BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS CONSULTANDO O CUBO DE DADOS (MDX – SQL SERVER 2008) Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valeria Times Andresson Firmino.

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1 BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS CONSULTANDO O CUBO DE DADOS (MDX – SQL SERVER 2008) Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valeria Times Andresson Firmino

2 Importando o Cubo de Dados  O SQL Server 2008 possui dois tipos de servidor  DataBase Engine Base de dados do ambiente transacional  Analysis Service Base de dados multidimensional  Por padrão apenas o DataBase Engine é carregado  Para carregar o Analysis Service  Menu File => Connect Object Explorer  Server Type: Analysis Service Connect Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times

3 Importando o Cubo de Dados  Para importar o cubo, no Analysis Service  Clique Direito em Databases, Restore..  Na seção Restore Source, clique em Browser  Especifique o Diretório e o nome do Arquivo  OK, OK  Clique Direito em Analysis Service, Refresh  Cubo Importado Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times

4 Esquema Multidimensional do Cubo Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times

5 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Para criar uma consulta  Clique Direito em Analysis Service  New Query, MDX  Para executar a consulta  Clique em execute

6 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Minha primeira consulta MDX – Pontos importantes  Resultados MDXs são sub-cubos  Dimensões do cubo são mapeadas para eixos do sub-cubo  Uma consulta MDX pode ter mais de um eixo. Porém, MDX Analysis Server só suporta no max. 2 (columns e rows)  Dimensões não especificadas nos eixos podem aparecer no WHERE

7 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Minha Primeira Consulta MDX  Operação Slice  Os clientes e os filmes alugados no primeiro ano. SELECT ([DIM CLIENTE].[Nome].children) ON COLUMNS, ([DIM FILME].[Nome].children) ON ROWS FROM [POINTFILMES] WHERE [DIM_TIME].[Year].firstChild -- OPERAÇÃO DE SLICE!!

8 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Conceitos importantes  Tuples Coleção de membros, os quais são de diferentes dimensões. Não suporta mais de um membro de uma mesma dimensão Sintaxe: ([Dim1].[Member], [Dim2].[Member], [Dim3].[Member])  Sets Conjunto de membros de um única dimensão Sintaxe: {[Dim].[Member], [Dim].[Member], [Dim].[Member]} ExecutaNão Executa SELECT {[DIM FUNCIONARIO].[Nome].[And resson], [DIM FUNCIONARIO].[Nome].[Car ol]} ON COLUMNS, {([DIM FILME].[Nome].children) }ON ROWS FROM [POINTFILMES] WHERE [DIM_TIME].[Year].firstChild SELECT ([DIM FUNCIONARIO].[Nome].[And resson], [DIM FUNCIONARIO].[Nome].[Car ol]) ON COLUMNS, ([DIM FILME].[Nome].children) ON ROWS FROM [POINTFILMES] WHERE [DIM_TIME].[Year].firstChild

9 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Conceitos importantes  Sets podem conter um conjunto de tuplas  Ex:  Atenção!!! Não se usa Set no WHERE. SELECT {([DIM FUNCIONARIO].[Nome].[Andresson]), ([DIM FUNCIONARIO].[Nome].[Carol])} ON COLUMNS, ([DIM FILME].[Nome].children) ON ROWS FROM [POINTFILMES] WHERE ([DIM_TIME].[Year].firstChild, [DIM CLIENTE].[Sexo].[M])

10 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Conceitos importantes (vírgula X dois pontos)  Com vírgula, Ex:  o mesmo resultado utilizando dois pontos: SELECT {[DIM_TIME].[Month].[January 2006], [DIM_TIME].[Month].[February 2006], [DIM_TIME].[Month].[March 2006], [DIM_TIME].[Month].[April 2006]} ON COLUMNS FROM [POINTFILMES] SELECT {[DIM_TIME].[Month].[January 2006]: [DIM_TIME].[Month].[April 2006]} ON COLUMNS FROM [POINTFILMES]

