Gilson Antonio Giraldi Laboratório Nacional de Computação Científica,

Apresentação em tema: "Gilson Antonio Giraldi Laboratório Nacional de Computação Científica,"— Transcrição da apresentação:

1 Extração de Características e Reconhecimento de Padrões em Imagens Médicas
Gilson Antonio Giraldi Laboratório Nacional de Computação Científica, Rio de Janeiro – Brazil Carlos E. Thomaz e Paulo S.S. Rodrigues Centro Universitário da FEI - SP

2 Tópicos Introdução Extração de Características em Imagens
Aprendizagem Supervisionada Classificação e Reconhecimento Conclusões

3 Introdução Palavras Chaves: Características e Padrão
Aspectos Computacionais X Cognitivos Características: quantidades numéricas Reconhecimento de Padrões Classificação

4 Introdução: Aprendizagem Estatística
(Imagens) (“Segmentação, etc”) (quantidades numéricas) (Rede Neural, SVM, etc)

5 Face Database

6 Breast Cancer Images

7 Segmentação

8 Extração de Características
Area Circularity Homegeneity Protuberance Acoustic Shadow

9 Espaço de Características e Classificador

10 Espaço de Características e Classificador

11 Supervised Statistical Learning
Given a Training set S: Find a Classifier Φ:

12 Statistical Learning: Perceptron
Decision function: Hebb rule to adapt weights:

13 SVM Classification

14 Biological And Cognitive Foundation
Insights “Studies of Artificial Intelligence and of Pattern Recognition by computers have shown that the brain recognize form, motion, depth, and color using strategies that no computer can achieve.” “Learning is the process by which we acquire knowledge about the world, while memory in the process by which that knowledge is encoded, stored, and later retrieved.” (Kandel et al., 2000) Colaboração: USP, FEI, LNCC Extrated from “Kandel, Eric R., Schwartz, J. H. e Jessell, Thomas M. {Principles of Neural Science}. 4th. s.l. : McGraw-Hill Medical, 2000. ”

15 Long Term Memories Structure
Biological and Cognitive Foundation Long Term Memories Structure Human Memory Declarative Memory or Explicit Memory Nondeclarative Memory or Implicit Memory Episodic Semantic Facts Motor skills Emotional Response Pattern Rec. Colaboração: USP, FEI, LNCC Adapted from “Purves, Dale, et al. Neuroscience. s.l. : Sinauer Associates, Inc, 2001.”

16 Conclusões Neuronios e Modelos Computacionais
Aspectos Computacionais da Aprendizagem Aspectos cognitivos e Biológicos Perspectivas para neurociências