Variáveis Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp.

Apresentação em tema: "Variáveis Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp."— Transcrição da apresentação:

1 Variáveis Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp

2 Tipos de Variáveis

3 Tipos de Variáveis Qualitativa
Variáveis que levam observações nas quais as pessoas podem ser categorizadas ocupação estado marital Quantitativa Variáveis que podem ser medidas altura peso

4 SEXO:masculino ou feminino
QUALITATIVAS: São variáveis que podem ser colocadas em distintas categorias, de acordo com alguma característica ou atributo. Por exemplo, SEXO:masculino ou feminino

5 São numéricas por natureza e podem ser ordenadas ou rankeadas.
QUANTITATIVAS: São numéricas por natureza e podem ser ordenadas ou rankeadas. Exemplo: a idade é numérica e os valores podem ser ordenados.

6 podem assumir todos os valores entre qualquer dois valores específicos
Discretas: assume valores que podem ser contados Contínuas: podem assumir todos os valores entre qualquer dois valores específicos Elas são obtidas por mensuração

7 Contínuas x Discretas Exemplos: Idade, altura Nº de dentes na boca

8 Escalas de Medição Diferencia quantas variáveis são medidas pelo pesquisador. 4 escalas: 1. Nominal 2. Ordinal 3. Intervalar 4. Razão Com as definições operacionais das variáveis pelo pesquisador, as escalas são definidas. Essas, junto com as proposições da pesquisa, determinarão a apropriada análise estatística.

9 Nominal: categorias /classificações

10 ORDINAL Ordinal: classifica por ordem de altura 1º 2º 3º

11 INTERVALAR ordena as categorias e, também, apresenta igual distância entre os números 30 F 90 F

12 RAZÃO Ordinal e Intervalar e, também, inclui o zero que pode ser meaningful. Números podem ser comparadas como porcentagens

13 Escalas de Medição Nominal - Nenhuma medição. (Masc.=1, Fem.=2). Só contagem. Ordinal – Só ordenar. Uso limitado Intervalar – Há uma Unidade. Razão – Há o natural Zero na escala (mm)

14 Níveis de Medição q z g v a q v g a z 1º 5º 3º 4º 2º a q z v g 1.0 2.0
Nominal Ordinal Intervalar Razão z g v a q v g a z 1º 5º 3º 4º 2º a q z v g 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 a q z v g 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 x 0.0 8

15 A Precisão aumenta quando vamos da nominal para a de razão
ordinal intervalar razão menos precisa mais precisa 9

16 NOMINAL Variáveis podem ser classificadas em grupos
Código numérico atribuído às possíveis respostas O número real do código nada significa

17 ORDINAL Respostas podem colocadas em ordem
Códigos apresentam uma ordem Números permitem que você coloque as respostas em ordem. A distância real entre os códigos numéricos não tem significado. Nenhuma magnitude entre os números

18 INTERVALAR Dados Contínuos Não têm um zero verdadeiro
O intervalo, ou a distância, entre os valores é meaningful Nenhuma magnitude entre os números

19 NOMINAL Classifica os dados em mutuamente exclusivas (sem sobreposição), exhausting categorias nas quais nenhuma ordem ou ranking pode ser imposta sobre os dados

20 Classifica os dados em categorias que podem ser rankeadas;
ORDINAL Classifica os dados em categorias que podem ser rankeadas; diferença precisa ente os ranks não existe.

21 INTERVALAR Ordena os dados; existe diferença precisa entre as unidades de medida; não existe zero meaningful

22 Também apresenta razões confiáveis para a mesma variável
RAZÃO Possui todas as características da medição intervalar, e existe um zero de verdade. Também apresenta razões confiáveis para a mesma variável

23 Comparação de grupos Comparações utilizam duas variáveis do conjunto de dados: uma define os grupos que serão comparados; a outra define a característica na qual estamos comparando os grupos. A variável que define os grupos é chamada de independente; enquanto aquela em comparação é chamada de dependente.

24 Dependente x Independente
Aquelas que podem ser influenciadas Independente Aquelas que explicam a variabilidade na(s) outra(s) variáve(is) Exemplo: QI e Nota da prova A Nota da prova é dependente do QI da pessoa

25 Relacionamento de Variáveis
confundimento variáveis independentes variáveis dependentes variáveis causa possível resultado

26 Variáveis de Confundimento ameaças à validade interna
Variáveis Intervenientes Variáveis independentes que não têm sido (ou não puderam) ser controladas ou medidas diretamente

27 Variáveis de Confundimento ameaças à validade interna
Variáveis Estranhas aquelas não controladas (não manipuladas pelo pesquisador) que podem ter uma influência significante sobre os resultados do estudo

28 O ideal seria o equilíbrio das variáveis de confundimento

29 Experimental Controle
DESIGNAÇÃO ALEATÓRIA para obter o equilíbrio das variáveis de confundimento Experimental Controle Mede a VD Compara Mede a VD

30 Termos que devem ser familiares
Escalas Variáveis Nominal Ordinal Intervalar Razão Qualitativas Quantitativas Independente Dependente Confundimento