Professora Michelle Luz

Apresentação em tema: "Professora Michelle Luz"— Transcrição da apresentação:

1 Professora Michelle Luz
TCC1 AULA 6 Professora Michelle Luz

2 PESQUISA QUANTITATIVA
Métodos de Pesquisa PESQUISA QUANTITATIVA PESQUISA QUALITATIVA Tudo pode ser quantificável Tradução em números de opiniões e informações para classificação Requer o uso de técnicas estatísticas Porcentagem Média, Mediana Moda Desvio padrão Análise de Regressão Relação dinâmica entre mundo real e sujeito Subjetividade do sujeito não pode ser traduzida em números Interpretação de fenômenos e atribuição de significados Não requer o uso de técnicas estatísticas É descritiva

3 PESQUISA LEVANTAMENTO / SURVEY
Métodos de Pesquisa EXPERIMENTOS Determinação do objeto de estudo Seleção de variáveis de influência Definição das formas de controle e observação PESQUISA LEVANTAMENTO / SURVEY Interrogação direta das pessoas Comportamentos que se deseja conhecer

4 Métodos de Pesquisa MODELAGEM E SIMULAÇÃO ESTUDO DE CASO
Experimentação, através de um modelo, de um sistema real Como o sistema responderá às modificações propostas ESTUDO DE CASO Estudo profundo e exaustivo de um ou poucos objetos Conhecimento amplo e detalhado

5 SOFT SYSTEM METHODOLOGY
Métodos de Pesquisa PESQUISA-AÇÃO Associação uma ação ou solução de problema Pesquisadores ou participantes da situação estão envolvidos de modo cooperativo ou participativo SOFT SYSTEM METHODOLOGY Formulação e estruturação do pensamento sobre o problema em situações complexas Construção de modelos e comparação com o modelo real

6 Experimento Permite que o pesquisador faça fortes afirmações de causalidade “Isto causou aquilo” Excelente para alguns trabalhos e pouco adequados para outros Modelo de delineamento da pesquisa Pesquisador: controle total sobre os valores das variáveis independentes

7 Experimento Pesquisa Experimental
Facilidade no Estabelecimento de Relação Causa X Efeito Pesquisa Experimental Fortemente Conclusiva em Relação à Causalidade

8 Experimento Quanto maior o controle, maior a validade
Naturalidade do estudo Eliminação de explicações alternativas da relação causal Laboratório ou campo Campo: comportamento diferente do habitual

9 Etapas de Planejamento
Planejamento do experimento Escolha das variáveis a serem exploradas Operacionalização das variáveis Como as variáveis serão mensuradas Estabelecimento das relações causais Independentes e dependentes

10 Etapas de Planejamento
Definição das técnicas de análise de dados Escolha da técnica estatística Especificação da unidade de análise ou montagem do banco de ensaio Início da preparação da coleta de dados Especificação do tempo para condução do experimento

11 Etapas de Planejamento
Projeto do experimento Estabelecimento dos valores de variáveis de controle Definição da sequência de eventos Definição do número de experimentos Realização do experimento e coleta de dados

12 Etapas de Planejamento
Análise estatística Análise dos resultados Resultados obtidos X teoria existente sobre o tema experimentado Conclusão Apresentação dos resultados Resultado e publicação

13 Modelagem e Simulação Evolução de hardware e software Antigamente
Alto custo Ferramentas de grandes corporações MO especializada → conhecimento acima da média Difusão do uso: estudantes e pesquisadores

14 Modelagem e Simulação Processo de criar e experimentar um sistema físico através de um modelo matemático computadorizado Antigamente Alto custo Ferramentas de grandes corporações MO especializada → conhecimento acima da média

15 Modelagem e Simulação

16 Modelagem e Simulação Propósito da condução da pesquisa
Conhecer a fundo a operação do sistema Desenvolver políticas operacionais e recursos para aperfeiçoar o desempenho do sistema Testar novos conceitos / sistemas antes de implementá-los Obter informações sem incomodar o sistema atual

17 Modelagem e Simulação Simulação computacional
Representação de um sistema real através de um modelo utilizando o computador Possibilidade de respostas a questões what-if Minimização de custos e tempo Estudo do comportamento do sistema sem necessidade de alterá-lo ou construí-lo fisicamente

18 Modelagem e Simulação Vantagens
Experimentação em pouco tempo → uso do computador Menor necessidade de análise → pacotes de softwares Facilidade de demonstração do modelo: alta capacidade gráfica dos softwares

19 Modelagem e Simulação Desvantagens Softwares + consultores
Tempo para elaboração do modelo Quantidade de dados significativos Habilidades de analistas / pesquisadores (modelo conceitual)

20 Modelagem e Simulação

21 Modelagem e Simulação Problema que existe no mundo real
Modelo conceitual Descrição específica do modelo de simulação Objetivos, entradas, saídas, conteúdos Conhecimento profundo do pesquisador Fluxograma e mapofluxograma

22 Modelagem e Simulação

23 Modelagem e Simulação Conversão do modelo conceitual no modelo computadorizado Planilha Software especializado Como relacionar os dois modelos? Modelo composto por: locais, entidades (sofrem processos), recursos (executam operações), processos

24 Modelagem e Simulação

25 Modelagem e Simulação Processo de análise what-if
Alterações nas entradas Armazenamento de dados para não se repetir a simulação Geração de resultados → análise estatística → avaliação do desempenho do sistema

26 Modelagem e Simulação

27 Modelagem e Simulação Descobertas do estudo da simulação
Implementação do modelo ao invés de suas descobertas Implementação como um aprendizado Decisão futura

28 Modelagem e Simulação

29 Modelagem e Simulação Garantia de transformação adequada do modelo (conceito – computador) Modelo computacional próximo ao real Modelo atende às necessidades do estudo?