1 SQL: Aula 3. 2 Roteiro cláusulas order by e group by Outer Joins e valores null Criação de esquemas Modificação da base de dados Definição de Visões.

Apresentação em tema: "1 SQL: Aula 3. 2 Roteiro cláusulas order by e group by Outer Joins e valores null Criação de esquemas Modificação da base de dados Definição de Visões."— Transcrição da apresentação:

1 1 SQL: Aula 3

2 2 Roteiro cláusulas order by e group by Outer Joins e valores null Criação de esquemas Modificação da base de dados Definição de Visões

3 3 Ordenação dos Resultados SELECT category FROM Product ORDER BY pname HitachiHousehold$203.99MultiTouch CanonPhotography$149.99SingleTouch GizmoWorksGadgets$29.99Powergizmo GizmoWorksGadgets$19.99Gizmo ManufacturerCategoryPricePName ?

4 4 Ordernação dos Resultados SELECT DISTINCT category FROM Product ORDER BY category Compare to: Photography Household Gadgets Category SELECT DISTINCT category FROM Product ORDER BY pname ?

5 5 Agregação Author(login,name) Document(url, title) Wrote(login,url) Mentions(url,word)

6 6 Author(login,name) Wrote(login,url) Encontre os autores que escreveram pelo menos 10 documentos: Tentativa 1: com consulta aninhada SELECT DISTINCT Author.name FROM Author WHERE count(SELECT Wrote.url FROM Wrote WHERE Author.login=Wrote.login) > 10 Consulta escrita por um novato

7 7 Author(login,name) Wrote(login,url) Encontre os autores que escreveram pelo menos 10 documentos: Tentativa 2: com GROUP BY SELECT Author.name FROM Author, Wrote WHERE Author.login=Wrote.login GROUP BY Author.name HAVING count(wrote.url) > 10 Escrita por um expert Não há necessidade de DISTINCT: automático devido o GROUP BY

8 8 Author(login,name) Wrote(login,url) Mentions(url,word) Encontre os autores que tem um vocabulário acima de 10000 palavras: SELECT Author.name FROM Author, Wrote, Mentions WHERE Author.login=Wrote.login AND Wrote.url=Mentions.url GROUP BY Author.name HAVING count(distinct Mentions.word) > 10000 Preste atenção nas duas últimas consultas: embora elas possam ser escritas utilizando consultas aninhadas, é melhor utilizar GROUP BY.

9 9 Valores Null Se x=Null então 4*(3-x)/7 resulta em Null Se x=Null então o teste x=Joe resulta em UNKNOWN Em SQL há 3 valores booleanos: FALSE = 0 UNKNOWN = 0.5 TRUE = 1

10 10 Valores Null C1 AND C2 = min(C1, C2) C1 OR C2 = max(C1, C2) NOT C1 = 1 – C1 Regra em SQL: inclui somente tuplas que resultam em TRUE SELECT * FROM Person WHERE (age < 25) AND (height > 6 OR weight > 190) P.ex. age=20 height=NULL weight=200

11 11 Valores Null Comportamento não esperado: Algumas pessoas não são incluídas no resultado ! SELECT * FROM Person WHERE age = 25

12 12 Valores Null É possível testar se um valor é nulo explicitamente: –x IS NULL –x IS NOT NULL Agora o resultado contém todas as pessoas. SELECT * FROM Person WHERE age = 25 OR age IS NULL

13 13 Valores Null em Junções Product(name, category) Purchase(prodName, store) O mesmo que: Mas produtos que nunca foram vendidos não aparecem no resultado ! SELECT Product.name, Purchase.store FROM Product JOIN Purchase ON Product.name = Purchase.prodName SELECT Product.name, Purchase.store FROM Product, Purchase WHERE Product.name = Purchase.prodName

14 14 Valores Null e Outerjoins Left outer joins em SQL: Product(name, category) Purchase(prodName, store) SELECT Product.name, Purchase.store FROM Product LEFT OUTER JOIN Purchase ON Product.name = Purchase.prodName

15 15 PhotoOneClick PhotoCamera gadgetGizmo CategoryName WizCamera RitzCamera WizGizmo StoreProdName NULLOneClick WizCamera RitzCamera WizGizmo StoreName ProductPurchase

16 16 Outer Joins Left outer join: –sempre inclui a tupla da esquerda Right outer join: –sempre inclui a tupla da direita Full outer join: –sempre inclui tanto a tupla da esquera como da direita

17 17 Modificação da Base de Dados Três tipos de modificações Inserções Deleções Atualizações Frequentemente as três operações são chamadas de atualizações

