Construção de Compiladores

Apresentação em tema: "Construção de Compiladores"— Transcrição da apresentação:

1 Construção de Compiladores
Análise e Otimização

2 Análise e Otimização Módulos Lista de tokens Árvore sintática
Árvore sintática anotada Código intermediário Código intermediário otimizado Linguagem de máquina

3 Análise e Otimização Consiste em reconhecer instruções que formam um específico padrão que pode ser: Substituído por um menor Substituído por um padrão mais eficiente Tipos de otimização Peephole: análise é feita sobre um pequeno conjunto de instruções Baseados em análise: alguma técnica de análise de código deve ser empregada para detectar relações Análise de tempo de vida (Liveness Analysis)

4 Análise e Otimização “Todo programa é melhorado se uma instrução é retirada” O programa deve apresentar o mesmo comportamento x = a + b; Pra tirar uma instrução (x = a + b;), devemos provar que o programa não foi alterado

5 Análise e Otimização Propriedades que podem ser demonstradas
O comando x = a+b nunca é executado O comando é inútil porque todas as vezes x recebe o mesmo valor que tinha antes

6 Análise e Otimização Não é prático otimizar um programa tentando eliminar sucessivamente os seus comandos Condições de eliminação variadas Depende do comando Da posição do comando De todos os outros comandos do programa

7 Análise e Otimização Outro exemplo clássico
Retirada de comandos de um loop Se N é 100, 100 somas a menos são executadas Mas se o valor de N é 0?? E se “a” é usada após o loop???

8 Análise e Otimização A otimização deve definir a quantidade de informação que se deseja manipular Podemos examinar otimizações locais Trechos pequenos de programas Trechos sem desvios Otimizações em um nível intermediário Considera apenas funções, módulos, ou classes Otimizações globais Consideram inter-relações de todas as partes de um programa A maioria dos compiladores oferece otimizações do primeiro tipo, e quando muito algumas otimizações de nível intermediário.

9 Análise e Otimização Um programa em representação intermediária pode ser dividido em blocos básicos da seguinte maneira: Primeiro comando inicia um bloco básico Qualquer comando rotulado, ou que de alguma forma seja alvo de um comando de desvio inicia um novo bloco básico Qualquer comando de desvio, condicional ou incondicional termina um bloco básico

10 Análise e Otimização Em um programa de grande porte, temos:
Execução gasta 90% em 10% do código, e 10% do tempo nos 90% do código restantes. Regra dos (90%-10%) Em algumas referências temos (70%-30%) Principal vilão: loops aninhados Muito do trabalho no desenvolvimento de técnicas de otimização é dedicado aos loops

11 Análise e Otimização Ferramentas Code Profiler AQtime
Registram o perfil de execução do programa, permitindo a identificação dos trechos mais executados AQtime

12 Análise e Otimização Oportunidades de otimização
Eliminação de código morto Renomeação de variáveis temporárias Transformações algébricas Dobramento de constantes Redução de força Otimizações de loop Eliminação de variáveis de indução Eliminação de sub-expressões comuns

13 Análise e Otimização Eliminação de código morto
Código que não pode ser alcançado durante a execução de um programa

14 Análise e Otimização Eliminação de código morto
- Tema de algumas patentes

15 Análise e Otimização Renomeação de variáveis temporárias
Variáveis temporárias introduzidas durante a geração de código intermediário podem não ser estritamente necessárias Considere a seguinte situação:

16 Análise e Otimização Renomeação de variáveis temporárias
Como variáveis temporárias são temporárias, podemos reusá-la t4  t1 t5  t2 Del(t3) Del(t6)

17 Análise e Otimização Transformações algébricas
Algumas transformações baseadas em propriedades algébricas Comutatividade Associatividade Identidade Exemplo: como a soma é comutativa, temos: x=a+b*c; x=b*c+a; O primeiro operador sempre deve estar no acumulador

18 Análise e Otimização Transformações algébricas
Um exemplo baseado na associatividade x=(a+b)+(c+d); x=(((a+b)+c)+d);

19 Análise e Otimização Dobramento de constantes
Expressões compostas por constantes podem ser avaliadas em tempo de compilação Isso evita sua avaliação repetida em tempo de execução (i < 99)