11 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Eliminando células vazias  Com:  Sem: SELECT {[DIM FUNCIONARIO].[Nome].[Andresson]} ON COLUMNS, ([DIM FILME].[Nome].children) ON ROWS FROM [POINTFILMES] WHERE ([DIM_TIME].[Year].firstChild, [DIM CLIENTE].[Sexo].[M]) SELECT {[DIM FUNCIONARIO].[Nome].[Andresson]} ON COLUMNS, NON EMPTY([DIM FILME].[Nome].children) ON ROWS FROM [POINTFILMES] WHERE ([DIM_TIME].[Year].firstChild, [DIM CLIENTE].[Sexo].[M])

12 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Ordenando o resultado de uma consulta  Classificando o resultado SELECT ORDER( {[DIM_TIME].[Month].[January 2006]: [DIM_TIME].[Month].[April 2006]},[Measures].[Valor],DESC)ON COLUMNS FROM [POINTFILMES] SELECT TOPCOUNT( {[DIM FUNCIONARIO].[Nome].children},[Measures].[FATOS Count],10) ON COLUMNS FROM [POINTFILMES]

13 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Navegando em uma hierarquia  Obter o número de alugueis de cada cliente durante os anos. Mas, para o ano de 2007 descer um nível, de modo a exibir também os valores nos semestre de 2007. SELECT DrilldownMember ( [DIM_TIME].[Year - Half Year - Quarter - Month - Date].children, {[DIM_TIME].[Year - Half Year - Quarter - Month - Date].[Year].[Calendar 2007]} ) ON 0, [DIM FUNCIONARIO].[Nome].children ON 1 FROM [PointFilmes] WHERE [Measures].[FATOS Count]

14 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Navegando em uma hierarquia  Os cinco filmes mais alugados e exibir as suas quantidades de locações ao longo dos trimestres e meses. SELECT DRILLDOWNLEVEL( {[DIM_TIME].[Year - Half Year - Quarter - Month - Date].[Quarter].members}) ON COLUMNS, TOPCOUNT([DIM FILME].[Nome].children, 5, [Measures].[FATOS Count]) ON ROWS FROM PointFilmes

15 Consultando o Cubo de Dados Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Mais de uma dimensão por eixo  ou  Cuidado com o CROSSJOIN operação muito custosa!!! SELECT CROSSJOIN([DIM CLIENTE].[Nome].children, [DIM FUNCIONARIO].[Nome].children) ON COLUMNS FROM PointFilmes SELECT ([DIM CLIENTE].[Nome].children, [DIM FUNCIONARIO].[Nome].children) ON COLUMNS FROM PointFilmes

16 Exercícios Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Qual o número de locações para o filme Central do Brasil?  Qual o número de locações para o filme Central do Brasil e Código da Vinci?  Qual o número de locações do funcionário Andresson no mês de Outubro de 2009?  Qual o número de locações do funcionário Andresson no mês de Outubro de 2009 para o filme Central do Brasil?

17 Exercícios Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Qual o valor dos aluguéis para todos os filmes em todos os semestres?  Qual o valor dos aluguéis para todos os filmes em todos os semestres para os clientes do sexo feminino?  Qual o valor dos aluguéis para todos os filmes por ano e semestre?  Quais os10 filmes mais alugados em 2009 e seu respectivos número de locações?

18 Exercícios Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Quais os número de locações dos10 filmes mais alugados em 2009 para com os 5 clientes que fizeram mais locações em 2009?  Qual o valor dos aluguéis para todos os filmes nos meses das férias 2006-2007?  Agora, crie suas próprias consultas e pratique bastante.

19 Referências  Multidimensional Expressions (MDX) Reference http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms145506.aspx  Kimball, Ralph e Ross, Margy. 2002. The Data Warehouse Toolkit. 2ª Edição. s.l. : Wiley Computer Publishing, 2002.  MultiDimensional eXpressions - Wikipedia, the free encyclopedia. Wikipedia. http://en.wikipedia.org/wiki/MultiDimensional_eXpressions.  Nolan, Carl. Introduction to Multidimensional Expression (MDX). s.l. : Microsoft Corporation.  Spofford, George, et al. 2006. MDx Solutions: With Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase. s.l. : Wiley Publishing, Inc., 2006.

20 Próxima Aula Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times  Construindo o Cubo de Dados  Especificação do Projeto.

21 Dúvidas Cin/UFPE - Banco de Dados Avançado - Prof.ª Valéria Times