Aplicações de alto desempenho e Cache Distribuído com o Windows Server AppFabric Solutions Architect Hewlett-Packard Brasil.

Apresentação em tema: "Aplicações de alto desempenho e Cache Distribuído com o Windows Server AppFabric Solutions Architect Hewlett-Packard Brasil."— Transcrição da apresentação:

1

2 Aplicações de alto desempenho e Cache Distribuído com o Windows Server AppFabric APPI303 @daibert Solutions Architect Hewlett-Packard Brasil

3 Os dados devem ser acessados por aplicações presentes em todos os lugares: Local, Web, Federação Uma série de aplicações devem acessar o mesmo dado, ao mesmo tempo, porém de forma diferente Aplicações cada vez com mais dados Alta disponibilidade Aplicações de Missão Crítica Aplicações devem ser “baratas” para se escalar Os dados devem ser acessados por aplicações presentes em todos os lugares: Local, Web, Federação Uma série de aplicações devem acessar o mesmo dado, ao mesmo tempo, porém de forma diferente Aplicações cada vez com mais dados Alta disponibilidade Aplicações de Missão Crítica Aplicações devem ser “baratas” para se escalar Requisitos N camadas Regras de negócio e dados distribuídos, aonde os dados “moram” perto das regras Replicação de dados Criação de caches de memória pela equipe de desenvolvimento do projeto N camadas Regras de negócio e dados distribuídos, aonde os dados “moram” perto das regras Replicação de dados Criação de caches de memória pela equipe de desenvolvimento do projeto Arquiteturas Utilizadas Cenário Atual das Aplicações

4 Principais Mercados Commonalities: Extreme transaction volume, store for transient processing Cenários Web Compartilhamento de sessões HTTP através de farms de servidores Carrinho de compras em ambiente de Farm de Servidores Web Aplicações Online Armazenamento de dados pré-calculados acessados com frequência LOB Catálogos de produtos entre empresas Armazenar referência de dados utilizados frequentemente por aplicações ERP Telco Cellular/VOIP: Computar utilização, informações de sessões ativas, Cargas de pré-pagos SMS: Conteúdo de mensagens / notificações / tarifações Turismo Comparação de preços entre companhias / Disponibilidade de passagens aéreas Segurança Processamento de dados de rede e detecção de intrusão Financeiro Portifólio de dados de usuários Simulações de carteiras de risco e cenários

5 O que é cache? Uma área de armazenamento temporária onde os dados são armazenados para acesso rápido

6 Cache Local Servidor de Aplicação 01 Servidor de Aplicação 02 Normalmente utilizando variáveis de Sessão ou Aplicação

7 Cache Distribuido Visão unificada do Cache Clientes espalhados por várias máquinas Clientes acessam o Cache como se fossem em um único repositório Camada de Cache distribui os dados através de vários nós

8 O que viabiliza? Rápida queda do valor das memórias, possibilitando maior poder de armazenagem de dados em memória Facilidade de troca e melhoria de hardware com Virtualização Multi-core CPUs, custo reduzido de memória flash Rápida queda do valor das memórias, possibilitando maior poder de armazenagem de dados em memória Facilidade de troca e melhoria de hardware com Virtualização Multi-core CPUs, custo reduzido de memória flash Tendência de mercado Máquinas multi-core memóriamemória

9 Quem deve criar a infraestrutura de cache para as aplicações? Possíveis respostas: Desenvolvedores de aplicações Empresas de software, como a Microsoft ou Oracle Os desenvolvedores devem estar focados em construir soluções para o negócio do cliente e não em ferramentas para aplicações

10 Aonde o Cache Distribuido se “encaixa" ? Camada de aplicação IIS apps, ASP.NET,.NET Apps, COM+, WCF Client Desktop, Mobile, WPF Web Client AJAX, Silverlight, ASPX Camada de dados SQL, XML Camada de Cache

11 Tipos de Dados

12 Dados para consulta Dados agregados ou trasformados Cada versão é única Dados atualizados com frequência Exemplos Alicações Web e Coorporativas como catalogos de produtos Usuários, Dados de Funcionários Tipo de Acesso Maior quantidade de leitura Acesso concorrente e compartilhado Escalabilidade Maior número de acessos Funcionalidade Acesso baseado em chaves Buscas e filtro Carregamento local (Servidor Web) Dados de Consulta Cenário: Redes Sociais

