Aplicações com Filas Coloração de Regiões.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Caminhamento em Grafos
Advertisements

Árvores CC/EC/Mestrado Teoria dos Grafos ‏ 1.
Algoritmos em Grafos (Parte 2)
Antonio Dirceu Rabelo de Vasconcelos Filho
Árvores Passeios.
Celso C. Ribeiro Caroline T. Rocha
Estruturas de Dados Marcio Gonçalves.
Prova Considere a sequencia de B-trees geradas pela inclusão das chaves 1, 2, 3, 4,..., nesta ordem, numa B-tree de ordem 2 inicialmente vazia.
Algoritmos de manipulação de estruturas elementares de dados
Introdução à Linguagem Prolog
Meta - heurísticas Prof. Aurora
PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEíCULOS COM DIVISÃO DE ENTREGA
Uma aproximação no meio dos nossos dois extremos Motivação: – Se nós não sabemos o valor do vem-1, o que podemos fazer? – Quando nós podemos sempre gerar.
Aplicações de Pilhas Pilhas são fundamentais em diversas áreas da computação: Sistemas Operacionais Arquitetura de Computadores Compiladores Entre outros.
Listas lineares Listas Lineares Fila Dupla Pilha Fila Saída restrita
Aplicações com Filas Coloração de Regiões.
Apresentação: Léia Michelle de Souza
Ronaldo Celso Messias Correia –
Para inserir o diodo no circuito Clicar em Libraries Para inserir o diodo no circuito.
Gerência de Memória Algoritmos de Substituição de Páginas
Construção de Compiladores
Prof. MSc Sofia Mara de Souza AULA3
COMO FUNCIONA A SIMULAÇÃO
Estrutura de repetição Para-Faça
Instrutor: Nilo Menezes
Inteligência Artificial
Árvore Geradora Mínima
Métodos de Solução de Problemas de Auto-Valor
Grafos Msc. Cintia Carvalho Oliveira Doutoranda em Computação – UFU
Meta - heurísticas Prof. Aurora
Estrutura de Dados Unidade 10 Simulação do Algoritmo 10.3 REMOVER Caso B: Remover o elemento que está no meio da lista, sendo que a lista possui vários.
Algoritmos em Grafos.
Algoritmos em Grafos Conceitos principais Prof. André Renato
Estruturas de Dados com Jogos
Roberto Ferrari Mauricio Falvo
Celso C. Ribeiro Caroline T. Rocha
Estrutura de Dados Unidade 10 Simulação do Algoritmo 10.1 REMOVER Caso B: Remover o elemento que está no primeiro nó da lista, sendo que a lista possui.
Estrutura de Dados Unidade 10 Simulação do Algoritmo 10.3 REMOVER Caso D: Remover elemento que é único na lista. Roberto Ferrari Mauricio Falvo.
Estrutura de Dados Unidade 10 Simulação do Algoritmo 10.3 REMOVER Caso C: Tentar remover elemento que não está na lista. Roberto Ferrari Mauricio Falvo.
Operações com grafos União Exemplo
Estrutura de Dados Unidade 9 Simulação do Algoritmo 9.7 Caso E: FindNext – Estrutura Com Elementos e Próximo Não Existe Roberto Ferrari Mauricio Falvo.
Teoria dos Grafos Coloração
ORDENAÇÃO POR CONTAGEM

