Reconhecimento de Elementos Geométricos em Imagens Computacionais. Nelson Abu Samra Rahal Junior.

Apresentação em tema: "Reconhecimento de Elementos Geométricos em Imagens Computacionais. Nelson Abu Samra Rahal Junior."— Transcrição da apresentação:

1 Reconhecimento de Elementos Geométricos em Imagens Computacionais. Nelson Abu Samra Rahal Junior

2 Introdução Através de mapeamento de elementos geométricos específicos, podemos identificar linhas retas, círculos, etc. em imagens computacionais.

3 Hough Transformada de Hough É o método mais aceito para detecção de objetos. Ele utiliza a parametrização do objeto desejado para seu reconhecimento de linhas retas, circunferências e elipses.

4 Linhas Através de uma equação reconhecemos o ponto inicial e final de um segmento de linha,e através de um threshold aumentamos a intensidade do pixel e conseguimos a compensação necessária para fecharmos os buracos existentes.

5 Círculos Círculos são parametrizados pôr (X,Y,R), onde X e Y refere-se a posição do centro e R ao radiano.O problema está organizado em dois estágios, encontrar todos os centros do círculo e encontrar o radiano dos círculos.

6 Elipse Elipse é definido pôr cinco parâmetros,onde consideramos dois pontos P e Q, e estimamos a tangente desses pontos.O ponto T é onde existe a intersecção da tangente, e o ponto M é central do ponto P e Q.Dividimos um elipse ao meio traçando uma reta do ponto T ao ponto M.

7 Somente para a proporção X, onde (0% < X <= 100%). As escolhas dos pixels são randomicos. Onde é definido em cima de uma imagem, uma função de densidade uniforme (valor de X). Transformada probabilística de Hough

8 São escolhidos um par de pixel, e o parâmetro é uma única linha que passa através destes pixels, que são computados. Transformada randômica de Hough

9 Usa uma técnica de estrutura de pirâmide, junto com uma grade de pequenas sub-imagens e aplica HT para detectar uma linha diretamente e executar cada uma delas. Transformada hierárquica de Hough

10 Hough Transformação (Exemplos) OriginalPadrãoProbabilistica RandomicaHierarquica

11 Hough Transformação (Exemplos)

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13 Hough Transformação (Exemplos) Randômico

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16 Hough Transformação (Exemplos)

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21 Outras Aplicações

22 Alteração do peak no threshold 35% - 40% - 45%

23 Thinned binary map

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26 Software xhoughtool

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