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Angelo Gonçalves da Luz Sérgio Luis Rodrigues.  Cloud Computing é um paradigma de computação em larga escala que possui foco em proporcionar economia.

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1 Angelo Gonçalves da Luz Sérgio Luis Rodrigues

2  Cloud Computing é um paradigma de computação em larga escala que possui foco em proporcionar economia de escala, em que um conjunto abstrato, virtualizado, dinamicamente escalável de poder de processamento, armazenamento, plataformas e serviços são disponibilizados sob demanda para clientes externos através da Internet.

3  Pode-se dizer que a computação em nuvem, assim chamada, incorpora o paradigma de Arquitetura Orientada a Serviço (Service Oriented Architecture – SOA), todas as funções de um sistema são vistas como serviços de software, independentes e autocontidos. Destacam que SOA é um meio de desenvolvimento de sistemas distribuídos onde os componentes são serviços dedicados, utilizados a partir de provedores de serviços, com uso de protocolos padronizados.

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5  As organizações de TI gastam hoje 80% de seu tempo com a manutenção de sistemas e não é seu objetivo de negócio manter dados e aplicativos em operação.  Cloud apresenta um enfoque comercial patrocinado por grandes empresas como Google¸ Amazon e Microsoft.  Acesso a informação de qualquer lugar.

6  Ser um Sistema Operacional na Internet.  Aumentar a capacidade de processamento sem a necessidade de novos investimentos em infraestrutura, treinamento de pessoal e aquisição de licenças adicionais de software.

7  IaaS (Infrastructure as a Service): dispo- nibilização de recursos de hardware, como espaço em disco e capacidade de processamento.  DaaS (Database as a Service): um tipo especializado de armazenamento que envolve serviços de Banco de Dados.

8  PaaS (Platform as a Service): provê serviços para facilitar o desenvolvimento e distri- buição de aplicações.  SaaS (Software as a Service): provê aplicações inteiras que, ao invés de serem utilizadas por um mecanismo de aquisição de licenças e download de software, são acessadas diretamente através da Internet.

9  Amazon S3 (http://aws.amazon.com/s3/)http://aws.amazon.com/s3/  Amazon SimpleDB (http://aws.amazon.com/simpledb/)http://aws.amazon.com/simpledb/  Microsoft Azure (http://www.microsoft.com/windowsazure/pr oducts/)http://www.microsoft.com/windowsazure/pr oducts/  Google Docs (http://docs.google.com/)http://docs.google.com/

10  YouOS (http://www.youos.com/)http://www.youos.com/  G.ho.st (http://g.ho.st)http://g.ho.st  eyeOS (http://www.eyeos.org/)http://www.eyeos.org/  Windows Cloud (em desenvolvimento)

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12 CLOUDGRID Disponibilidade de Aplicações Invisibilidade de Hardware Segurança (Fraca)Segurança (Forte) Modelo de Negócio (Comercial)Modelo de Negócio (Científico) Nível de Abstração e Facilidade de Uso (Simples) Nível de Abstração e Facilidade de Uso (Complexo) Modelo de Computação e Compartilhamento de Recursos. (Batch) Modelo de Computação e Compartilhamento de Recursos. (On-Line)

13  Segurança;  Gerenciamento de Dados;  Autonomia;  Disponibilidade de Serviços;  Escalabilidade e Desempenho;  Descrição, Descoberta e Composição de Serviços;  Licenciamento de Software;  Integração de Serviços;  Padronização;

14  Cloud e Grid parecerem paradigmas concorrentes, na verdade eles tem muito a contribuir um com o outro. O mecanismo de segurança disponível nos Grids pode servir de base para implementações futuras em Cloud, caso a exigência de segurança aumente. Por outro lado, a simplicidade com que os ambientes Cloud tratam o acesso aos seus serviços pode ser utilizada como exemplo para aumentar a transparência e facilidade de uso dos ambientes em Grid. A própria utilização de ambientes Cloud para aumentar o nível de abstração das interfaces utilizadas para prover serviços em Grid já vem sendo discutida na comunidade científica.

15  Por outro lado, apesar de possuírem focos diferentes – Grid com enfoque na comunidade científica e colaboração para pesquisas, enquanto Cloud apresenta um enfoque comercial patrocinado por grandes empresas como Google¸Amazon e Microsoft – o fato de os dois paradigmas apresentarem pontos fortes e fracos que se complementam indica que não só a comunidade científica irá contribuir para a melhoria dos serviços destas empresas, como também será beneficiada pela evolução da pesquisa feita por estas mesmas empresas.

16  Barbosa F.P, Charão A.S, Grid Computing e Cloud Computing – Uma Relação de Diferenças, Semelhanças, Aplicabilidade e Possibilidades de Cooperação entre os dois Paradigmas. Disponível : em novembro de 2009.  Foster I., Yong Zhao, Raicu I, Lu S. “Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared” – Department of Computer Science, University of Chigado – 16 de dezembro de 2008.  Lizhe WANG, Gregor VON LASZEWSKI. “Cloud Computing: a Perspective Study” - Service Oriented Cyberinfrastruture Lab, Rochester Inst. of Tech – Dezembro de 2008


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