AUTENTICAÇÃO CONTÍNUA PARA SMARTPHONES BASEADA EM ASSINATURA ACÚSTICA Aluno: Marcelo Rosa Autores: Marcelo da Luz Colomé Raul Cerreta Nunes Universidade.

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1 AUTENTICAÇÃO CONTÍNUA PARA SMARTPHONES BASEADA EM ASSINATURA ACÚSTICA Aluno: Marcelo Rosa Autores: Marcelo da Luz Colomé Raul Cerreta Nunes Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Câmpus de Pato Branco Departamento Acadêmico de Informática Curso de Engenharia de Computação

2 2 Introdução Smartphones são amplamente utilizados, geralmente armazenam dados e informações importantes (sensíveis) como: fotos, app de bank e entre outros. Estes dispositivos estão suscetíveis a uma variedade de riscos: Perda, Roubo ou invasões, o que pode levar a acesso não permitidos de dados e informações; Para evitar o acesso não permitidos a estes dados, são utilizados técnicas de autenticação Senhas e gestos, geralmente fracas ou nem são utilizadas;

3 3 Introdução Uma alternativa é autenticação contínua, que consiste em verificar continuamente em background se o usuário é autentico; Este tipo de autenticação costuma ser baseada em dados biométricos do usuário, que podem ser captados na interação usuário-dispositivo através dos sensores; Tela sensível ao toque, giroscópio, acelerômetro, magnetômetro e o microfone; Alkilani e Shirkhodaie (2013), propuseram um técnica de reconhecimento de assinaturas acústicas para interação humano-objeto e que foi aplicada em sistema de vigilância; Identificar o padrão do som emitido pela manipulação de objetos de diferentes materiais como metal, plástico e madeira em diferentes situações (solução computacionalmente complexa).

4 4 Solução proposta Método de autenticação contínua para smartphones baseado em sons provenientes da interação usuário-dispositivo;

5 5 Extração dos dados Os dados são adquiridos pelo microfone gerando um arquivo, em paralelo registra cada sinal proveniente do sensor de toque; A partir do número vezes que tenha ocorrido o sinal do sensor, o arquivo principal é divido e sincronizado no exato momento que ocorreu esse sinal; Após esta etapa, o software JAudio extrair dos arquivos os valores de domínio da frequência a através da Transformada de Fourier; Valor mínimo, máximo, médio, desvio padrão e mediana.

6 6 Seleção de atributos Como os dados provenientes do microfone resultam em um classe não balanceada de atributos, foi utilizado dois algoritmos na etapa de seleção sendo estes o Random Forests e K-d-tree.

7 7 Comparação do usuário Nesta etapa é utilizado os algoritmos da distância de Manhattan e a distância Euclidiana para comparar entre os vetores que representam os perfis do usuário; Compara os perfis do próprio usuário consigo mesmo e os perfis de usuários entre sí (produto cartesiano);

8 AUTENTICAÇÃO CONTÍNUA PARA SMARTPHONES BASEADA EM ASSINATURA ACÚSTICA Aluno: Marcelo Rosa Autores: Marcelo da Luz Colomé Raul Cerreta Nunes Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Câmpus de Pato Branco Departamento Acadêmico de Informática Curso de Engenharia de Computação