18

19 Proposta de um critério de avaliação para a seleção vizinho em sistemas distribuídos com base no paradigma peer-to-peer em fluxo multimídia Avaliação de peer heterogêneos Uso de fitness para a seleção de vizinhos 19

20 Estratégia em protocolos definidos especificamente para dispositivos limitados fitness baseada em outras aplicações P2P. 20

21 Alguns parâmetros surgem sem serem bem explicados Gráficos As simulações realizadas sobre o protocolo Data-driven não são bem especificas 21

22 Obrigado Gracias Contacto: Jchsoto@inf.ufpr.br 22