Fernando Valeriano de Almeida Lins
Problema PAKDD 2007 Dados reais de uma companhia financeira padrões de entrada sendo de uma classe e 700 da outra
Experimentos Pré-processamento – replicação ou eliminação. Nós escondidos – 4,8 ou 12. Taxa de aprendizado – 0.001, ou Algoritmo de treinamento – traingd ou trainrp. Erro utilizado – SSE ou MSE. Total de 72 redes treinadas
Resultados Pré-processamento - Replicação Algoritmo - “trainrp” Erro – “sse” Taxa de Aprendizagem - 0,001 Nodos Escondidos - 18
Resultados
Conclusões Trainrp mais eficiente que traingd Replicação traz resultados muito melhores, mas é bem mais lenta Número de nodos difícil de balancear, poucos trazem resultados ruins, mas muitos também. Quanto maior o número de nodos mais lento o treinamento Tipo de erro comportou-se de forma semelhante
Conclusões