Introdução à Computação Gráfica Curvas
Pratical Algorithm To Retrieve Information Coded In Alphanumeric
SOMA  0 fim início Simulação do algoritmo que soma os valores dos primeiros números naturais até o número fornecido como entrada: leia N T
Estrutura de Dados Unidade 10 Simulação do Algoritmo 10.3 REMOVER Caso A: Remover o elemento que está no primeiro nó da lista, sendo que a lista possui.
Ronaldo Celso Messias Correia –
Árvores B Obs: Uma árvore 2-3 é uma árvore B de ordem 1.
Capítulo V – Comandos de Entrada e Saída 5.1 – Equipamentos de entrada e saída 5.2 – Saída no vídeo-texto 5.3 – Entrada pelo teclado 5.4 – Entrada e saída.
© 2011 Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados.slide 1 © 2011 Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados.slide 1 © 2011 Pearson Prentice.
© Copyright 2003 Algoritmos e Estruturas de Dados - Todos os direitos reservados Revisão IF672 - Algoritmos e Estruturas de Dados CIn - UFPE Allan Jefferson.
Árvores Vermelho-Preto
Lista Linear Base para outras estruturas
FACULDADE DE CIÊNCIAS SOCIAIS E TECNOLÓGICAS Tecnologia em Redes de Computadores Algoritmos e linguagens de programação 1 (aula 09) Prof. Alessandro Bernardo.


Estruturas de Dados Murilo Salgado Razoli.
Estrutura de dados Pilhas e filas
Prof. Edison Oliveira de Jesus
ORDENAÇÃO EM TEMPO LINEAR
11 Pilhas, Filas e Listas Duplamente Encadeadas Prof. Kariston Pereira Adaptado de Material gentilmente fornecido pelo Prof. Rui Tramontin (DCC/UDESC)
Introdução à Computação Gráfica Rasterização
 Prof. Miguel Gabriel Prazeres de Carvalho 1. 2 Redes Sociais GPS Para o correio. Para Viajantes. Pesquisas Biológicas. Distribuição de Tarefas. Recomendações.
Grafos Prof. Miguel Gabriel Prazeres de Carvalho.
© Copyright 2003 Algoritmos e Estruturas de Dados - Todos os direitos reservados Busca Gulosa em Grafos IF672 - Algoritmos e Estruturas de Dados CIn -
Pearson Education Sistemas Operacionais Modernos – 2ª Edição 1 Sistemas Operacionais FATEC-PB Professor: Gustavo Wagner
Teorema de Jacobi e Método de Chió Professora Thais Clara da Costa Haveroth.
Transcrição da apresentação:

Aplicações com Filas Coloração de Regiões

Aplicações com Filas - Coloração Algoritmos para colorir regiões de desenhos representados sob a forma de matrizes de pontos Região de um desenho: conjunto de pontos conectados entre si e que têm a mesma cor Dois pontos Pi e Pj estão conectados entre si se, e somente se, partindo de Pi, ao incrementar (ou decrementar) x (ou y), chega-se ao ponto Pj

Aplicações com Filas - Coloração Observe os quatro pontos conectados a P0 Os pontos A(x-1,y+1), B(x+1,y+1),C(x+1,y-1) e D(x-1,y-1) estão conectados a P0(x,y)?

Coloração - Algoritmo Passo 1: obter um ponto inicial P0 de cor C0, seguramente, pertencente à região R Passo 2: obter uma nova cor C1 para a região R Passo 3: colocar P0 numa fila F, inicialmente vazia Passo 4: enquanto a fila F não esvaziar 4.1) remover um ponto P da fila F 4.2) inserir em F todos os pontos conectados a P, cuja cor seja C0 4.3) alterar a cor de P para C1

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 P0 (2,2) FILA: (2,2)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (2,2) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (2,2) FILA: (2,1) – (2,3) – (3,2)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (2,1) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (2,1) FILA: (2,3) – (3,2) – (3,1)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (2,3) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (2,3) FILA: (3,2) – (3,1) – (1,3) – (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,2) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,2) FILA: (3,1) – (1,3) – (3,3) – (3,1) – (4,2) – (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,1) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,1) FILA: (1,3) – (3,3) – (3,1) – (4,2) – (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (1,3) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (1,3) FILA: (3,3) – (3,1) – (4,2) – (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,3) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,3) FILA: (3,1) – (4,2) – (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,1) 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,1) FILA: (4,2) – (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (4,2) FILA: (3,3)

Coloração - Simulação 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 VISITANDO: (3,3) FILA: