Problemas e Gestão Karl R. Popper

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1 Problemas e Gestão Karl R. Popper
Para entender um problema, temos que tentar ao menos algumas soluções mais óbvias, e descobrir que elas falham: então, redescobrimos que existe uma dificuldade - um problema Karl R. Popper

2 Problemas e Gestão Um Problema é uma dificuldade que impede
que uma vontade seja concretizada. Solucionar Problemas exige a capacidade de criar adequadas representações da realidade (modelos) e, com ajuda delas, encontrar um algoritmo de solução que explique como remover ou superar tal dificuldade

3 Problemas e Gestão A construção de um algoritmo de solução
é profundamente influenciada pelo modelo utilizado.

4 Problemas e Gestão Solucionar problemas é, portanto, uma arte de
criar ou escolher modelos, e com eles construir algoritmos que funcionem na prática e sejam rápidos o suficiente para ainda encontrarem o problema quando oferecerem a solução.

5 Problemas e Gestão Tipos de Problemas:  Decidíveis  Não Decidíveis

6 Problemas e Gestão  Decisão  Localização  Otimização
Tipos de Problemas Decidíveis:  Decisão  Localização  Otimização

7 Conceito de Modelo Os Modelos são representações simplificadas da
realidade que preservam, para determinadas situações e enfoques, uma equivalência adequada

8 O Modelo Sistêmico Sistemas são unidades conceituais ou físicas,
compostas de partes interrelacionadas, interatuantes e interdependentes

9 Propriedades dos Sistemas
Sinergia Simbiose Interna Simbiose Externa Homeostase Entropia Negativa Aninhamento (*) (*) As propriedades do sistema são herdadas pelos subsistemas

10 A Dimensão da Complexidade

11 A Dimensão da Complexidade

12 Classificação

13 Classificação Icônicos Analógicos Simbólicos

14 Classificação  Descritivos  Físicos  Simbólicos  Procedimentais

15 Modelagem

16 Teoria da Decisão  Teoria de Utilidade  Teoria de Probabilidade
 Pesquisa Operacional

17 Elementos na Tomada de Decisão
 Decisor  Objetivo  Escala de Valor  Soluções ou Estratégias  Estados da Natureza ou Ambiente  Resultados ou Conseqüências

18 Situações na Tomada de Decisão
 Risco  Certeza  Conflito

19 Fluxo da Análise Quantitativa

20 Hiatos de Tradução

21 Modelo de Otimização f:n g:n h:n

22 Programação Matemática
 Programação Linear  Programação Não-Linear  Programação Inteira

23 Programação Matemática
 Melhorias Mensuráveis  Automatização de Processos  Análises Operacionais  Identificação de Gargalos  Determinação de Valores  Projetos e Reengenharia

24 Os modelos quantitativos não tomam as decisões, mas as tornam muito
Problemas e Gestão Os modelos quantitativos não tomam as decisões, mas as tornam muito mais claras e fáceis