Carregar apresentação
A apresentação está carregando. Por favor, espere
PublicouVictoria Delgado Alterado mais de 10 anos atrás
1
Técnicas Avançadas de Mineração de Dados Distribuída e Multi-usuário Renato Ferreira Novembro de 2004 Projeto Tamanduá
2
Plataforma de serviços de mineração de dados escalável – Arquitetura orientada a servicos baseada em padrões abertos – Acesso através de interface WWW – Utilização de algoritmos eficientes para clusters/grids Tamanduá
3
Arquitetura
4
Concepção VOIDAções PilotoServiçosAlgoritmosCompiladores
5
VOID Tolerância a falhas Gerência de energia Cache semântico Otimização inter-consultas Out-of-core Análise de Desempenho
6
Algoritmos Regras de associação (eclat) Classificação (id3) Agrupamento (kmeans, cobweb) Engenharia de dados (discretização, normalização) Visão computacional (ramsac) Recuperação de informação (persin) Algoritmos numéricos
7
Serviços Gerenciamento de dados – Localização Descoberta, migração – Replicação – Projeção Visualização – Dados – Padrões minerados – Desempenho/execução
8
Serviços Computação em grade – Gestão de usuários – Gestão de configuração – Gestão de desempenho Escalonamento – LPSched – QoS – Redundância
9
Ações Piloto Crisp – Projeto PTACS, CTINFO (CNPq) Seplag – Em andamento SLTI/MPOG – Projeto Tamanduá, FINEP
10
Compiladores Modelo de programação – Paralelismo de tarefas – Paralelismo de dados – Assincronia Linguagem de programação Geração de código
11
Frentes de Trabalho Ambiente de desenvolvimento Tolerância a falhas Algoritmos de regras de associação Algoritmos de agrupamentos Algoritmos de classificação Máquina de Busca Arquitetura de serviços e visualização Projetos piloto Cache
12
Parceiros CRISP – Vasco, Cláudio Beato Ourgrid – Walfredo OSU – Joel Saltz – Gagan, Srini Rutgers – Ricardo Bianchini RPI – Zaki SLTI SEPLAG UFMG – Renato, Wagner, Dorgival – Osvaldo, Márcio – Rodrigo – Nívio – Frederico, Marcos – Bigonha, Mariza UFAM – Altigran, Edleno, John UFAL – Pacca
Apresentações semelhantes
© 2024 SlidePlayer.com.br Inc.
All rights reserved.