TESTES DE HIPÓTESES.

Apresentação em tema: "TESTES DE HIPÓTESES."— Transcrição da apresentação:

1 TESTES DE HIPÓTESES

2 PROBLEMA Qual decisão tomar?
Verificar a eficácia da nova fórmula do medicamento para curar dor de cabeça Hipóteses: H0: A nova fórmula não é eficaz H1: A nova fórmula é eficaz Qual decisão tomar?

3 TABELA DE DECISÃO

4 TABELA DE DECISÃO Poder do Teste

5 EXEMPLO Uma indústria farmacêutica criou uma nova fórmula de um remédio para curar dor de cabeça. Uma nova fórmula desse medicamento promete ser mais eficiente para curar a dor de cabeça Como medir a eficácia do novo medicamento?

6 EXEMPLO Uma indústria farmacêutica tem um remédio para curar dor de cabeça. Uma nova formula desse medicamento promete ser mais eficiente para curar a dor de cabeça Como medir a eficácia do novo medicamento? Tempo de reação do medicamento Como comparar a eficácia do novo medicamento? Média

7 EXEMPLO O tempo de reação do medicamento para dor de cabeça apresenta distribuição Normal com média de 15 minutos. A nova fórmula foi lançada com o objetivo de diminuir o tempo médio de reação do novo medicamento. Hipóteses: H0: A nova fórmula não é mais eficaz que a fórmula antiga H1: A nova fórmula é mais eficaz que a fórmula antiga Hipóteses: H0:  = 15 min. H1:  < 15 min. Em um estudo observou-se que o tempo médio de reação da nova fórmula do medicamento é de 13 minutos, qual hipótese deve ser escolhida?

8 PODER DO TESTE Hipóteses: H0:  = 15 min. H1:  = 10 min.

9 EXEMPLO O tempo de reação do medicamento para dor de cabeça apresenta distribuição Normal com de 15 minutos. A nova fórmula foi lançada com o objetivo de diminuir o tempo médio de reação do novo medicamento. Para o estudo utilizou-se uma amostra de 30 indivíduos que tomaram o novo medicamento e os resultados estão apresentados abaixo (em minutos). Teste ao nível de 5% de significância (=0,05) para verificar se o tempo médio de reação da nova fórmula do medicamento é menor que 15 minutos. 13 18 16 17 15 11 9 10 19 12

10 Comparação de dois grupos
Sexo IMC F 19,1 20,2 18,4 19,7 22,5 M 20,4 23,1 25,2 20,1 24,3 Um estudo foi realizado para comparar o IMC de homens e mulheres de uma população. Para isso, observou-se 5 pessoas de cada grupo. Teste ao nível de 5% de significância (=0,05) se existe diferença entre os grupos

11 Comparação de dois grupos
Sexo IMC F 19,1 20,2 18,4 19,7 22,5 M 20,4 23,1 25,2 20,1 24,3 Um estudo foi realizado para comparar o IMC de homens e mulheres de uma população. Para isso, observou-se 5 pessoas de cada grupo. Teste ao nível de 5% de significância (=0,05) se existe diferença entre os grupos SUPOSIÇÃO Os dados são provenientes de uma distribuição Normal

12 Comparação de dois grupos
Com o objetivo de avaliar o efeito de um programa de trei-namento sobre a produtividade dos funcionários de uma certa empresa, fez-se um estudo em que se observou a produtividade de uma amostra de funcionários antes e depois do programa de treinamento. Teste ao nível de 5% de significância (=0,05) se existe diferença entre os grupos Func. Produtividade Antes Depois João 22 25 Maria 21 28 José 26 Pedro 30 36 Rita 33 32 Joana 39 Flávio Paulo 24 Catarina 31 Felipe 27 SUPOSIÇÃO: Os dados são provenientes de uma distribuição Normal

13 Suposição de Normalidade Violada
Utilizar testes não paramétricos Fazer transformação nos dados Transformações mais comuns: - logarítmica - inversa - raiz quadrada