13 Dados gerados a partir de atividade transacionais nas aplicações Dados Históricos Exemplos Carrinho de compras Session State Aplicações coorporativas B2B Tipo de Acesso Leitura e gravação Acesso exclusivo Escalabilidade Muitos dados e acessos simultâneos Funcionalidades Acesso baseado em chaves Transações Dados Transacionais Cenário: Aplicações Coorporativas

14 Dados Distribuídos Dados alterados por transações Transações “partidas” Exemplos Inventário de venda de passagens Tipo de Acesso Leitura e gravação Acesso compartilhado aos dados Funcionalidades Acesso baseado em chaves Transações Escalabilidade Grande número de acessos simultâneos Cenário: Inventário de venda de passagens

15 Tipos de Cache Distribuido

16 Cliente2 Cliente1 Cache Particionado (Mais memória, sem HA) Put (K2, V2) executado na aplicação do Cliente1 Camada de roteamento envia o item V2 para o Cache2 Get (K2) executado na aplicação do Cliente2 Cliente 2 roteia para o Cache 2 para pegar o item V2 Put(K2, v2) Get(K2) Routing layer Cache2 Cache1 Regiões Primárias K2, V2 Regiões Primárias K1, V1 Cache3 Regiões Primárias K3, V3

17 Cliente Velocity Cache Local Cliente Cache Local Cache Particionado com Cache Local (Mais memória, maior performance, sem HA) Cache local pode acelerar acesso aos dados no cliente Put(K2, v2) Get(K2) Routing layer Cache2 Cache1 Região Primária K2, V2 Região Primária K1, V1 Cache3 Região Primária K3, V3 K2, V2

18 Client Cache2 Região Secundária Cache1 Região Secundária Cache3 Região Secundária Região Primária Alta Disponibilidade Put(K2, v2) K2, V2 Get(K2) Região Primária K3, V3K1, V1 K2, V2 K3, V3 K1, V1 Routing layer Put (K2, V2) on Cache1 As alterçaões são replicadas do Cache2 para os demais nós Cache2 aguarda o “ok” da atualização dos outros nós Get (K2) on Cache3 Cache3 verifica se os dados são iguais ao do Cache2 e, caso não seja, se atualiza

19 Cache2 Cache1 Cache3 Regiões Replicadas Cache Replicado (Maior performance com HA) Put (K2, V2) on Cache1 Cache2 é atualizado e notifica o Cache1 e o Cache3 Cache2 replica de forma assíncrona os dados para o Cache1 e Cache2 Get on cache3 O Cache 3 lê do seu repositório local os dados e retorna o valor do Item Put(K2, v2) K2, V2 Get(K2) Regiões Replicadas K3, V3K1, V1 K3, V3 K1, V1 K2, V2 Routing layer

20 // ------------------------------------------------------ // Get/Put por região catalogo.CreateRegion(“Brinquedos"); // Ambos objetos são inseridos na mesma região catalogo.Put(“Brinquedos", “Item02", new Toy(.,.)); catalogo.Put(“Brinquedos", “SubItem02", new ToyParts(…)); Toy toyObj = (Toy)catalogo.Get(“Brinquedos", “Item02"); //------------------------------------------------------- // Get/Put simples catalogo.Put(“Item01", new Toy(“Autorama",.,.)); // Recuperando um item Toy toyObj = (Toy)catalogo.Get(“Item01"); API

21 object data = null; var key = "DataKey"; data = cache.Get(key); if (data == null) { data = GetData(); cache.Add(key, data); } Cache Aside Pattern

22 demo Demo

23 Futuro da plataforma AppFabric

24 Inserir o slide do BUILD sobre o AppFabric 1.1

25 Conteúdo Relacionado Slide Obrigatorio Palestrantes, Por favor listar conteudos existentes dentro das paginas dos produtos (www.microsoft.co mbrasil) e paginas do TechNet e MSDN (technet.microsoft. com/brasil – msdn.microsoft./co m/brasil)www.microsoft.co mbrasil Breakout Sessions (session codes and titles) Interactive Sessions (session codes and titles) Hands-on Labs (session codes and titles) Product Demo Stations (demo station title and location) Related Certification Exam Find Me Later At…

26 Palestras Relacionadas Resource 1 Resource 2 Resource 3 Resource 4

27 Recursos Recursos para IT Pros Recursos para Desenvolvedores http://technet.microsoft.com/pt-br http://msdn.microsoft.com/pt-br

28 Não esqueça de preencher sua avaliação online www.teched.com.br/avaliacao

29 © 2011 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.