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Gestão da Tecnologia da Informação
Profª MSc. Lucinéia Maia
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Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e de bancos de dados
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Como usar bancos de dados para melhorar o desempenho e a tomada de decisão na organização
Data warehouse banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda empresa. Os dados originam-se de sistemas diversos. Consolida e padroniza informações oriundas de diferentes bancos de dados operacionais, de modo que elas possam ser usadas por toda a empresa para análise gerencial e tomada de decisões. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Data warehouse http://www.infoescola.com/informatica/data-warehouse/
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Data marts É um subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários. Focaliza uma única área de interesse. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Data marts Fonte: UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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BI (Business Intelligence)
Uma vez capturados e organizados em data warehouses e data marts, os dados ficam disponíveis para análises posteriores. O usuário conta com uma série de ferramentas para analisar essas informações e, assim, descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários na tomada de decisão empresarial. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Inteligência empresarial
Bancos de dados Data warehouse Inteligência Empresarial OLAP Data mining Consultas Relatórios Descobrir padrões e insights Tomar decisões em respostas aos dados e padrões Controlar transações UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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OLAP (on-line-analytical processing)
Permite uma análise multidimensional de dados, de forma que os usuários vejam os mesmos dados de diferentes maneiras. Fonte: UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Data mining Descobre padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados e inferindo regras a partir deles para prever comportamentos futuros. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Text mining Ferramentas capazes de extrair elementos-chave de grandes conjuntos de dados não estruturados, descobrir padrões e relacionamentos e resumir informações. Exemplo: analisar transcrições de ligações às centrais de atendimento ao cliente a fim de identificar os principais problemas relacionados a serviços e reparos. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Web mining Busca padrões em dados através da mineração de conteúdo, de estrutura e de uso. Os dados sobre o uso registram o comportamento do usuário quando ele consulta ou realiza transações na internet e grava esses dados em um log no servidor. Permite determinar valor de determinados clientes, as estratégias cruzadas de marketing entre os produtos e a eficiência de campanhas promocionais. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Google Trends UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Google Insight UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Gestão dos recursos de dados
Política de informação: Especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação. Administração de dados: Responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais as informações podem ser gerenciadas como recurso organizacional. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Assegurando a qualidade dos dados
Auditoria de qualidade de dados Levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação. Data cleansing (limpeza e padronização) Atividades para detectar e corrigir, dentro do banco de dados, informações incorretas, incompletas, formatadas inadequadamente ou redundantes. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Referência LAUDON, C. K., LAUDON, P. J. Sistemas de Informação Gerenciais. 9a Ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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Exercícios Resolva as questões dos estudos de caso:
Seção Interativa: Organizações: A Receita Federal descobre fraude nos impostos com data warehouse (pág. 156) Seção Interativa: Pessoas: Erros no Bureau de Crédito – Problemas de gente grande (pág. 164) Resolvendo problemas organizacionais: Problemas com o banco de dados sobre terroristas (pág. 169) UFOP/ICEA/DECEA - Sistemas de Informação. Gestão da Tecnologia da Informação. Profª MSc. Lucinéia Maia
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