Jacques Robin e Francisco Carvalho CIn-UFPE Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1.

Apresentação em tema: "Jacques Robin e Francisco Carvalho CIn-UFPE Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1."— Transcrição da apresentação:

1 Jacques Robin e Francisco Carvalho CIn-UFPE Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

2 Lista de tópicos * Desenvolvimento de ferramentas: Implementar algoritmo de mineração de exceções em cuboides OLAP Implementar processador de consultas DMQL usando o Weka Estender uma API para consulta de data warehouses multidimensionais a partir de bancos de dados dedutivos orientado a objetos Estender engenho de busca na Web com agrupamento de páginas baseado em similaridade tanto do conteúdo das páginas como dos links entre elas * Mineração de flat file: Minerar warehouse do ProDoc * Mineração de data warehouse Minerar warehouse de estatísticas de futebol de robôs com MS OLAP Server ou Weka ou Progol Minerar warehouse da Covest com SQL Server e Weka Minerar warehouse de dados epidemiológicos do DataSus com SQL Server e Weka

3 Lista de tópicos * Mineração da Web: Minerar páginas Web contendo estatísticas esportivas (ex, www.nba.com, sports.espn.go.com) com Java, XSB e SQL Server, e possivelmente também Weka e Progol Minerar arquivo de log do servidor Web do CIn-UFPE ou do Radix.com com SQL Server e Weka

4 Implementação de algoritmo de mineração de exceções em hipercubos OLAP

5 Examples: Discovery-Driven Data Cubes

6 Exemplo detalhado: preparação de dados Data Mart ROLAP Ferramenta de modelagem E-R API XSB-SQL SGBD relacional Hipercubo OLAP derivados JODI: API OLE DB for OLAP / Java DOODI: API OLE DB for OLAP / XSB Sistema dedutivo XSB InterProlog API Java / XDB Log do Soccer Server Log do Soccer Server Serviços de transformação de dados... Microsoft SQL Server Servidor OLAP Hipercubo OLAP primitivo

7 Exemplo detalhado: mineração dos dados Data Mart ROLAP JDBC SGBD relacional Hipercubo OLAP derivados Microsoft SQL Server Servidor OLAP Weka Caracterização Multi-dimensional dos resultados das partidas em função das estatísticas de fases de jogo e da taxa de sucesso de cada tipo de jogada Previsão do sucesso de uma jogada em função do seu contexto no jogo Previsão da melhor jogada a tentar para cada contexto de jogo Clusters de jogadas