Métodos Quantitativos

Apresentação em tema: "Métodos Quantitativos"— Transcrição da apresentação:

1 Métodos Quantitativos
Prof Samir Silveira

2 Aula 01: Introdução a Estatística

3 Conceitos Resumidamente, podemos dizer que a estatística é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados. Os resultados podem ser utilizados para tomada de decisões, planejamento ou formulações de soluções

4 Conceitos A Estatística basicamente se divide em 3 partes, a saber:
Estatística Descritiva: Essa parte da Estatística utiliza números para descrever fatos. Compreende a coleta, a organização, o resumo e, em geral, a simplificação de informações que podem ser muito complexas. Probabilidade: É utilizada para analisar situações que envolvem o acaso. Inferência: Diz respeito a coleta, redução, análise e interpretação de dados amostrais, a partir do que, tira-se conclusões sobre a população na qual os dados (amostra) foram obtidos.

5 Conceitos

6 Conceitos

7 Estatística Descritiva
A Estatística Descritiva é compostas pelos seguintes passos Formulação do problema Planejamento e Coleta de dados Críticas dos dados Apresentação dos dados Análise

8 Estatística Descritiva
A formulação do problema consistem em definir qual o objetivo que se pretende ao analisar uma população/amostra. Neste ponto é imprescindível saber qual é o objetivo do estudo

9 Estatística Descritiva
Após a definição do problema a ser estudado, é necessário estabelecer o planejamento da pesquisa Forma da coleta dos dados; Cronograma das atividades; Custos envolvidos; Exame das informações disponíveis; Delimitação da amostra, etc.

10 Estatística Descritiva
O próximo passo então é a coleta de dados, que consiste na busca ou reunião dos dados das variáveis, que compõe o fenômeno a ser estudado. A coleta de dados pode ser realizada direta ou indiretamente. Ela é direta quando os dados são obtidos diretamente da fonte e é indireta quando dos dados obtidos provêm da coleta direta.Os valores assim obtidos são denominados de dados secundários, como por exemplo, o cálculo do tempo de vida médio, obtido através de tabelas publicadas pelo IBGE. Quanto ao tempo, a coleta pode ser classificada em: Contínua: quando realizada permanentemente. Periódica: quando é feita de tempos em tempos. Ocasional: quando efetuada sem época preestabelecida.

11 Estatística Descritiva
A coleta dos dados se desdobra em dois essenciais conceitos: População e Amostra POPULAÇÃO: todos os possíveis consumidores Amostra: um subconjunto dos consumidores inferência amostragem

12 Estatística Descritiva
População: é um conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam pelo menos uma característica em comum. A população pode ser finita ou infinita, dependendo do número de elementos. Na prática, quando uma população é finita, com um número grande de elementos, considera-se como população infinita. Amostra:considerando-se a impossibilidade, na maioria das vezes, do tratamento de todos os elementos da população, retiramos uma parcela da população, denominada amostra.

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PESQUISA POPULAÇÃO Febre aviária ??? Acidente de trabalho de uma empresa Treinamento de resistência física desportiva Fiscalização de velocidade em rodovias Intenção de votos A população pode ser constituída por pessoas, animais, minerais, vegetais, etc.

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A amostra é o subconjunto da população, ou seja, é um conjunto de elementos extraídos da população. Exemplos que podem ser aplicados: Qualidade de produtos produzidos intenção de voto declaração de imposto de renda verificação da concentração de poluentes no ar.

15 Estatística Descritiva
Objetivando a eliminação dos erros capazes de provocar futuros enganos de apresentação e análise, procede-se a uma revisão crítica dos dados, suprimindo os valores estranhos ao levantamento, classificando e categorizando as variáveis, verificando arredondamentos e aproximações, etc.

16 Estatística Descritiva
As Variáveis são as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população, ou, ainda, é um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Na população caracterizada pelos funcionários de uma empresa, podemos definir variáveis como: tempo de serviço, idade, estado civil, sexo, etc.

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As variáveis pode ser: Qualitativa: Quando expressa uma qualidade ou atributo. Ex.: Sexo, Cor de pele, Estado Civil, Cidade Natal, Fruta Preferida, etc. Dica: A maneira mais prática de identificar a variável qualitativa: quando é feita uma pergunta na pesquisa e a resposta é expressa por meio de “palavras” Quantitativa: Quando os valores são expressos por números. Ex.: Idade, Salário, Notas da avaliação, Número de Sinistros Dica: A maneira mais prática de identificar a variável quantitativa: quando é feita uma pergunta na pesquisa e a resposta é expressa em “valores numéricos” A variável quantitativa pode ser Contínua: assume inúmeros valores numéricos entre dois limites, ou seja, pode assumir valores decimais. Discreta: assume apenas os valores de um conjunto enumerável, ou seja, pode assumir apenas valores inteiros.

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Exemplo de Variável Qualitativa Sexo Educação Estado Civil Religião Cor de olhos Faixa etária Uma variável qualitativa esta ligada a qualidade do indivíduo pesquisado.

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Exemplo de Variável Quantitativa Peso Idade Número de filhos Estatura Salário Uma variável quantitativaa esta Ligada a contagem ou mensuração. Uma variável quantitativa pode ser discreta ou contínua.

20 Estatística Descritiva

21 Estatística Descritiva
Exemplo: O gerente de um restaurante pesquisou a preferência de seus clientes sobre a fruta a ser servida após a refeição. A fruta preferida, a partir de uma amostra de 50 clientes, foi o mamão. Identifique: POPULAÇÃO? NUMERO DE ELEMENTOS DA AMOSTRA? TIPO DE VARIÁVEL?

22 Estatística Descritiva
Exemplo: O gerente de um restaurante pesquisou a preferência de seus clientes sobre a fruta a ser servida após a refeição. A fruta preferida, a partir de uma amostra de 50 clientes, foi o mamão. Identifique: POPULAÇÃO? NUMERO DE ELEMENTOS DA AMOSTRA? TIPO DE VARIÁVEL?

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Arredondamento de dados: A norma NBR 5891 da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) estabelece as regras fixas de arredondamento na numeração decimal, em uso na atualidade. Essas regras estão de acordo com a Resolução 886/66 do IBGE. Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 0,1,2,3 ou 4, fica inalterado o último algarismo a permanecer. Exemplo: 76,23 passa a 76,2. Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 6, 7, 8 ou 9, aumenta-se de uma unidade o algarismo a permanecer. Exemplo: 23,68 passa a 23,7. Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 5, há duas soluções: Se após o algarismo 5 tiver qualquer número diferente de 0, aumenta-se em uma unidade o algarismo que antecede o 5. Exemplo: 5,353 passa a 5,4. - Se o 5 for o último algarismo ou se ao 5 só se seguirem zeros, o último algarismo a ser conservado só será aumentado de uma unidade se for ímpar.Exemplos: 34,75 passa a 34,8; Se for par, permanece inalterado, 43,85 passa a 43,8