Inteligência Computacional para Otimização Marcone Jamilson Freitas Souza Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto

Apresentação em tema: "Inteligência Computacional para Otimização Marcone Jamilson Freitas Souza Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto"— Transcrição da apresentação:

1 Inteligência Computacional para Otimização Marcone Jamilson Freitas Souza Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto http://www.decom.ufop.br/prof/marcone

2 Algoritmo de construção gulosa * Considera-se um problema de maximização

3 Complexidade da heurística construtiva do vizinho mais próximo aplicada ao PCV 1 2 3 4... N Iteração Número de avaliações 1N-1 2N-2... N-11 N1 Total1 + N(N-1)/2 N-1

4 Complexidade da heurística construtiva da inserção mais barata aplicada ao PCV 3 4 5 2 6 j i k Custo da inserção = d ik +d jk -d ij

5 Complexidade da heurística construtiva da inserção mais barata aplicada ao PCV Iteração Número de avaliações 13(N - 3) 24(N - 4)... i-2i(N-i)... N-3(N – 1)(N-(N-1)) Total

6 Comparação entre as heurísticas construtivas para o PCV MétodoComplexidade Tempo (s) Vizinho mais próximo 1,8x10 -6 Inserção mais barata 9,1x10 -6 Exemplo para n = 20 cidades Supor uma avaliação executada em 10 -8 segundos

7 Comparação entre as heurísticas construtivas para o PCV MétodoComplexidade Tempo (s) Vizinho mais próximo 0,005 Inserção mais barata 1,665 Exemplo para n = 1000 cidades Supor uma avaliação executada em 10 -8 segundos

8 Comparação entre as heurísticas construtivas para o PCV MétodoComplexidade Tempo (s) Vizinho mais próximo 0,5 Inserção mais barata 1665 Exemplo para n = 10000 cidades Supor uma avaliação executada em 10 -8 segundos