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PublicouJoão Brandao Alterado mais de 10 anos atrás
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Estudo de caso e solução baseada em data warehouse
Apresentação 3 Andamento da especificação Integrantes: Orientador: Fábio Hideki Gutiyama Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr. Renan Lotto Sacilotto
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Índice Objetivo; Estudo de Caso; Data Warehouse; Business Inteligence;
Prós e contras; Tecnologias; Próximas Etapas.
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1. Objetivo Estudo de caso;
Elaboração de uma solução baseada em data warehouse; Uso de tecnologias open-source.
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2. Estudo de caso: In.voice
Gestão em telecom; Problema: Relatórios de 5 horas; Clientes com massa de dados da ordem de 40 milhões de registros mensais; Sistemas baseados em bases relacionais. Sistemas atuais são baseados em tecnologias open-source.
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3. Data warehouse Armazenamento e análise de dados;
Projetadas de forma a facilitar a consulta a dados. Data warehouse é (Inmon, 1995): Subject-oriented Time-variant Non-volatile Integrated Principais autores: Kimball Inmon
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4. Business Intelligence
Fontes de dados Aplicações de manipulação de Dados Serviços de Integração Operational Data Storage DW Queries Analysers Tomada de Decisão Processamento Relatórios
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5. Prós e Contras: Por que DW?
Oportunidade para nosso aprendizado; Problemas de tempo na geração de relatórios; Número alto de registros manipulados; Muitos relatórios são gerados diariamente; Já usam sistemas computacionais com bases relacionais. Contras: A demanda dos relatórios é próxima a “tempo real”;
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6. Tecnologias Ferramentas Pentaho: Mondrian – Data warehouse;
Kettle – Extract, transform, Load (ETL); Reporting;
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7. Próximas etapas Estudo tecnológico
Mondrian Pentaho Kettle Pentaho Reporting Análise do Modelo de Negócios da Empresa; Análise da Base de Dados e Sistemas atualmente utilizados; Levantamento dos Requisitos; Especificação.
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Fim Obrigado pela atenção Dúvidas? Problemas? Dr. Warehouse
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