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PublicouSonia Cabral Fonseca Alterado mais de 7 anos atrás
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Angelo Gonçalves da Luz Sérgio Luis Rodrigues
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Cloud Computing é um paradigma de computação em larga escala que possui foco em proporcionar economia de escala, em que um conjunto abstrato, virtualizado, dinamicamente escalável de poder de processamento, armazenamento, plataformas e serviços são disponibilizados sob demanda para clientes externos através da Internet.
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Pode-se dizer que a computação em nuvem, assim chamada, incorpora o paradigma de Arquitetura Orientada a Serviço (Service Oriented Architecture – SOA), todas as funções de um sistema são vistas como serviços de software, independentes e autocontidos. Destacam que SOA é um meio de desenvolvimento de sistemas distribuídos onde os componentes são serviços dedicados, utilizados a partir de provedores de serviços, com uso de protocolos padronizados.
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As organizações de TI gastam hoje 80% de seu tempo com a manutenção de sistemas e não é seu objetivo de negócio manter dados e aplicativos em operação. Cloud apresenta um enfoque comercial patrocinado por grandes empresas como Google¸ Amazon e Microsoft. Acesso a informação de qualquer lugar.
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Ser um Sistema Operacional na Internet. Aumentar a capacidade de processamento sem a necessidade de novos investimentos em infraestrutura, treinamento de pessoal e aquisição de licenças adicionais de software.
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IaaS (Infrastructure as a Service): dispo- nibilização de recursos de hardware, como espaço em disco e capacidade de processamento. DaaS (Database as a Service): um tipo especializado de armazenamento que envolve serviços de Banco de Dados.
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PaaS (Platform as a Service): provê serviços para facilitar o desenvolvimento e distri- buição de aplicações. SaaS (Software as a Service): provê aplicações inteiras que, ao invés de serem utilizadas por um mecanismo de aquisição de licenças e download de software, são acessadas diretamente através da Internet.
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Amazon S3 (http://aws.amazon.com/s3/)http://aws.amazon.com/s3/ Amazon SimpleDB (http://aws.amazon.com/simpledb/)http://aws.amazon.com/simpledb/ Microsoft Azure (http://www.microsoft.com/windowsazure/pr oducts/)http://www.microsoft.com/windowsazure/pr oducts/ Google Docs (http://docs.google.com/)http://docs.google.com/
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YouOS (http://www.youos.com/)http://www.youos.com/ G.ho.st (http://g.ho.st)http://g.ho.st eyeOS (http://www.eyeos.org/)http://www.eyeos.org/ Windows Cloud (em desenvolvimento)
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CLOUDGRID Disponibilidade de Aplicações Invisibilidade de Hardware Segurança (Fraca)Segurança (Forte) Modelo de Negócio (Comercial)Modelo de Negócio (Científico) Nível de Abstração e Facilidade de Uso (Simples) Nível de Abstração e Facilidade de Uso (Complexo) Modelo de Computação e Compartilhamento de Recursos. (Batch) Modelo de Computação e Compartilhamento de Recursos. (On-Line)
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Segurança; Gerenciamento de Dados; Autonomia; Disponibilidade de Serviços; Escalabilidade e Desempenho; Descrição, Descoberta e Composição de Serviços; Licenciamento de Software; Integração de Serviços; Padronização;
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Cloud e Grid parecerem paradigmas concorrentes, na verdade eles tem muito a contribuir um com o outro. O mecanismo de segurança disponível nos Grids pode servir de base para implementações futuras em Cloud, caso a exigência de segurança aumente. Por outro lado, a simplicidade com que os ambientes Cloud tratam o acesso aos seus serviços pode ser utilizada como exemplo para aumentar a transparência e facilidade de uso dos ambientes em Grid. A própria utilização de ambientes Cloud para aumentar o nível de abstração das interfaces utilizadas para prover serviços em Grid já vem sendo discutida na comunidade científica.
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Por outro lado, apesar de possuírem focos diferentes – Grid com enfoque na comunidade científica e colaboração para pesquisas, enquanto Cloud apresenta um enfoque comercial patrocinado por grandes empresas como Google¸Amazon e Microsoft – o fato de os dois paradigmas apresentarem pontos fortes e fracos que se complementam indica que não só a comunidade científica irá contribuir para a melhoria dos serviços destas empresas, como também será beneficiada pela evolução da pesquisa feita por estas mesmas empresas.
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Barbosa F.P, Charão A.S, Grid Computing e Cloud Computing – Uma Relação de Diferenças, Semelhanças, Aplicabilidade e Possibilidades de Cooperação entre os dois Paradigmas. Disponível : em novembro de 2009. Foster I., Yong Zhao, Raicu I, Lu S. “Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared” – Department of Computer Science, University of Chigado – 16 de dezembro de 2008. Lizhe WANG, Gregor VON LASZEWSKI. “Cloud Computing: a Perspective Study” - Service Oriented Cyberinfrastruture Lab, Rochester Inst. of Tech – Dezembro de 2008
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