20 Análise e Otimização Redução de força
Situação onde operações mais caras podem ser substituídas por operações mais baratas Exemplo: calcule o comprimento da concatenação dos strings s1 e s2 Exemplo: calcule o quadrado de um número x strlen(strcat(s1, s2)) strlen(s1) + strlen(s2) pow(x, 2) x*x e 2.0 * ln x, utiliza séries para calcular o logaritmo natural e a exponencial

21 Análise e Otimização Otimizações de loop
A mais comum é a transferência de computações invariantes do loop para fora dele Dado o comando x=exp, A expressão exp é composta apenas de constantes, ou de variáveis cujos valores não são alterados dentro do loop

22 Análise e Otimização Eliminação de variáveis de indução
Variáveis de indução assumem valores em progressão aritmética, a cada vez que o código do loop é executado Qual a outra otimização feita no código resultante? Qual outra otimização poderia ter sido feita no código resultante?

23 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns
Suponha que a mesma expressão ocorre mais de uma vez em um trecho de programa Se a e b não são alterados, é possível guardar o valor da expressão a+b em uma temporária Se a variável x ainda está disponível com o mesmo valor, podemos usar o próprio x

24 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns
É necessário garantir que os valores de a, b (e, se for o caso, x) não se alteram Preciso examinar todos os comandos que podem ocorrer entre as duas avaliações da expressão E se estes dois comandos não estão no mesmo bloco básico? Devemos verificar quais outros blocos básicos podem ter seus comandos executados

25 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns
Podemos ter problemas mesmo quando os comandos estão no mesmo bloco Exemplo: array Exemplo: ponteiros j = i É o endereço de memória de “a” ou “b”.

26 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG Determinar a possibilidade de eliminação de subexpressões comuns em um bloco básico Baseado na construção de um grafo acíclico dirigido (dag) Vértices representam valores distintos assumidos pelas diversas variáveis do programa no bloco considerado Valor de alguma variável do programa

27 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG Em princípio, vértices distintos correspondem a valores que podem ser distintos durante a execução Cenário A - Int a, b, x, y, ... Cenário B - após execução de x=a+b; e y=a+b; Cenário A Cenário B

28 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG Podemos distinguir dois tipos de variáveis: Variáveis definidas pelo programador Variáveis temporárias, que são usadas apenas durante a execução do trecho em questão Possuem valores irrelevantes no início e no fim do trecho considerado São normalmente criadas durante a geração de código intermediário

29 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG Inicialmente, cada variável definida pelo programador rotula um vértice separado Cada vez que um comando x=y op z; for considerado, procuraremos um vértice n com o operador op, que tenha como filhos vértices rotulados por y e z. Se este vértice existir, passará a ser o vértice rotulado com x, além de outros rótulos que já existam para n. Se não existir, um vértice será criado com essas características, e um único rótulo, x. Este processo vale para todos os operadores binários op da linguagem intermediária. Operadores unários, ternários, etc. são tratados de forma semelhante.

30 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG z + t7 x y + t6 x + t5 * t2 a y t4 + t1 * t3 c a b d e x y z

31 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG O último passo é retirar dos nós os rótulos desnecessários: Se um nó está rotulado por alguma variável declarada pelo programador, todas as variáveis temporárias são removidas Caso contrário apenas uma variável temporária será deixada.

32 Análise e Otimização Eliminação de sub-expressões comuns: o algoritmo DAG Gerando o código otimizado Podemos usar uma ordem qualquer dos nós desde que um valor só seja usado após a instrução que gerou o mesmo valor No caso de mais de uma variável rotulando um nó (z e x) apenas para uma delas o comando é gerado, sendo o valor copiado para as demais

33 Análise e Otimização Benchmark Conjunto de testes
Livermorec benchmark

34 Análise e Otimização Observação final:
“Embora a otimização possa melhorar as características de um programa, ela não faz milagres” Não se pode justificar um programa mal escrito, porque “vai ser otimizado”. Em particular, normalmente a otimização não altera a ordem dos algoritmos, alterando apenas as constantes multiplicativas Se existe para um problema um algoritmo O(n log n), não espere que um programa em que você usou um algoritmo O(n2) se transforme durante a otimização no algoritmo O(n log n).