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TESTE DE HIPÓTESES TESTE t STUDENT
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IMC NA DISLIPIDEMIA DO CLIMATÉRIO
GRUPO N MÉDIA DESVIO PADRÃO CONTROLE 39 24,64 4,22 CASO 45 27,65 3,46 GERAL 84 26,26 4,09 CASO = MULHERES COM DISLIPIDEMIA
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COMPARAÇÃO DE DUAS MÉDIAS
O PROBLEMA: A MÉDIA DO IMC DOS CASOS É SIGNIFICATIVAMENTE DIFERENTE DA MÉDIA DOS CONTROLES ? A MÉDIA DO IMC DOS CASOS É SIGNIFICATIVAMENTE MAIOR DO QUE A MÉDIA DOS CONTROLES ?
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COMPARAÇÃO DE DUAS MÉDIAS
EXISTEM DUAS MANEIRAS DIFERENTES DE ABORDAR ESTE PROBLEMA: SUPERPONDO OS INTERVALOS DE CONFI-ANÇA DAS DUAS MÉDIAS; ATRAVÉS DE UM TESTE DE HIPÓTESE.
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INTERVALO DE CONFIANÇA DA MÉDIA DOS CONTROLES
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INTERVALO DE CONFIANÇA DA MÉDIA DOS CASOS
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CONCLUSÃO CONTROLES: [ 23,28 – 26,01 ] CASOS: [ 26,61 – 28,69 ]
OS INTERVALOS NÃO SE SUPERPOEM; A MÉDIA DO COLESTEROL DOS CASOS É SIGNIFICATIVAMENTE DIFERENTE DA MÉDIA DOS CONTROLES; A MÉDIA DO COLESTEROL DOS CASOS É SIGNIFICATIVAMENTE MAIOR DO QUE A MÉDIA DOS CONTROLE.
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TESTE DE HIPÓTESE
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TESTE DE HIPÓTESE HIPÓTESE NULA: H0: μ1 = µ2 H0: μ1- µ2 = 0
HIPÓTESES ALTERNATIVAS: HA: μ1 > µ2 HA: μ1 < µ2 HA: μ1 ≠ µ2
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TESTE DE HIPÓTESE CÁLCULO DE UMA ESTATÍSTICA: t , z, F, Qui-quadrado, etc; CÁLCULO DO VALOR-p: p = probabi-lidade da Hipótese Nula ser Verdadeira; CONCLUSÃO: Rejeitar ou Não a Hipótese Nula.
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TESTE DE HIPÓTESE EXISTEM DUAS POPULAÇÕES (CASOS E CONTROLES) CUJAS MÉDIAS SÃO µ1 E µ2 ; X1 E x2 SÃO ESTIMATIVAS DE µ1 E µ2 RESPECTIVAMENTE; VAMOS COMPARAR AS MÉDIAS DAS DUAS POPULAÇÕES USANDO AS ESTIMATIVAS DAS AMOSTRAS
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TESTE DE HIPÓTESE
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TESTE DE HIPÓTESE
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TESTE DE HIPÓTESE DISTRIBUIÇÃO DE “t STUDENT”:
QUANDO NÃO CONHECEMOS O DESVIO PADRÃO DAS POPULAÇÕES; QUANDO O TAMANHO DAS AMOSTRAS FOREM PEQUENOS.
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TESTE DE HIPÓTESES
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COLESTEROL DOS CONTROLES E DOS CASOS
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ERRO PADRÃO DA DISTRIBUIÇÃO DA DIFERENÇA DAS MÉDIAS
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ERRO PADRÃO DA DISTRIBUIÇÃO DA DIFERENÇA DAS MÉDIAS
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VALOR “t”
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CONCLUSÃO
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ERRO ALFA ERRO ALFA(α): REJEITAR A HIPÓTESE NULA QUANDO ELA É VERDADEIRA: α = P(REJEITAR_H0 | H0 É V) ERRO TIPO I ERRO DE REJEIÇÃO O ERRO α É ESTABELECIDO A PRIORI: 0,1 OU 0,05 OU 0,025;
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TESTE DE HIPÓTESE HIPÓTESE NULA(H0): TIPOS DE ERROS:
PODE SER REJEITADA PODE SER ACEITA TIPOS DE ERROS: ERRO ALFA(α) OU ERRO TIPO I ERRO BETA(β) OU ERRO TIPO II
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ERRO ALFA O ERRO ALFA NÃO É ALETÓRIO. DECIDE-SE A PRIORI QUAL SERÁ O ERRO ALFA: ERRO ALFA = REJEITAR HO QUANDO HO É VERDADEIRA(V); ERRO ALFA = 5%; SIGNIFICÂNCIA = P(REJEITAR HO | HO É V) ERRO DE REJEIÇÃO.
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ERRO BETA O ERRO BETA É ALEATÓRIO E DEPENDE DA DISTANCIA ENTRE AS DUAS DISTRIBUIÇÕES QUE ESTÃO SENDO COMPARADAS: β = P(ACEITAR H0 | H0 É FALSA) ERRO BETA = 20% ERRO DE ACEITAÇÃO.
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PODER DO TESTE PODER DO TESTE = 1 – ERRO BETA
PODER = P(REJEITAR HO | HO É F) ERRO BETA = 20% PODER = 1 – 0,2 = 80%
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ERRO ALFA E ERRO BETA H0 É VERDADEIRA H0 É FALSA HO É REJEITADA
HO NÃO É REJEITADA ERRO BETA
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ERRO ALFA, ERRO BETA E PODER DE UM TESTE
α = P(REJEITAR_H0 | H0 É V) β = P(ACEITAR H0 | H0 É F) PODER = P(REJEITAR_H0| H0 É F) PODER = (1 – β )
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NIVEL DE CONFIANÇA E PODER DE UM TESTE
SE HO É VERDADEIRA: PROBABILIDADE DE ACEITAR = PROBABILIDADE DE ACEITAR H0 QUANDO H0 É VERDADEIRA = (1 – ALFA) = NIVEL DE CONFIANÇA; SE HO É FALSA: PROBABILIDADE DE ACEITAR = PROBABILIDADE DE REJEITAR H0 QUANDO H0 É FALSA = (1 – BETA) = PODER
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SIGNIFICÂNCIA X PODER DE UM TESTE
MÉDIA DESVIO PADRÃO SIGNIFI-CÂNCIA PODER 20 24 6 0,042 0,559 30 0,012 0,733 32 0,009 0,760 34 0,007 0,785 36 0,006 0,807
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SIGNIFICÂNCIA X PODER DE UM TESTE
MÉDIA DESVIO PADRÃO SIGNIFI-CÂNCIA PODER 20 24 6 0,042 0,559 5 0,016 0,715 4 0,003 0,885 3.5 0,000 0,950
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CALCULO DO PODER DE UM TESTE
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