18 18 Inserções Forma geral: Atributo não existente NULL. Pode omitir os nomes dos atributos se especificados em ordem. INSERT INTO R(A1,…., An) VALUES (v1,…., vn) INSERT INTO Purchase(buyer, seller, product, store) VALUES (Joe, Fred, wakeup-clock-espresso-machine, The Sharper Image) Exemplo: Inserir uma nova compra na base de dados:

19 19 Inserções INSERT INTO PRODUCT(name) SELECT DISTINCT Purchase.product FROM Purchase WHERE Purchase.date > 10/26/01 Uma consulta no lugar da palavra-chave VALUES. Várias tuplas são inseridas em PRODUCT

20 20 Inserção: um Exemplo prodName é chave estrangeira em Product.name Suponha que a base está inconsistente e precisamos consertá-la. gadgets100gizmo categorylistPricename 225Smithcamera 80Smithgizmo 200Johncamera pricebuyerNameprodName Tarefa: inserir em Product todos os prodNames em Purchase Product Product(name, listPrice, category) Purchase(prodName, buyerName, price) Purchase

21 21 Inserção: um Exemplo INSERT INTO Product(name) SELECT DISTINCT prodName FROM Purchase WHERE prodName NOT IN (SELECT name FROM Product) --camera Gadgets100gizmo categorylistPricename

22 22 Inserção: um Exemplo INSERT INTO Product(name, listPrice) SELECT DISTINCT prodName, price FROM Purchase WHERE prodName NOT IN (SELECT name FROM Product) -225 ??camera ?? -200camera Gadgets100gizmo categorylistPricename Depende da implementação

23 23 Deleções DELETE FROM PURCHASE WHERE seller = Joe AND product = Brooklyn Bridge Exemplo:

24 24 Atualizações UPDATE PRODUCT SET price = price/2 WHERE Product.name IN (SELECT product FROM Purchase WHERE Date =Oct, 25, 1999); Exemplo:

25 25 Definição de Dados em SQL Até agora nós vimos a DML (Data Manipulation Language) Em seguida: DDL (Data Definition Language) Tipos de dados: Define os tipos. Definição dos dados: define o esquema Criação de tabelas Remoção de tabelas Modificação do esquema Indexes: para melhorar o desempenho

26 26 Tipos de Dados em SQL Strings: –CHAR(20)-- fixed length –VARCHAR(40)-- variable length Numéricos: –INT, REAL plus variations Data / Hora: –DATE, DATETIME Para criar tipos: CREATE DOMAIN address AS VARCHAR(55)

27 27 Criação de Tabelas CREATE TABLE Person( name VARCHAR(30), social-security-number INT, age SHORTINT, city VARCHAR(30), gender BIT(1), Birthdate DATE ); Exemplo:

28 28 Remoção ou Modificação de uma Tabela Remoção: ALTER TABLE Person ADD phone CHAR(16); ALTER TABLE Person DROP age; Alteração: (adição ou remoção de atributo) O que acontece quando o esquema é alterado? Exemplo: DROP Person;Exemplo: Use com cuidade !!

29 29 Valores Default Especificação de valores default: CREATE TABLE Person( name VARCHAR(30), social-security-number INT, age SHORTINT DEFAULT 100, city VARCHAR(30) DEFAULT Seattle, gender CHAR(1) DEFAULT ?, Birthdate DATE O default dos defaults: NULL

30 30 Índices MUITO importante para melhorar o tempo de processamento de uma consulta. Considere a relação: Person (name, age, city) O processamento sequencial do arquivo Person pode levar muito tempo. SELECT * FROM Person WHERE name = Smith

31 31 Criação de um índice sobre o atributo name: Árvores B+ tem um fan-out de 100s: max 4 níveis ! Índices Smith…. CharlesBettyAdam

32 32 Criação de Índices CREATE INDEX nameIndex ON Person(name) Sintaxe:

33 33 Criação de Índices Os índices podem ser criados sobre mais que um atributo: CREATE INDEX doubleindex ON Person (age, city) SELECT * FROM Person WHERE age = 55 AND city = Seattle SELECT * FROM Person WHERE city = Seattle Ajuda em: Mas não em: Exemplo:

34 34 Criação de Índices Os índices podem ser úteis para pesquisas em intervalos também: Árvores B+ ajudam em: Por que não criar índices em tudo? CREATE INDEX ageIndex ON Person (age) SELECT * FROM Person WHERE age > 25 AND age < 28

35 35 O Problema da Seleção de Índices É definido um workload = um conjunto de consultas SQL e a frequência que elas são executadas Quais os índices que devem ser criados para melhorar o desempenho do workload? cláusulas FROM/WHERE: favorecem a criação de um índice cláusulas INSERT/UPDATE: desencorajam a criação de índices Seleção de índices = normalmente feito por pessoas; mais recentemente feito automaticamente