PROBLEMA Verificar a eficácia de um novo medicamento para curar dor de cabeça Hipóteses: H 0 : O novo medicamento não é eficaz H 1 : O novo medicamento.

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2 PROBLEMA Verificar a eficácia de um novo medicamento para curar dor de cabeça Hipóteses: H 0 : O novo medicamento não é eficaz H 1 : O novo medicamento é eficaz Qual decisão tomar?

3 TABELA DE DECISÃO

4 Poder do Teste

5 EXEMPLO Uma indústria farmacêutica tem um remédio para curar dor de cabeça. Uma nova formula desse medicamento promete ser mais eficiente para curar a dor de cabeça  Como medir a eficácia do novo medicamento?

6 EXEMPLO Uma indústria farmacêutica tem um remédio para curar dor de cabeça. Uma nova formula desse medicamento promete ser mais eficiente para curar a dor de cabeça  Como medir a eficácia do novo medicamento? Tempo de reação do medicamento  Como comparar a eficácia do novo medicamento? Média

7 EXEMPLO O tempo de reação do medicamento para dor de cabeça apresenta distribuição Normal com de 15 minutos. A nova fórmula foi lançada com o objetivo de diminuir o tempo médio de reação do novo medicamento. Hipóteses: H 0 : O novo medicamento não é mais eficaz que o medicamento antigo H 1 : O novo medicamento é mais eficaz que o medicamento antigo Hipóteses: H 0 :  = 15 min. H 1 :  < 15 min. Em um estudo observou-se que o tempo médio de reação do novo medicamento é de 13 minutos, qual hipótese deve ser escolhida?

8 PODER DO TESTE Hipóteses: H 0 :  = 15 min. H 1 :  = 10 min.

9 EXEMPLO O tempo de reação do medicamento para dor de cabeça apresenta distribuição Normal com de 15 minutos. A nova fórmula foi lançada com o objetivo de diminuir o tempo médio de reação do novo medicamento. Para o estudo utilizou-se uma amostra de 30 indivíduos que tomaram o novo medicamento e os resultados estão apresentados abaixo (em minutos). Teste ao nível de 5% de significância (  =0,05) para verificar se o tempo médio de reação do novo medicamento é menor que 15 minutos. 13181316 171511159 10171619101610111211 1612111018151910

10 Comparação de dois grupos Um estudo foi realizado para comparar o IMC de homens e mulheres de uma população. Para isso, observou-se 5 pessoas de cada grupo. Teste ao nível de 5% de significância (  =0,05) se existe diferença entre os grupos SexoIMC F19,1 F20,2 F18,4 F19,7 F22,5 M20,4 M23,1 M25,2 M20,1 M24,3

11 Comparação de dois grupos Um estudo foi realizado para comparar o IMC de homens e mulheres de uma população. Para isso, observou-se 5 pessoas de cada grupo. Teste ao nível de 5% de significância (  =0,05) se existe diferença entre os grupos SexoIMC F19,1 F20,2 F18,4 F19,7 F22,5 M20,4 M23,1 M25,2 M20,1 M24,3 SUPOSIÇÃO Os dados são provenientes de uma distribuição Normal?

12 Suposição de Normalidade Violada 1)Utilizar testes não paramétricos 2)Fazer transformação nos dados Transformações mais comuns: - logarítmica - inversa - raiz quadrada