Contornos Original Sobel (T=8).

Apresentação em tema: "Contornos Original Sobel (T=8)."— Transcrição da apresentação:

1 Contornos Original Sobel (T=8)

2 Sobel (T=17) Original

3 Original Sobel (T=8)

4 Original Sobel (T=17)

5 Laplaciano da Gaussiana (LoG)
Original sigma=1.5

6 Original sigma=2.0

7 Original sigma=2.3

8 Original sigma=1.5

9 Original sigma=2.0

10 Original sigma=2.5

11 Detector Multiescala Marr-Hildreth
1 – Convolução de f com uma gaussiana 2 – Cálculo do laplaciano 3 – Os contornos nas diferentes escalas são representados pelo “zero-crossing” do laplaciano.

12 Assim: com e é o fator de escala Convoluções com diferentes podem ser combinadas para formar uma imagem de contornos.

13 Original Marr-Hildreth (2 escalas): desvios padrões: 1.2 e 2.8

14 Original Marr-Hildreth (2 escalas): desvios padrões: 4.2 e 5.8

15 desvios padrões: 0.7 e 2.3 Original desvios padrões: 1.2 e 2.8

16 desvios padrões: 2.2 e 3.8 Original desvios padrões: 3.2 e 4.8

17 desvios padrões: 4.2 e 5.8 Original desvios padrões: 5.2 e 6.8

18 Detector de Canny 1- Suavizar a imagem com uma gaussiana 2- Computar para cada pixel o gradiente local, , e a direção do contorno, 3- Um pixel é dito de contorno se a sua magnitude é máxima na direção do gradiente  eliminar pontos não-maximais da imagem de gradiente. 4- Binarizar por histerese a imagem de contornos maximais (dois limiares, T1 e T2, com T1< T2. Pontos com valores acima de T2 são ditos “fortes” e pontos com valores entre T1 e T2 são ditos “fracos”. A binarização une pontos fracos 8-conectados a pontos fortes.

19 Detector de Canny Original T= [2 13], sigma= 1.0

20 Original T= [2 13], sigma= 2.0

21 Original T= [2 13], sigma= 1.0

22 Original T= [2 13], sigma= 1.5

23 Original T= [ ], sigma= 2

24 Original T= [2 13], sigma= 3

25 Original T= [ ], sigma= 5

26 Roberts, T=15 Original

27 Sobel, T=15 Original

28 Canny, T[12 31], sigma =1 Original

29 Original Roberts, T=10

30 Original Sobel, T=10

31 Original Canny, T[ ], sigma 1